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Computação Confiável 

Os 6 atributos da confiabilidade

Publicado em: 25 de maio de 2005

Para os profissionais de TI, os sistemas de computação são considerados confiáveis quando são previsíveis, exigem um mínimo de manutenção e funcionam sem interrupções para que os usuários possam utilizar os recursos de que precisam oportunamente. Colocado de outra forma, a confiabilidade é uma medida do número de interrupções críticas durante o tempo em que um programa ou sistema está em funcionamento. Para consumidores não-técnicos, confiabilidade significa que o computador funciona conforme esperado sempre que desejam usá-lo.

Reconhecemos que essas definições não nos permitem programar a medição da confiabilidade de forma a permitir que ela seja constantemente melhorada. Assim, a Microsoft desenvolveu seis características que podem ser usadas para avaliar a confiabilidade de um sistema. Um sistema confiável é:

1.

Resistente. O sistema continua a fornecer um serviço ao usuário mesmo se houver interrupções internas ou externas.

2.

Recuperável. Após uma interrupção causada pelo usuário ou pelo sistema, o sistema pode ser restaurado facilmente, através de avaliação e diagnóstico, para um estado anterior conhecido, sem perda de dados.

3.

Controlado. Fornece um serviço preciso e adequado sempre que necessário.

4.

Imune a interrupções. As mudanças e atualizações necessárias não interrompem o serviço fornecido pelo sistema.

5.

Pronto para produção. No lançamento, o sistema contém um mínimo de erros, exigindo um número limitado de atualizações previsíveis.

6.

Previsível. Funciona conforme o esperado ou prometido, e o que já funcionou antes funciona agora.

Perguntas freqüentes

P. Esses atributos costumam ser aceitos fora da Microsoft?
R. Desenvolvemos esses atributos através da análise de mais de 33.000 comentários de clientes a respeito de nossas tecnologias, e depois compartilhamos e avaliamos os comentários com grupos da empresa. Além disso, os atributos foram desenvolvidos junto a indivíduos de universidades, da Microsoft Research e de grupos de produtos na Microsoft.

P. Já não existem padrões para medir a confiabilidade? A Microsoft está sendo diferente apenas para se mostrar diferente?
R. Não há uma definição do setor para confiabilidade que seja aceita de forma geral, e certamente não há parâmetros que possamos usar para avaliar nosso aperfeiçoamento. Existem muitas comparações subjetivas, mas nenhuma tão útil quanto melhorar radicalmente o estado da confiabilidade.

P. Confiabilidade não é apenas outro nome para disponibilidade?
R. A definição de confiabilidade é bem mais ampla do que a de disponibilidade. Tradicionalmente, a disponibilidade é definida como a porcentagem de tempo em que um sistema não sofre interrupções (em modo de falha ou ao se recuperar de uma falha). A confiabilidade é mais ampla, e pode ser avaliada pela métrica usual, de acordo com nossa análise. Os clientes caracterizam a confiabilidade em relação a:

Bugs, erros e falhas.

Panes do sistema ou de programas, telas azuis.

Atualizações, hotfixes e service packs.

Estabilidade e previsibilidade.

Congelamentos, travamentos e bloqueios.

Reinicializações e inatividade.

Prontidão no lançamento.

A necessidade de repetidas instalações ou reformatações para solucionar problemas.

Perda de dados.

Desempenho.

Como pode-se ver, preocupações como perda de dados e freqüência de atualizações não se enquadram na definição clássica de disponibilidade; um sistema pode perder dados e ainda assim estar disponível. O sistema que exige a aplicação de muitas atualizações pode não enfrentar períodos de inatividade. No entanto, qualquer uma dessas condições impede que o sistema seja considerado confiável.

Embora ligado à disponibilidade, o conceito de confiabilidade significa algo diferente. Confiabilidade refere-se à probabilidade geral de que ocorra uma falha em um sistema em funcionamento. Um sistema perfeitamente confiável também pode apresentar 100 por cento de disponibilidade, mas quando ocorrerem falhas, a disponibilidade poderá ser afetada de formas diferentes, dependendo da natureza do problema.



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