Předpovídání budoucnosti společnosti

Publikováno: 26. 4. 2006

Kontaktujte nás
Kontaktujte nás
Zdroje informací
Katalog partnerů
Zaregistrujte se pro zasílání zpravodaje
Přihlášení na akce a webová vysílání
Spuštění poradce s licencováním produktu společnosti Microsoft

Související odkazy

Dolování dat: Pomáhá firmám poskytovat to, co zákazníci opravdu požadují

Cíl společnosti: Odhad poptávky zákazníků a přizpůsobení se této poptávce

SQL Server Accelerator pro BI: Přehled

Prediktivní marketing umožňuje organizacím získávat aktuální předpovědi chování zákazníků a naplánovat novou vlnu produktů a služeb.

Souhrnně:

Prediktivní marketing pomáhá společnostem lépe pochopit přání, potřeby a chování zákazníků za účelem zajištění lepší návratnosti investice.

Prediktivní marketing může zdokonalit postupy oddělení služeb zákazníkům.

Přestože je používání prediktivního marketingu k definování nových produktů a služeb atraktivní, je u mnoha odvětví dosud v koncepční fázi.

Představte si, že se můžete podívat do budoucnosti a přesně zjistit, které produkty či služby budou zákazníci požadovat. Ve vysoce konkurenčním prostředí globální ekonomiky, kdy se situace v terénu rychle mění, je důležité vytvořit přesné předpovědi a reagovat na požadavky zákazníků. Vedoucí pracovníci čelí trvalému tlaku na prokázání oprávněnosti finančních prostředků vynaložených na marketing. Přesto nejsou pokročilé odhady a tradiční marketingové metriky dostačující ke zvýšení podílů na trhu a k získání vyšší návratnosti investic.

Sada softwaru pro prediktivní marketing, která je součástí softwaru pro správu vztahů se zákazníky (CRM), usnadňuje marketingovým a prodejním vedoucím pracovníkům určovat potřeby zákazníků. Pomocí analýzy názorů zákazníků může pomoci produktovým a marketingovým manažerům lépe pochopit potíže s produkty nebo jiné požadavky zákazníků, které pak mohou upřesnit a vyhodnotit pomocí průzkumu trhu. Například ve farmaceutickém průmyslu mohou řešení pro prediktivní marketing od dodavatelů, jako je například společnost marketRX se sídlem v Bridgewateru, New Jersey, určit, jaké léky budou lékaři v budoucnu předepisovat. Předpovědi jsou založeny na historických datech nebo na předpokládaných reakcích praktických lékařů na specifickou marketingovou propagaci.

Prediktivní marketing se v předchozích dvou desetiletích významně rozvinul. První a druhá vlna byly zaměřeny na oslovení toho správného zákazníka a individuální přizpůsobení marketingových sdělení. Třetí vlna, ačkoli je stále v počátcích, slibuje větší interakci se zákazníky a začíná hrát roli při plánování a marketingu nových produktů a služeb.

Aktuální generace prediktivních nástrojů, například softwaru pro vytváření modelů a dolování dat, již není spuštěna výhradně na výkonných počítačových platformách a tato řešení také neposkytují předdefinované obecné modely. Mnoho integrovaných funkcí v analytických nástrojích používá data v reálném čase k vytváření výhledů s informacemi, na které lze reagovat.

Prediktivní marketing v akci

Používání prediktivního marketingu nabízí zejména konkurenční výhody v globálním marketingovém prostředí, kde firmy musí prodávat, uvádět na trh a poskytovat služby prostřednictvím více globálních kanálů, včetně strategických partnerů, dodavatelů z jiných společností a webu. V tomto komplikovaném vícekanálovém prostředí závisí poskytování té správné kombinace produktů v reakce na požadavky a názory zákazníků na inovaci.

Například systém s názvem PowerTrack od společnosti Axonom, Inc., což je nezávislý dodavatel softwaru (ISV) s certifikátem Microsoft Gold, používá model prediktivního marketingu založený na principu „hodnoty aktuálnosti, častého opakování a peněžní hodnoty (RFM)“ – to znamená, že zákazníci, kteří nakoupili nedávno, nakupují často a utrácejí více, mají vyšší hodnotu. Systém PowerTrack integrovaný spolu s aplikací Microsoft Dynamics CRM, poskytuje prodejní historii zákazníka pomocí ovládacích panelů poskytující analýzy v reálném čase. Software může sledovat také rozsáhlejší funkce vyžadované mnoha zákazníky a může správným osobám směrovat zpětnou vazbu zákazníků, například počet požadavků na určité funkce produktu.

Zdokonalení služeb zákazníkům

Poslední vlna nástrojů a postupů prediktivního marketingu může podnikům pomoci vyvinout správné strategie zaměřené na zákazníka s cílem zlepšit služby zákazníkům. Určitá společnost může například použít tento nástroj k vyhodnocení, zda stížnost zákazníka vyžaduje okamžitou akci, zda je zákazník vysoce perspektivním potenciálním zákazníkem pro produkt či službu nebo zda zákazník pravděpodobně přejde ke konkurenci.

„Nyní můžete využít příležitost, kdy k vám přijde zákazník, a udělat tu správnou věc – poskytnout mu to, co hledá,“ říká Mark Smith, výkonný viceprezident společnosti Portrait Software, partnera na úrovni Microsoft Gold Certified Partner se sídlem v Bostonu, Massachusetts.

Software pro správu kontaktů se zákazníky společnosti Portrait Software umožňuje obchodním manažerům vytvářet pravidla pro konkrétní zaměstnance na základě jejich historie a získávat zpětnou vazbu za účelem zdokonalení procesů služeb zákazníkům. Například společnost Nationwide, poskytovatel finančních služeb se sídlem ve Velké Británii, implementovala řešení společnosti Portrait Software za účelem získání podrobnějších informací o zákaznících (včetně osobních detailů, vztahů s obchodními zástupci a historie kontaktů a zpětné vazby), takže její zaměstnanci mohou splnit individuální potřeby zákazníků v okamžiku interakce.

Kam až může prediktivní marketing zajít?

Využívání prediktivního marketingu k definování požadavků na produkty a služby je velmi atraktivní. Avšak vzhledem ke složité sadě proměnných, které jsou součástí vývoje a marketingu produktu, je jeho používání stále omezeno.

Gareth Herschel, ředitel výzkumu společnosti Gartner se sídlem v Atlantě ve státě Georgia, vidí dvě rozvíjející se oblasti, ve kterých je dnes použití těchto nástrojů praktické: předpovídání pravděpodobného převzetí nových produktů a služeb, pokud v minulosti existovalo něco srovnatelného, a porozumění některým proměnným, které jsou příčinou úspěšného uvedení nového produktu na trh.

Smith dodává: „V současnosti se prediktivní analýzy příliš nepoužívají ve vývoji produktů, ale k předpovědím, kdo je bude nakupovat a proč. Existuje několik příkladů, jako jsou přední společnosti zabývající se investičním managementem. Používají prediktivní technologie pro získání přehledu o zákaznických základnách … a o tom, kterým zákaznickým základnám neposkytují dobré služby a jak mohou nejlépe vyhovět těmto požadavkům přizpůsobením produktu, který bude odpovídat těmto kritériím.“

Přestože je přesné předpovídání směřování produktů a služeb stále rozvíjející se disciplínou, bude prediktivní marketing i nadále pomáhat organizacím zdokonalit služby zákazníkům, identifikovat nové marketingové příležitosti a vytvořit organizaci zaměřenou na zákazníka.

Paula Jacobs již píše články o technologiích více než 15 let pro nakladatelství, jakými jsou CIO, InfoWorld a NetworkWorld.



Byly tyto informace užitečné?