모바일 환경으로 전환하는 사람, 장치 그리고 데이터: 소비자화 전략을 개발하는 이유

모바일 환경으로 전환하는 사람, 장치 그리고 데이터: 소비자화 전략을 개발하는 이유
세계 곳곳에서 시간이 흐를수록 사람들은 점점 모바일 환경에 익숙해지고 있는 가운데, 지난 10년간 원격 작업이 점차 보편화되었습니다. British Telecom, Procter & Gamble, Microsoft, IBM, Accenture를 포함한 세계 유수의 기업 다수가 이미 전통적 의미의 사무실을 부분 또는 전체적으로 없애버렸습니다. 업무가 지속적으로 글로벌화되고, 고객의 요구도 끊임없이 증가하고, 통근 비용과 시간을 줄이기 위한 노력을 하는 과정에서 이러한 추세는 앞으로 수십 년간 더욱 가속화될 전망입니다. 이와 동시에, 관리자뿐 아니라 원격 환경에서 일하는 직원도 내부 통신, 사회적 상호 작용, 직원 만족도와 업무 이행에 관해 가상 작업과 관련된 해결 과제에 대한 인식이 점점 더 높아질 것입니다.
또한, 독립적인 작업자에 대한 수요가 커져 직업과 경력에 대한 사고방식이 바뀌고 있기 때문에 점점 더 많은 사람들이 모바일 환경에서 일하는 방향으로 변화할 것입니다. 최근에 노동 시장에 진입하는 사람들은 공급업체로서 활동하고 그에 따라 자신의 미래를 스스로 통제할 방법을 모색 중입니다. 기업 입장에서는 이런 변화로 인해 유연하고 융통성 있게 일할 수 있는 사람들로 이루어진, 소위 "피플 클라우드(People Cloud)"를 활용하여 시장 수요에 더욱 신속히 대응할 수 있는 기회가 생기는 셈입니다.
비교적 저렴한 비용에 컴퓨팅 능력은 더 뛰어나면서도 전력 소비량은 적은 소형 장치 개발을 지원하는 전자 기술의 발전을 통해 각종 장치가 모바일화되고 있습니다. 멀티 코어 처리 장치가 장착된 스마트폰과 전력 소비량이 상당히 적고 핸드백 안에 쉽게 넣어 다닐 수 있는 미디어 태블릿은 이런 발전의 결과물입니다. Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracker에서, IDC는 통신 회사가 데이터 요금제의 수를 늘리고 싶어하는 상황에서 일반 휴대폰을 더욱 발전된 데이터 중심의 장치로 바꾸려는 사용자의 욕구와 같은 요소가 결합돼 스마트폰 수요가 증가할 것"이라고 예상합니다.
응용 프로그램은 소프트웨어 기술의 진보를 통해 모바일화됩니다. 운영 체제와 가상화 기술의 발전을 통해 응용 프로그램 이식성이 강화되므로, 응용 프로그램이 여러 장치 간에 또는 클라우드를 통해 작동할 수 있습니다. HTML 5와 같은 웹 기술의 발전은 광범위한 장치에서 액세스할 수 있는 다양한 인터넷 응용 프로그램을 뒷받침합니다. 따라서 이제는 플랫폼, 운영 체제 또는 장치와는 상관없이 응용 프로그램이 사용자를 따라가게 됩니다.
데이터는 연결 기능, 무선 네트워크의 폭넓은 가용성, 글로벌 모바일 네트워크의 발전을 통해 모바일화됩니다. 데이터는 장치와 클라우드 서비스 사이를 흐르면서 다양한 장치와 위치에서 사용자에게 공통된 관점을 제공합니다.
IT 소비자화 전략에서는 기업에게 생산성, 가용성, 직무 만족도 및 우수 인력 보유를 강조하는 사용자 중심의 가치를 제시합니다. 오늘날의 기업체 및 각종 조직의 직원들은 자신의 직무 실행 방식에 있어 선택권을 요구하는데, 고용주는 사원 모집 시 IT의 소비자화를 매력적이면서도 차별화된 요소로 부각할 수 있습니다.
그 밖에도, IT의 소비자화 전략을 통해 장치 구입, 장치 취급, 자산 관리 및 프로비저닝과 같은 수많은 비전략적 활동에 따른 IT 담당자의 업무 부담을 덜어줄 수 있습니다. 이런 작업을 회사 외부에서 수행하고 운영 경비도 절감할 수 있습니다.
IT의 소비자화 전략을 채택하면 많은 이점이 있지만, 주의를 기울여야 할 위험도 발생합니다. 디지털 자산, 보안 및 지배 구조를 관리하기 위한 방법을 포함한 로드맵을 설계함으로써 기업의 보안 인프라 개선이라는 가치를 제공할 수 있습니다.
기술적 과제에 직면한 Microsoft IT는 초기 데모를 수행하기 위해 제품 담당 팀으로부터 서버와 처리 시간을 빌려왔습니다. 우리 팀은 실제로 빅 데이터 처리를 통해 속도와 통찰력이라는 측면에서 가치를 극대화할 수 있음을 입증했습니다. 또한, Windows Azure에서 서버와 스토리지 용량을 빅 데이터 작업에 활용하는 실험에서도 긍정적인 결론을 얻었습니다. 빅 데이터와 빅 매스는 일시적 확장의 필요성, 외부 데이터 액세스 등으로 인해 클라우드에 유용한 응용 도구입니다.
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