DELVITA, a.s. – dokonalý přehled o prodeji má nejen centrála, ale také celá prodejní síť
|
Situace
Společnost DELVITA působila na českém trhu více než 15 let. Zaměřovala se zejména na prodej potravin a jejich kvalitu. V silném konkurenčním prostředí maloobchodu se udržovala na předních místech díky dobře zvolené strategii, která směřuje k všestrannému uspokojení potřeb zákazníka. Také ostatní faktory, které pozitivně ovlivňovaly rozvoj firmy, byly v souladu s potřebami zákazníka, rychlým a pohodlným nákupem bohatého sortimentu v prodejnách DELVITY. Síť prodejen byla budována podle lokálních potřeb ve třech zvolených velikostních formátech obchodů.
Za problémové místo v každodenní práci společnost DELVITA vedení považovalo nejednotnost firemních dat - neexistenci jednotné datové základny pro reporting. Informace pro manažerská rozhodnutí se „dolovaly“ z mnoha zdrojů, z různých struktur, typů i míst vzniku uložených dat. Analýza takových dat představovala zbytečnou ruční práci.
Společnost se tak nacházela v ideálním stavu pro zavedení „chytrého“ řešení Business Intelligence a Data Warehousing (BI/DW).
Obchodní cíle
Mezi klíčové obchodní požadavky na řešení první etapy patřily:
|
| • | Prodeje artiklů |
| • | Analýzy slev |
| • | Marketingové analýzy prodeje |
| • | Analýzy prodeje podle platidel |
| • | Analýzy reklamací a změn způsobu platby |
Cílem implementace řešení bylo lépe porozumět pravidlům vlastních obchodních procesů, zlepšit jejich řízení, zvýšit konkurenční výhody v retailovém prostředí, a tím příznivě ovlivnit konečné strategické cíle společnosti, zisk a podíl na trhu.
Začátkem června 2007 zahájil nový majitel REWE Group proces začlenění převzatých prodejen do své obchodní sítě.
Integrace marketů představuje dlouhodobou záležitost. Bývá zvykem, že nový majitel z rušených prodejen přebírá i osvědčený sortiment. Přestože společnost změnila majitele, řešení je stále aktuální a je využíváno více než dvěma sty uživateli.
Řešení
Celé řešení je založeno na platformě Microsoft. Základem je vícevrstvý Datový sklad. Nultou vrstvu tvoří „kopie“ primárních dat, která jsou dodávána v podobě *.DBF a *.TXT souborů. Některé doplňující údaje jsou uloženy ve formátu *.XLS. Datové pumpy pracují na principu inkrementálního loadu, což je při zpracovávaném objemu dat jediné schůdné řešení.
Uživatelé jsou rozděleni do tří skupin. Vybraní uživatelé přistupují k OLAP kostkám prostřednictvím ProClarity Desktop klientů. Uživatelé tohoto nástroje nepotřebují pro získávání informací znát struktury dat uložených v databázi, k suverénnímu ovládání nástrojů plně postačuje znalost obchodní problematiky.
Pro další uživatele jsou vytvořeny reporty publikované na Report Serveru.
Poslední nejpočetnější skupinu tvoří přímo pracovníci jednotlivých marketů. Pro ně byl vytvořen informační portál, na kterém jsou publikována data z datového skladu. Tato skupina uživatelů, manažerů prodeje, má možnost v kterémkoliv okamžiku získat aktuální informace o prodejích. Je to současně zpětná vazba, která umožňuje operativní zásahy do řízení. Například po zjištění, ve kterou denní dobu se nejvíce prodává pečivo, je okamžitě možné plánovat a optimalizovat provoz vlastních pekáren.
Příklady řešení:
| • | Monitorování prodeje artiklů – sleduje se vývoj základních ukazatelů prodeje (tržba, náklad, marže, množství) v čase především podle jednotlivých artiklů, supermarketů a dalších vybraných atributů. Z údajů se sestavují třeba žebříčky nejlepších či nejhorších artiklů podle různých kritérií (absolutní výše tržeb, absolutní výše marže, marže v procentech atd.). |
| • | Analýza slev – kromě základních ukazatelů Množství, Tržba, Náklad a Marže se sledují všechny druhy slev, slevy poskytnuté v rámci akce nebo mimo akci. Zpracováním pokladních bloků je možné vysledovat, ke kterému artiklu se vztahuje sleva z akce. |
| • | Marketingové analýzy prodeje – analyzují se například nákupy podle hodnot nebo počtu položek, počty zákazníků podle prodejních úseků či nakoupených artiklů. |
| • | Analýza prodeje podle platidel – hodnotí se výše tržeb, počet zákazníků a odvozené ukazatele podle platidel. Sledují se poměry platidel v jednotlivých supermarketech. |
| • | Analýza reklamací a změn způsobu platby – sledují se počty a výše reklamací, jejich struktura a počty a výše změny způsobu platby podle jednotlivých platidel. |
Přínosy
Řešení se zaměřilo především na oblast prodeje a vytěžení informací z pokladních bloků. Jeho hodnotu určuje jednak použitá platforma Microsoft, přidanou hodnotou jsou znalosti a zkušenosti pracovníků společnosti Ambica.
| • | V datovém skladu se soustředila roztříštěná data a vznikla jednotná datová základna. |
| • | Došlo ke sjednocení metodiky tvorby a hodnocení ukazatelů u všech marketů. |
| • | Uspořádání dat umožňuje nové pohledy na data v časových i věcných souvislostech. |
| • | Kvalitativní posun nastal v úlohách vyhodnocování prodejů, slev, akcí, marketingových analýz. |
| • | Komplexní, jednotný a aktuální reporting je k dispozici také managementu na prodejnách. |
Poznámka: Tato etapa projektu se nezabývá analýzami jednotlivých akcí.
Kromě samozřejmých pozitivních dopadů použité technologie při analýze a zobrazování dat je popsané řešení významným krokem k permanentní optimalizaci obchodní strategie.
