V současné době je pro společnosti zabývající se maloobchodním prodejem zábavních médií těžké udržet si svou pozici na trhu. Na jedné straně roste podíl digitálního stahování a prodejců online hudebních nahrávek a videonahrávek. Na druhé straně pak velké obchodní domy a obchody s různou spotřební elektronikou stlačily maloobchodní ceny prodejem disků CD a DVD za výrazně nižší ceny. Nízké ceny lákají zákazníky do obchodů, kde si mohou zakoupit i zboží s vyšší marží, například televizory a počítače. Společnost Virgin Entertainment Group, Severní Amerika, zůstává někde uprostřed.
Severoamerická divize společnosti Virgin Entertainment Group je dceřinou společností skupiny Virgin Group. Společnost Virgin v čele s charismatickým podnikatelem Richardem Bransonem založila více než 200 společností v celém světě, zejména v odvětvích cestovního ruchu, mobilních komunikací a zábavy. Společnost Virgin provozuje jeden z jeden z největších maloobchodních řetězců specializujících se na zábavní média v USA: Virgin Megastore. Každý z těchto 20 obchodů prodává velký rozsah hudebních titulů a videotitulů – vše od nejnovějších nahrávek světově známých interpretů po neznámé umělce působící v okrajových žánrech. Každý tento obchod má na skladě průměrně 255 000 produktů, mezi které patří disky CD, disky DVD, knihy, videohry, módní zboží, elektronika a doplňky. Katalog produktů v celém řetězci společnosti Virgin obsahuje 400 000 položek a v roce 2003 společnost zaznamenala 7,5 miliónu prodejních transakcí.
Správa tak aktivních skladových zásob v prostředí neustále se měnících trendů zábavy je velmi složitý úkol. Společnost Virgin provozuje celý systém plánování zdrojů organizace (ERP), od objednávání produktů přes vystavování faktur po správu zásob, v softwaru JDA Portfolio na platformě AS/400. Tento systém byl komplexní a spolehlivý, ale poskytoval pouze málo nástrojů pro analýzu získaných dat.
Pro společnost Virgin, stejně jako pro ostatní maloobchodní prodejce, platí, že včasné informace o pohybu skladových položek mohou znamenat rozdíl mezi ziskem a ztrátou. Nákupčí produktů v podnikové centrále se spoléhají na informace o prodeji a skladových zásobách při sjednávání obchodů s dodavateli společnosti – nahrávacími společnostmi a filmovými distributory. Manažeři obchodů potřebují vědět, co se prodává a co ne, aby mohli organizovat vystavené zboží a zajistit, že je kombinace produktů, které dostávají od nákupčích, pro jejich obchod smysluplná. Aby mohla společnost Virgin poskytnout svým manažerům a nákupčím požadované informace, musela každý měsíc vygenerovat více než 105 sestav sledujících operace společnosti, včetně skladových položek, prodeje a hrubých marží, které musely být dále rozčleněny podle obchodu a kategorie produktu.
Ačkoli však jsou tyto sestavy nezbytným zdrojem informací pro efektivní provoz podniku, jejich vytváření bylo nesmírně časově náročné. Společnost nainstalovala program JDA Retail IDEAS určený k vytváření nejdůležitějších sestav, ale brzy zjistila, že efektivní používání nástrojů JDA vyžaduje rozsáhlé znalosti v oblasti programování, proto jsou tyto nástroje téměř nepoužitelné pro obvyklého koncového uživatele. Navzdory nejlepší snaze oddělení IT společnosti Virgin o vytvoření a přizpůsobení dotazů přestala většina zaměstnanců zodpovědných za analýzu prodejních dat a vytváření sestav – nákupčí produktů – tento systém používat. „Věděli jsme, že potřebujeme lepší analytické nástroje, a systém Retail IDEAS byl pokusem o vyřešení tohoto problému,“ říká Robert Fort, ředitel oddělení IT společnosti Virgin Entertainment Group, Severní Amerika, který byl zodpovědný za řešení Retail IDEAS. „Pro většinu lidí však byl příliš složitý na používání. Byli frustrovaní, že nemohli snadno získat svá data, a vždy, když potřebovali něco nového, museli se obrátit na oddělení IT.“
Místo toho zaměstnanci společnosti Virgin pokračovali ve vytváření sestav většinou ručně spouštěním rozsáhlých dotazů, aby získali data ze systému JDA, a následným zpracováváním těchto dat v tabulkách aplikace Microsoft® Excel. „Shromáždění potřebných dat trvalo hodiny,“ říká Fort. Sestavy – z nichž většina byla určena pro vedoucí obchodů – byly vystaveny v podnikové síť intranet. Navzdory velkému úsilí zaměstnanců při jejich vytváření byly tyto sestavy často velmi nedostatečné: Poskytovaly pouze základní informace a byly zastaralé již téměř v okamžiku, kdy byly vytvořeny.
Manažeři obchodů byli omezováni nedostatečnou flexibilitou a neaktuálností analýz. Vedoucí obchodu nemohl například vytvořit sestavu všech vyprodaných položek. Jediným způsobem, jak zjistit, zda byl produkt vyprodán, bylo porovnat počet jednotek v obchodě s počtem prodaných položek. To vyžadovalo aktivní úsilí vedoucího nebo zaměstnance obchodu a navíc neustálou kontrolu skladových zásob. Některé vyprodané nebo téměř vyprodané položky tak nevyhnutelně musely zůstat nezjištěny i několik dnů. Toto zpoždění mohlo způsobit, že obchod nestihl termín objednání produktu a produkt zůstal vyprodán během období vysokého prodeje, například během víkendu. Také platilo, že ačkoli vedoucí obecně věděli, které hudební žánry – například rock, jazz nebo heavy metal – se v jejich obchodech prodávaly obzvlášť dobře, bylo téměř nemožné získat data, která by to potvrdila. Z toho důvodu mohli vedoucí obchodů jen obtížně přesvědčit nákupčí produktů v podnikové centrále, aby upravili kombinaci produktů pro konkrétní obchod.
Nedostatek přesných dat a hloubkové analýzy mezitím dostal nákupčí produktů do značné nevýhody. „Do určité míry jsme byli závislí na milosti našich dodavatelů,“ říká Fort. „Nebyli jsme schopni analyzovat naše zásoby a prodeje, abychom nalezli své silné stránky a ty mohli následně uplatnit jako nástroje pro vyjednávání. Mezitím si naši dodavatelé vytvořili kontrolní součty a mohli nám říci, jakou slevu nám dali a kolik zboží dodali do našich obchodů. Často měli lepší sestavy naší statistiky prodeje než my. To bylo ostudné.“
Kromě nedostatků ve vytváření sestav dat postrádala společnost Virgin také schopnost využívat toky dat v reálném čase. Například prodejní systémy POS (point-of-sale) v maloobchodních prodejnách vystavovaly data na místní servery průběžně. V některých případech však trvalo i 7 až 10 dní, než byly nákupy seskupeny, zařazeny do kategorií, filtrovány a zpřístupněny prostřednictvím podnikových sestav. Ačkoli také byly všechny obchody vybaveny senzory u vstupních dveří zaznamenávajícími vstupující a odcházející zákazníky každých 15 minut, trvalo shromáždění a analýza těchto dat několik dní. A přestože společnost Virgin pořádala ve svých obchodech měsíčně i několik reklamních akcí, mohla vyhodnotit efektivitu těchto propagačních akcí až o mnoho dnů či týdnů později. „Měli jsme klasický problém,“ říká Fort. „Měli jsme mnoho různých informací o transakcích, ale žádné jsme nemohli snadno zpracovat nebo analyzovat.“
| • | Očekávané úspory 575 000 USD |
| • | Očekávané zvýšení celkových výnosů o 1,8 miliónu USD |
| • | Zvýšená návštěvnost obchodů díky zdokonalené analýze kampaní |
| • | Nižší náklady na prodej díky zdokonalenému sledování dodavatelů |
Společnost Virgin požadovala nástroj pro analýzu dat, který by mohl používat každý zaměstnanec organizace. „Představili jsme si vedoucí obchodů jako barometr,“ říká Fort. „Jsou to zaneprázdnění lidé, kteří nemají mnoho času na školení o hloubkové analýze dat. Hledali jsme řešení, které by každý mohl použít k rychlému získání odpovědí, a pak se vrátit zpět do obchodu a získané informace účelně využít.“
Po jasném definování potíží začala společnost Virgin hledat řešení. S vědomím, že úspěch kteréhokoli vybraného systému závisí na úspěchu zaměstnanců, kteří jej budou používat, sestavila společnost skupinu uživatelů z několika oddělení, kteří jednotlivé možnosti vyhodnotili. Společnost Virgin také najala konzultační firmu z oblasti analytických nástrojů, Analysis Team, aby uspořádala seminář o analytických nástrojích a informovala tuto skupinu, na jaké funkce analytických nástrojů se má zaměřit. Tato skupina – vedená Fortem – pak hodnotila software společností Hyperion, Cognos, Applix a Microsoft a také zvažovala rozsáhlejší úpravy softwaru Retail IDEAS, který již měla k dispozici. Hodnotící proces začal předběžnými ukázkami zástupců jednotlivých dodavatelů softwaru. Hodnotící skupina vybrala dva finalisty – Hyperion a Microsoft – protože řešení těchto dodavatelů byla snadno ovladatelná a dokázala dobře pracovat s rozsáhlým skladem společnosti.
Pro společnost Virgin bylo řešení integrovaného softwaru serveru Microsoft Windows Server System™ výhodnější z finančního a strukturálního hlediska. „Byl jsem rád, že se společnost Microsoft dostala do posledního kola,“ říká Fort. „Chtěli jsme najít správné řešení, ale na základě svého vlastního průzkumu jsem věděl, že Windows Server System bude výrazně levnější z hlediska vývoje a údržby.“ Vzhledem k tomu, že společnost Virgin již ve velké míře software společnosti Microsoft používala, se Fort také domníval, že řešení založené na systému Windows Server System bude možné snadněji integrovat do stávající infrastruktury společnosti.

Obrázek 1. Řešení Crescendo je vytvořeno ze softwaru Windows Server System zahrnujícího systém Windows Server 2003. Rozhraní .NET Framework poskytuje integraci v klíčových bodech.
Rozhodnutí však i nadále záviselo na schopnosti uživatelů získat rychlý a snadný přístup k datům. Fort opět požádal společnost Analysis Team, aby vytvořila dva ukázkové analytické systémy, jeden založený na softwaru Hyperion Essbase a druhý založený na službě Analysis Services serveru Microsoft SQL Server™ 2000, což je integrovaná součást serveru SQL Server pro analytické zpracování online (Online Analytical Procesing – OLAP) a dolování dat. Společnost Virgin spolupracovala se společností Analysis Team na vytvoření identických vícerozměrných datových krychlí obsahujících historická data prodeje a databázi skladových položek zahrnující 180 000 produktů. Skupina ve společnosti Virgin pak porovnala navržené systémy pomocí obvyklých scénářů, přičemž se zaměřila zejména na jednoduchost používání. „Naši testeři zjistili, že lepší univerzální dostupnost dat poskytuje řešení společnosti Microsoft,“ říká Fort.
Po získání výsledků uživatelských testů se společnost Virgin rozhodla vytvořit své řešení pomocí softwaru Windows Server System. „Zvolili jsme produkty systému Windows Server System, protože jeho komplexní a integrovaný software splňuje naše obchodní požadavky na několika úrovních,“ říká Fort. „Poskytuje vysoce výkonný a dostupný software analytických nástrojů. Ušetřil nám tisíce dolarů za hardware, vývoj a údržbu a bylo snadné jej integrovat se systémy, které jsme již používali.“
Společnost Virgin si vybrala dva partnery pro vytvoření úplného řešení: Xavor a Analysis Team. Tento projekt – nazvaný Crescendo, protože společnost Virgin očekává jeho velký vliv na obchodní výsledky – se skládá ze tří primárních logických vrstev: integrace dat, skladování dat a business intelligence (viz Obrázek 1). V první vrstvě společnost Xavor použila Microsoft BizTalk® Server 2004 k extrakci dat z existujících zdrojů dat, včetně centrálního systému JDA, serverů POS a senzorů návštěvnosti. Tato data jsou odeslána do datového skladu, který byl vytvořen společností Analysis Team pomocí serveru Microsoft SQL Server 2000. V poslední vrstvě pro business intelligence společnost Analysis Team pomocí služby Analysis Services serveru SQL Server propojila datové tabulky a vytvořila analytické nástroje a sestavy pro různé skupiny ve společnosti Virgin. Sestavy poskytované prostřednictvím tabulek aplikace Microsoft Office Excel 2003 jsou vystaveny na portály vytvořené pomocí serveru Microsoft Office SharePoint® Portal Server 2003. BizTalk Server, SQL Server i SharePoint Portal Server jsou součásti systému Microsoft Windows Server System.
Tyto různé součásti jsou integrovány pomocí vlastního kódu napsaného v rozhraní Microsoft .NET Framework, což je nedílná součást operačního systému Microsoft Windows® poskytující programovací model a provozních prostředí webových služeb, webových aplikací a inteligentních klientských aplikací. „Windows Server System a rozhraní .NET Framework byly pro náš projekt ideální,“ říká Ammara Masood, Senior viceprezident společnosti Xavor. „Flexibilita, kterou nabízí, a dosažený čas zpracování dat byly ohromné – takové možnosti nebyl schopen poskytnout žádný konkurenční produkt.“

Obrázek 2. Data prodeje a návštěvnosti jsou shromážděna z obchodů Virgin Megastores pomocí serveru BizTalk Server, analyzována pomocí serveru SQL Server a zobrazena pomocí tabulek uložených na serveru SharePoint Portal Server.
Aby bylo možné lépe sledovat jednotlivé fáze projektu, od vývoje k nasazení a podpoře výroby, využila skupina službu zasílání zpráv o chybách vytvořenou na rozhraní .NET Framework k identifikaci, vyhledávání a vytváření sestav chyb. Všechny součásti tohoto řešení jsou spuštěny v operačním systému Microsoft Windows Server™ 2003, což je základní prvek systému Windows Server System, na serverech umístěných v podnikové centrále společnosti Virgin v Los Angeles v Kalifornii nebo v kolokačním centru v Atlantě v Georgii.
Navzdory velikosti a složitosti projektu byla vývojářská skupina poměrně malá. „Díky použití softwaru systému Windows Server System jsme mohli tento projekt dokončit s překvapivě nízkým počtem pracovníků za překvapivě krátkou dobu,“ říká Fort. Tři zaměstnanci společnosti Xavor pracovali na vrstvě integrace dat a pouze dva vývojáři byli třeba pro vytvoření vrstev datového skladu a business intelligence: jeden ze společnosti Analysis Team a jeden ze společnosti Virgin.
„Integrace softwaru systému Windows Server System nám umožnila zachovat malou a soustředěnou vývojovou skupinu,“ říká Arshad Masood, Solution Architect společnosti Xavor. Alan Flaesgarten, Senior Manager oddělení pro aplikace a vývoj ve společnosti Virgin souhlasí. „Integrace proběhla bez problémů,“ říká Flaesgarten. „Byli jsme schopni systém vytvořit a spustit velice rychle.“
Prvním krokem při vytváření systému Crescendo byla extrakce informací ze systémů sledování návštěvnosti zákazníků a systémů POS. Každý obchod je vybaven řadičem, který načítá data z jednotlivých senzorů návštěvnosti každých 15 minut a z terminálů POS v reálném čase. Tento řadič přidává nová data do dvou stále se zvětšujících souborů. Jednoho s pevnou délkou a druhého, který je napsán v proprietárním formátu společnosti IBM. Společnost Xavor nainstalovala v kolokačním centru v Atlantě řadu serverů používajících BizTalk Server 2004 v operačním systému Windows Server 2003. Řadiče v obchodech umístí data POS a data návštěvnosti na server FTP (File Transfer Protocol). „Nikdy bychom nemohli shromáždit data návštěvnosti nebo obchodní data tak snadno bez serveru BizTalk Server,“ říká Ammara Masood. „15minutový interval není běžný, ale BizTalk Server jej byl schopen zpracovat bez jakýchkoli úprav.“
Společnost Xavor však musela vytvořit vlastní kód pro integraci serverů návštěvnosti a serverů POS se serverem BizTalk Server. Společnost Xavor nejprve napsala adaptér protokolu FTP, aby se servery se serverem BizTalk Server mohly připojit k řadičům POS v obchodech. Dále společnost Xavor vytvořila dva vlastní kanály pro analýzu složitých formátů dat POS a dat návštěvnosti. V obou případech společnost Xavor použila vývojářský systém Microsoft Visual Studio® .NET 2003 a vývojářský nástroj Microsoft Visual C#® .NET pro zajištění nezbytné integrace.
Řadiče v obchodech zapisují nová data do stále se zvětšujícího souboru, proto společnost Xavor použila funkce Orchestration a Mapper serveru BizTalk Server k výběru nových transakcí a převedení dat do formátu odpovídajícího datovému skladu.
Společnosti Xavor a Analysis Team spolupracovaly na načtení požadovaných dat ze systému JDA společnosti Virgin a jejich uložení do nového datového skladu. Vývojářská skupina zjistila, že pracuje se dvěma základními třídami dat.
První typ, který skupina nazývá metadata, popisuje produkty, jež společnost Virgin drží skladem, a zahrnuje pole, jako jsou například název alba, interpret a rok vydání. Skupina spolupracovala se zaměstnanci oddělení IT společnosti Virgin na vytvoření řešení, které by zajistilo odesílání metadat ze systému JDA na BizTalk Server každou noc jako dávku prostřednictvím protokolu FTP. BizTalk Server pak data zanalyzuje a předá je dále do datového skladu.

Obrázek 3. Pomocí softwaru Windows Server System byla společnost Virgin schopna zjednodušit své vykazování dat a současně kontrolovat náklady na implementaci a nepřetržitou údržbu.
Převedení druhé třídy dat ze systému JDA do nového datového skladu však bylo složitější. Tato druhá třída dat zahrnuje běžnou cenu produktu, jeho cenu pro společnost Virgin a veškeré propagační akce – nazývané události – které u produktu proběhly. Tato data se liší u jednotlivých obchodů, produktů a v čase. Musí být načtena do datového skladu před zahájením každodenního prodeje, protože poskytují důležitý kontext pro analýzu hrubých prodejních marží.
Důležitost časového hlediska u této druhé třídy dat představovala další skupinu úkolů. „Sklad porovnává příchozí data prodeje s kontextovými daty ze systému JDA,“ říká Steve Humphrey, Senior konzultant společnosti Analysis Team. „Museli jsme však počítat s možností výpadku systému nebo selhání sítě.“ Společnosti Xavor a Analysis Team vytvořily pomocí programu Visual C# .NET abstrakční vrstvu přístupu k datům, která spravuje časový aspekt dat ve skladu serveru SQL Server. „Pokud kontextová data nejsou z nějakého důvodu k dispozici, upozorní BizTalk Server 2004 datový sklad,“ říká Humphrey. „Jakmile jsou chybějící informace k dispozici, datový sklad je shromáždí a pak synchronizuje záznamy vytvořené během výpadku.“ Mezitím budou sestavy založené výhradně na datech prodeje a návštěvnosti stále aktuální.
Po uložení do datového skladu jsou data analyzována v datových krychlích OLAP vytvořených společností Analysis Team pomocí služby Analysis Services serveru Microsoft SQL Server. „Služba Analysis Services může zpracovávat velmi velké objemy, je přímo integrována do databáze a umožňuje snadno vytvářet a modelovat krychle obchodních dat,“ říká Humphrey. „Kombinace těchto funkcí nám poskytla velkou výhodu – potřebovali jsme méně programování ke spuštění systému i méně programování k jeho údržbě.“
Analyzovaná data jsou nakonec zobrazena graficky v řadě tabulek aplikace Excel (viz Obrázek 2). Například sestava návštěvnosti konkrétního obchodu zobrazuje návštěvnost v 15minutových intervalech během daného dne. Ta stejná tabulka také obsahuje zahrnutý průměr za 13 týdnů a grafy porovnávající návštěvnost obchodu ve stejnou denní dobu před týdnem, měsícem a rokem. Další tabulka přidává analýzu vytvořenou z dat prodejních systémů POS. Tento nový systém také nahrazuje sestavy dříve generované produktovou skupinou, které zahrnují hodnocení obchodu a produktu, objem prodeje a hrubé marže.
Společnost Virgin uvádí projekt Crescendo do provozu postupně, začíná sestavami, které zaměstnanci používají nejčastěji. V příštích 12 měsících společnost očekává představení 20 až 30 šablon sestav analytických nástrojů, které budou poskytovat složitější statistické údaje, například frekvenci nákupů v reálném čase, což je počet zákaznických transakcí v porovnání s celkovým počtem návštěvníků obchodu – jednotky na transakci a objem utracených peněz na transakci. Společnost Virgin plánuje vytvořit v průběhu času přesnější analýzy, včetně srovnávacích sestav jednotlivých produktů a dodavatelů. Vývojářská skupina očekává, že velkou část těchto pokročilých analýz bude vytvářet pomocí služby Reporting Services serveru SQL Server 2000. Společnost Virgin bude také pracovat na zahrnutí více zdrojů dat, včetně informací o pracovním vytížení zaměstnanců (například počet odpracovaných hodin a počet zaměstnanců v jednotlivých obchodech) a tržních dat ze sestav vytvářených v rámci odvětví, například SoundScan. „Microsoft Windows Server System se neomezuje pouze na splnění našich momentálních potřeb, ale bude schopen plnit naše potřeby i s růstem našich datových skladů a rozšiřováním analytických funkcí,“ říká Fort.
|
Pro společnost Virgin Entertainment Group bylo vytvoření nového řešení business intelligence ohromným impulsem. Společnost výrazně snížila úsilí potřebné ke shromažďování a analýze důležitých provozních dat a očekává, že každoročně ušetří tisíce pracovních hodin. Současně společnost zvýšila kvalitu a aktuálnost těchto dat – její zaměstnanci nyní mohou přijímat kvalifikovaná rozhodnutí na základě statistických informací získaných a analyzovaných v ten stejný den, dokonce i ve stejnou hodinu. „Po skončení prezentace pro naše vedoucí pracovníky se jeden z nich zeptal, zda již budeme mít všechny tyto informace ihned k dispozici, “ říká Fort. „Mohl jsem mu odpovědět, že je tomu přesně tak. “
Společnost Virgin odhaduje, že bude schopna relativně rychle zvýšit své výnosy nejméně o 1,8 miliónu USD ročně použitím těchto informací k přilákání více zákazníků do svých obchodů, přesvědčení těchto zákazníků, aby si produkty koupili, ne se jen dívali, a k vytvoření zisku při každém prodeji. „Díky systému Windows Server System a rozhraní .NET Framework jsme vytvořili komplexní řešení palčivého obchodního problému,“ říká Fort. „Nyní můžeme naše výsledky i ovlivnit, ne je pouze zobrazit.“
Integrované řešení snižuje náklady a vytváří základ pro budoucí růst
Vytvořením řešení pomocí softwaru Windows Server System integrovaného s rozhraním Framework společnost Virgin zjednodušila a zdokonalila své procesy sběru a analýzy dat, získala kontrolu nad náklady na projekt a údržbu (viz Obrázek 3) a vytvořila základní systém, který bude podporovat budoucí požadavky na integraci dat v celé společnosti.
Společnost Virgin tak zbavila své produktové a finanční skupiny nutnosti vytvářet sestavy ručně. Díky zavedení řešení založeného na propojení rozhraní Microsoft .NET se systémem Windows Server System společnost Virgin očekává ušetření 330 pracovních hodin měsíčně – což téměř odpovídá dvěma zaměstnancům s plným úvazkem. „Konečně můžeme nechat tyto vysoce ceněné odborníky dělat svou práci místo zdlouhavého vytváření sestav,“ říká Fort.
Integrace jednotlivých produktů systému Windows Server System společnosti Virgin také pomohla.
Rychlé vytvoření výkonného systému za výrazně nižší náklady než ostatní posuzované možnosti. Společnost Virgin očekává, že v příštích dvou letech ušetří přibližně 75 000 USD v nákladech na hardware a více než 500 000 USD v nákladech na údržbu hardwaru a softwaru. „Řešení založené na systému Windows Server System bylo výrazně levnější než ostatní možnosti,“ říká Fort. „A díky integraci mezi produkty řady Windows Server System byl náš vývojářský tým menší, čas potřebný pro vývoj kratší a základní kód výrazně menší než by tomu bylo u jiného řešení.“
Společnost Virgin očekává, že během času využije i další výhody tohoto systému. „Windows Server System poskytuje silnou základnu, na které můžeme stavět,“ říká Flaesgarten. „Součásti jsou výkonné a lze je snadno konfigurovat a měnit podle měnících se obchodních požadavků.“
„Při pohledu do budoucna jsme rádi, že jsme se rozhodli pro společnost Microsoft,“ říká Fort. „Díky serveru BizTalk Server je snadné zahrnout další zdroje dat. A pomocí serveru SQL Server můžeme rozšířit datový sklad a zvýšit objem operací business intelligence, které budeme používat. Windows Server System je nejdůležitější součástí našich plánů do budoucna.“
Pomocí dat návštěvnosti očekáváme zvýšení frekvence nákupů a efektivity kampaní
Úspěch odvětví maloobchodního prodeje závisí na pochopení, proč zákazníci vstupují do obchodu a co je přiměje utratit peníze, když už jsou uvnitř. Společnost Virgin očekává, že nejbližší výsledky přinesou opatření přijatá na základě sestav v téměř reálném čase obsahujících data návštěvnosti a prodeje, která zvýší počet lidí, kteří si po příchodu do obchodu něco koupí.

Obrázek 4. Díky opatřením přijatým na základě údajů poskytnutých novým řešením pro analýzu dat společnost Virgin Entertainment Group očekává růst několika důležitých obchodních ukazatelů.
Všechna čísla představují průměrný růst ve všech obchodech za rok. Obrátkovost skladové položky je hodnota určující, kolikrát je tato skladová položka úplně vyprodána a doplněna. Například produkt, který se každý měsíc vyprodá, má obrátkovost 12krát za rok.
Před nasazením řešení založeného na systému Windows Server System bylo pro společnost Virgin složité sledovat vztah mezi návštěvností a prodejem. Nyní, když jsou návštěvnost i prodej vykazovány v 15minutových intervalech, může vedoucí obchodu měřit faktory ovlivňující efektivitu obchodu, od způsobu aranžování výloh po počet zaměstnanců, kteří jsou k dispozici. Rick Smith, vedoucí obchodu Virgin Megastore v Anaheimu v Kalifornii již identifikoval pokles frekvence nákupů přibližně v 19.00 ve všední dny a zkouší, zda by to nebylo možné změnit. Zatím tento problém nevyřešil, ale je rád, že má příležitost. „Nejsem si jistý, zda to můžu ovlivnit, ale tento systém mi poskytl data konkrétní oblasti, kterou mohu analyzovat. Je to počáteční bod,“ říká Smith.
Díky novým datům poskytnutým řešením založeným na systému Windows Server System očekává společnost Virgin zvýšení celkové frekvence nákupů o 2,5 procent, což podle odhadu přinese zvýšení výnosů o dalších 1,8 miliónu USD. „Náš nový systém umí odhalit promarněné příležitosti k prodeji, které nezjistili ani naši nejlepší prodavači,“ říká Fort.
Společnost Virgin také očekává, že řešení založené na systému Windows Server System zvýší efektivitu marketingových kampaní a povede ke zvýšení celkových hodnot návštěvnosti celého řetězce. Po spuštění marketingových kampaní nyní bude společnost Virgin moci sledovat úspěch či neúspěch kampaně každý den – což je neuvěřitelné zlepšení v porovnání s předchozími možnostmi sledování. „Naši zákazníci o našich kampaních vědí a většinou přichází v den zahájení kampaně,“ říká Fort. „Naši marketingoví odborníci mohou sledovat vzorce návštěvnosti v prvních dnech kampaně a kampaň upravit, pokud návštěvnost neodpovídá jejich očekáváním. Díky systému Windows Server System mohou být prostředky na marketing vynakládány efektivněji.“
Lepší výhled přinese zvýšení prodeje a zisků
Protože řešení založené na systému Windows Server System umožní společnosti lépe pochopit, které produkty se prodávají, kde se prodávají a jak rychle se prodávají, společnost Virgin očekává zvýšení celkového počtu prodaných jednotek a zisku dosaženého u jednotlivých produktů.
Řízení zásob v obchodě je náročný úkol pro všechna maloobchodní odvětví. Analýzou sestav, které jsou nyní k dispozici pro jednotlivé obchody a jednotlivá produktová oddělení, může společnost Virgin rychle vysledovat trendy a využít je či opravit. „Nemohu ani vyjádřit, jak nadšený jsem tímto novým systémem,“ říká Smith. „Mohu například zjistit, která starší alba zákazníci kupují společně s nově vydanými disky CD a upravit vystavené zboží tak, abych tuto výhodu využil.“
Nový systém také poskytne obchodům více aktuálních informací o stavu zásob, které jim umožní vyhnout se situacím, že by zboží bylo vyprodáno. „Prodali jsme 300 disků CD při propagační akci oblíbeného interpreta,“ říká Smith. „Další den jsem však zjistil, že jsme vyprodali novou desku podobného interpreta a z důvodu tohoto zpoždění jsme přišli o vyšší výnosy. Nyní budu moci včas zjistit, že je produkt vyprodán, a zajistit jeho objednání.“ V příštím roce společnost Virgin očekává snížení počtu případů, kdy dojde k vyprodání zboží, o 10 procent a zvýšení průměrného počtu úplného obnovení skladových položek. Celkově společnost Virgin očekává, že lepší řízení zásob umožněné řešením založeným na systému Windows Server System přinese výnos 1,5 miliónu USD zvýšením prodeje.
|
Vyšší objem prodeje však nemusí nutně znamenat vyšší zisk. Společnost Virgin očekává také zvýšení celkové hrubé marže – což je rozdíl mezi cenou, kterou společnost za produkt zaplatí a cenou, za kterou je schopna produkt prodat. Společnost střízlivě odhaduje zvýšení zisku o dalších 450 000 USD každý rok. Pomocí nových sestav mohou vedoucí obchodů každodenně kontrolovat ziskovost jednotlivých oddělení a dílčích oddělení a výsledky porovnávat s historickými daty. Kromě zjištění, které produkty se prodávají rychle, mohou vedoucí také identifikovat oddělení obchodu, ve kterých se budou pravděpodobně dobře prodávat novinky s vysokou marží. Manažeři pak mohou ve spolupráci s produktovou skupinou přidat produkty do oblíbených oddělení a snížit propagaci méně ziskových oblastí, a přizpůsobit tak skladové položky klientele konkrétního obchodu. „Windows Server System nám poskytuje možnost sledovat ziskovost jednotlivých oddělení obchodu za dny, týdny a měsíce,“ říká Fort. „Představuje výkonný nástroj pro zvýšení úspěchu našeho podniku.“
Lepší data zlepšila vztahy s dodavateli a výkon
Spolu s lepšími informacemi o trendech skladových zásob a prodeje se společnost Virgin může zaměřit také na výkon svých dodavatelů a podložit jednání jednoznačnými daty. Místo toho, aby pouze důvěřovala dodavatelům, že dodají produkty ve slíbeném množství, může nyní společnost sledovat denní příjem objednávek do svých obchodů a předložit tato data dodavatelům. „Když nám nyní dodavatel dodá pouze 70 % objednaného množství, můžeme mu to dokázat a trvat na kompenzaci,“ říká Fort. „Můžeme sjednat vyšší slevu při příští dodávce, ale tato možnost také zlepšuje naše vztahy s dodavateli, protože vědí, že vše pečlivě sledujeme.“
Společnost Virgin nyní má lepší pozici při jednání o přidělení produktů u oblíbených, intenzivně propagovaných titulů, u kterých je prodej prakticky zaručen i za vyšší cenu typickou u novinek. „Někdy je to jak být u soudu,“ říká Fort. „Musíte přesvědčit dodavatele, že skladové položky prodáte rychle a za nejlepší cenu. Díky našemu novému systému máme k dispozici data, která mohou podložit naše tvrzení.“
Společnost Virgin používá nové řešení založené na systému Windows Server System k prosazení širších změn v organizaci. Dosud byla odezva na všech úrovních v naprosté většině pozitivní. „Tento nový systém integruje tisíce jednotlivých údajů v reálném čase,“ říká Fort. „Vedoucí obchodů jej milují, vedoucí pracovníci jej milují – vlastně jej milují úplně všichni. Jeden z našich vedoucích obchodu je dokonce tak nadšený, že si pořídil obrovskou, 42palcovou plazmovou obrazovku a zobrazuje analytické grafy, které se každých 15 minut aktualizují, ve své kanceláři. Když zaměstnanci obchodu přijdou a vidí měnící se hodnoty, získají motivaci vrátit se zpět na prodejní plochu, přilákat zákazníky a snažit se o další prodeje.“