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Von Terabyte zu Petabyte

Um den Wert Ihrer Daten voll ausschöpfen zu können, benötigen Sie eine umfassende Plattform, die strukturierte und unstrukturierte Daten sicher, konsistent und zuverlässig verwaltet. Die Data Warehouse- und Big Data-Lösungen von Microsoft bieten eine vertrauenswürdige Infrastruktur für die Verarbeitung aller Datentypen in Echtzeit und die Skalierung von Terabyte auf Petabytegrössen.

Whitepaper „Modernes Data Warehouse“ lesen„Magic Quadrant für Data Warehouse-Verwaltungslösungen für Analytics“ von Gartner lesenDie IDC-Studie „Eine Datendividende von 1,6 Billionen US-Dollar erzielen“ herunterladen

MODERNES DATA WAREHOUSE

Zum Verwalten immer grösser werdender Datenmengen – für strukturierte und unstrukturierte Datentypen und für die Verarbeitung in Echtzeit – benötigen Sie eine neue Art von Data Warehouse. Microsoft vereint herkömmliches Data Warehousing mit unstrukturierten Big Data und ermöglicht die Verarbeitung von beliebigen Datenmengen und -typen in Echtzeit.

Mit dem In-Memory-Spaltenspeicher von SQL Server wird Ihre Abfrageleistung bis zu 100 Mal schneller. Die Polybase-Funktionen in Analytics Platform System (APS) von Microsoft sowie in SQL Server 2016 ermöglichen Abfragen in relationalen und nicht relationalen Quellen wie z. B. Hadoop.

VORTEILE

  • Stellen Sie eine Infrastruktur bereit, die Integrität und Konsistenz sichert
  • Binden Sie zahlreiche Datenquellen ein, u. a. mobile Daten, soziale Netzwerke, Scanner, Fotos, Videos, Sensoren, Geräte, RFID, Webprotokolle, Advanced Analytics, Clickstreams, Machine Learning und Datenquellen von Drittanbietern
  • Sie können traditionelle relationale Daten und auch neue Datentypen über Polybase mit gängigen T-SQL-Befehlen abrufen
  • Skalieren Sie von einigen Dutzend Terabyte auf viele Petabyte, indem Sie der vorhandenen Infrastruktur schrittweise Knoten hinzufügen
  • Verfolgen Sie Änderungen nach, um Konfigurationsänderungen in Ihrer Umgebung zu erkennen und betriebsbedingte Probleme genau zu lokalisieren
  • Ermöglichen Sie Benutzern mithilfe von Streaming-Technologien Antworten auf Anfragen nahezu in Echtzeit. Durch In-Memory-Technologien kann die Reaktionszeit für bestimmte Abfragen von Stunden auf Minuten oder Sekunden verkürzt werden

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