Grâce à Microsoft Dynamics NAV et à Partner Power, TNS gagne en insight et en rentabilité

Dans le domaine des informations de marché, la mise à jour et la précision des informations sont critiques. Pour maintenir un niveau de performance élevé, TNS a opté pour la solution Microsoft Dynamics NAV et a choisi Partner Power.

Témoignage

“L’une des clés du succès du développement de la solution CORE a résidé dans la présence d’un chef de projet local Partner Power connaissant nos activités, possédant les compétences techniques nécessaires et enfin capable de collaborer efficacement avec nos équipes internes.” Tim Thimaya, Chef de projet du département des systèmes financiers chez TNS

Taylor Nelson Sofres plc (TNS) est un groupe mondial spécialisé dans les informations de marché et l’insight. Sur la base de données collectées auprès de sondés interrogés par Internet, par courrier, par téléphone ou encore par e-mail, TNS fournit à ses clients internationaux des informations de marché à valeur ajoutée et des analyses d’insight.
TNS a opté pour une solution CORE basée sur Microsoft Dynamics NAV 3.70. Le besoin exprimé était de disposer d’une base de données intégrée, combinant les informations relatives aux projets et les informations du grand livre et permettant d’avoir une visibilité détaillée sur les projets, analysés selon des dimensions clés. Afin d’enrichir les fonctionnalités de Microsoft Dynamics NAV, Partner Power a préconisé l’utilisation de la solution verticale NaviOne.

Problématique

Avoir une solution robuste qui gère les performances commerciales et nous permette de gagner en rentabilité.
D’une part, il s'agissait de pouvoir mesurer la rentabilité et les activités financières à un niveau de détail très précis. D’autre part, avoir une infrastructure suffisamment robuste pour permettre le reporting à l’échelle du groupe et resserrer les contrôles internes. Enfin, utiliser les informations de gestion de manière plus efficace.

Bénéfices

  • Meilleure utilisation des ressources
  • Données plus fiables et plus précises
  • Réduction des effectifs
  • Plus de temps à consacrer à l’analyse

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