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Banco Los Andes ProCredit (BLA)
En enero de 2005 el entonces fondo financiero, Caja Los Andes, comienza a operar como Banco Los Andes Procredit S.A. A partir de ese momento se hizo necesario adoptar un sistema multidimensional de acceso a la base de datos, a fin de bajar los tiempos de consulta y la generación de reportes. Para ello los especialistas IT de la entidad bancaria decidieron crear un datawarehouse con Microsoft SQL Server 2005; implementaron también Analysis Services 2005 para construir sus cubos, e Integration Services 2005.
 
Situación

Desde sus comienzos en 1995, la entonces Caja Los Andes FFP, había operado como fondo financiero; a partir de enero de 2005, se transforma en el Banco Los Andes ProCredit (BLAP). Actualmente con una cartera de créditos de más de 230 millones de dólares y alrededor de 87.000 clientes, ostenta el primer lugar en volumen entre todas las entidades de microfinanzas del país y el primer lugar en depósitos del público, con 189 millones de dólares captados que están distribuidos en 168.000 cuentas de depósito. Al mismo tiempo el Banco forma parte del Grupo ProCredit, una red de instituciones financieras que en la actualidad cuenta con 21 miembros en países de Europa del Este, América Latina y África.

Anteriormente e incluso el año 2005, el sistema core bancario funcionaba de una forma distribuida, con una base de datos por cada una de sus regionales. De este modo, cada vez que alguno de sus usuarios internos necesitaba realizar un balance, era necesario reunir toda la información diseminada por cada una de las 36 Agencias que componían el fondo financiero privado; luego había que esperar a que el sistema la consolide a fin de mes. "El acceso a la información era muy molesto; el usuario tenía que conocer nombres de campos de la base, abreviaciones, siglas, usar distintas herramientas de acceso y demás cuestiones técnicas" asegura Ximena Machicao, Jefe de Desarrollo e información de Banco Los Andes Procredit. Sumado a ello, agrega que además "no había una herramienta uniforme, ya que algunos usaban Segeate de Crystal Reports o planillas de Excel, ni los usuarios tenían una total independencia para generar algún reporte, ya que había que esperar que el sistema consolide la información de las distintas regionales". De esta forma, los usuarios comenzaban a procesar la información recién luego de que el sistema terminara con todo este recorrido para generar un reporte. Según Machicao, "el usuario pasaba más tiempo haciendo sus reportes que haciendo análisis; se tardaba todo un mes para generar los reportes del cierre anterior".

Al comenzar a funcionar como banco, nace la iniciativa de los especialistas de Banco Los Andes ProCredit, de pasar su base de datos distribuida que funcionaba en DBF, a un modelo de acceso multidimencional diseñando su datawarehouse en Microsoft SQL Server 2005. Por otro lado, y a fin de proporcionar una plataforma de extracción, transformación y carga integral de datos, decidieron incorporar Integration Services 2005. Completando el cuadro de transformación tecnológica, Analysis Servicies 2005 fue la opción para construir sus cubos y extraer los datos de un área especialmente creada en el momento del cambio de modelo, al coexistir dos sistemas distintos.


Solución
El personal IT de la banca que opera en Bolivia, se decidió por SQL Server 2005 dado que los cubos que se generan en Analysis Servicies 2005 posibilitaban las relaciones entre distintos usuarios, la configuración de las distintas particiones, y todo ello integrado en una sola herramienta. "Buscábamos una solución que nos permita el diseño de nuestro datawarehouse con todas estas características y notamos una importante mejora de SQL 2000 a la versión 2005, ya que cambió íntegramente la forma de generar cubos y la de configurar particiones", asegura Rubens Piedras, Gerente Nacional de Tecnología e Información del banco.

Sobre una base de datos centralizada de 43Gb, y cuyo crecimiento se da a razón de 1.3Gb cada mes, los usuarios internos consultan la información de todo lo que el sistema transaccional -que corre bajo SQL Server 2000- procesa durante un mes luego de realizase el balance del banco. Así se pueden ver los resultados desde los sectores de Créditos y Captaciones, y generar reportes cruzando distintos parámetros, como cuántos fueron los créditos otorgados, por cuánto monto se han aprobado, cómo está la mora del cliente y demás. Toda esta gama de opciones se encuentra orientada a conocer mejor cuántos créditos han desembolsado bajo un determinado producto, en qué moneda, su utilidad, y tomar la decisión de continuar o no con un producto. Al respecto Gerente Nacional de Tecnología e Información del banco comenta que "el fin fundamental de la implementación fue contribuir a la toma de decisiones por parte los usuarios internos a nivel de gerencia".

El primer paso de la implementación del proyecto fue la creación de un área de preparación de datos para el procesamiento y relación, dado que al mismo tiempo el banco se encontraba mudando su core, y se producía el cambio de sistemas, de DBF a SQL Server 2000. Así entre enero de 2005 y febrero de 2006 se llevaron a cavo el rediseño de la base normalizada, el desarrollo y la implementación de las interfases de carga y la implementación de las mismas. La segunda etapa fue la construcción del modelo multidimensional con el motor de SQL Server 2005, acompañado de la creación de cubos y su respectivos ajustes en Analysis Services. Por último, se realizó la carga de datos históricos, el desarrollo e implementación de Reporting Services y la prueba en paralelo, completando así, entre las tres fases del proyecto, un total de 21 meses de implementación.

Dentro de las funcionalidades que la solución provee, Ximena Machicao resalta que "como warehouse lo que más aprovechamos es la posibilidad de generar cubos con Analysis Services 2005 que se integren con otras aplicaciones, en este caso Excel 2007 y el hecho que la interfaz del Management Studio se encuentre centralizada". Al mismo tiempo, Rubens Piedras señala que "a nivel de base de datos no podemos percibir mucho las ventajas porque nosotros no manejamos la base transaccional, que se encuentra en Sql Server 2000; en cambio, a nivel warehouse, vemos las distintas particiones que SQL Server 2005 ofrece y su fácil integración con otras soluciones". De esta forma Banco Los Andes ProCredit logra tener un desarrollo integral y con una sola herramienta acceder a todas las fases de su warehouse.


Beneficios
La principal necesidad que el Banco perteneciente al Grupo ProCredit se ha encargado de solucionar es la reducción de los tiempos en los que se generan los balances y la facilidad de sus usuarios para acceder a estos datos de manera centralizada e integrada con otras herramientas. "Los reportes que antes tardaban un mes en generarse, con Microsoft SQL Server 2005 los usuarios los generan en una semana, y luego solo se trata de actualizarlos; por otro lado, los reportes evolutivos que se generaban para nuestros financiadores en una semana, ahora los usuarios lo hacen en un día", comenta su Jefe de Desarrollo e Información.

Por otro lado, la velocidad de generación de reportes ha aumentado reduciendo los tiempos de consulta y, además, permite otorgar mayor versatilidad en la información obtenida. De este modo, los usuarios internos han mostrado un alto grado de satisfacción con la implementación de Microsoft SQL Server 2005, ya que según afirma Machicao "ellos han sido los más beneficiados porque ahora procesan menos y analizan más".

A partir de este proyecto, Banco Los Andes ProCredit ha aumentado su productividad reduciendo los tiempos de generación de reportes, sobre una sólida base de información parametrizada, completa y confiable.



 
Síntesis de la Solución
 

Acerca del Banco Los Andes ProCredit

Con un patrimonio de aproximadamente 25 millones de dólares, Banco Los Andes ProCredit (BLA) cuenta con una cartera de créditos de más de 230 millones de dólares y alrededor de 87.000 clientes, y ostenta el primer lugar en volumen y en depósitos del público entre todas las entidades de microfinanzas del país.

Situación

A partir de su transformación de Fondo Financiero en Banco, se hizo necesario mudar el sistema distribuido sobre el que funcionaba el acceso a la base de datos a uno multidimensional.

Solución

Implementación de Microsoft SQL Server 2005, a fin de utilizarlo como datawarehouse, Analyisis Services 2005 e Integration Servicies 2005.

Beneficios

•  Ahorro de tiempo de consulta y generación de reportes

•  Información parametrizada, completa y confiable

•  Versatilidad para cálculos

•  Actualización permanente

Para más información

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“Buscábamos una solución que nos permita el diseño de nuestro datawarehouse con todas estas características y notamos una importante mejora de SQL 2000 a la versión 2005, ya que cambió íntegramente la forma de generar cubos y la de configurar particiones.”

Rubens Piedras, Gerente Nacional de Tecnología e Información, Banco Los Andes Procredit.



“Como warehouse lo que más aprovechamos es la posibilidad de generar cubos con Analyisis Services 2005 que se integren con otras aplicaciones, en este caso Excel 2007 y el hecho que la interfaz del Management Studio se encuentre centralizada.”

Ximena Machicao, Jefe de Desarrollo e Información, Banco Los Andes Procredit.

 

 
 
     
Más Información

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