Internet of Things da un mayor impulso a las ciudades del mundo
25 Jul 2014



Con las poblaciones de las ciudades en explosión, los planeadores de ciudades y constructores tienen problemas críticos por resolver. Para hacer espacio en donde vivan, trabajen y jueguen tres mil millones de personas, los planeadores saben que la mejor dirección es dirigirse hacia arriba. Mantener el buen funcionamiento de los elevadores es clave; en los edificios que miden más 1000 pies, tomar las escaleras no es una opción en lo absoluto. Facilitar el flujo de personas a través de enormes estructuras de gran capacidad es crítico para la calidad de vida en las ciudades; los vestíbulos llenos de gente son los embotellamientos del futuro.

Para el 2050, siete de cada diez personas vivirá en ciudades, 3 mil millones más que ahora, de acuerdo con la Organización Mundial de la Salud.

Las grandes ciudades no pueden existir sin rascacielos, y a su vez, los rascacielos no pueden existir sin elevadores. Elevadores ThyssenKrupp es una las compañías líderes en la fabricación de elevadores, especializada en productos innovadores y que hacen uso eficiente de la energía. Mantiene a más de 1.1 millones de elevadores en el ámbito mundial, incluidos los que están en algunos de los edificios más icónicos del mundo.

El One World Trade Center en Nueva York, tiene 73 elevadores ThyssenKrupp, algunos de los más rápidos del hemisferio occidental.


Ya con 102 pisos, el One World Trade Center de Nueva York, el edificio más grande de América con 1,117 pies, los elevadores ThyssenKrupp cargarán un aproximado de 3.5 millones de personas cada año. Con una velocidad de 23 millas por hora, los elevadores del edificio son los más rápidos en el hemisferio occidental, con un tiempo de 60 segundos desde abajo hasta el último piso y con 198 millas de cable de acero.

En Riyadh, Arabia Saudita, en la Torre CMA de 1,263 pies, el rascacielos más grande del país y una de las torres de oficinas más altas del mundo, los elevadores ThyssenKrupp sirven a 5,500 trabajadores gracias a un avanzado sistema de transporte y touchpads que dirigen el tráfico del elevador.

Y en China, un constante crecimiento en el número de pasajeros fue el resultado de largas líneas de elevadores en el Bayshore Hotel de cinco estrellas en Dalian, hasta que ThyssenKrupp instaló un sistema de nuevos elevadores que pudieron llevar a más pasajeros por hora.

ThyssenKrupp quiso ganar en un margen competitivo y se enfocó en lo que más importa para los clientes en los edificios a nivel mundial: rentabilidad. Tras aprovechar el potencial de Internet of Things (IoT), conectar sus elevadores a la nube, juntar los datos desde sus sensores y sistemas, y transformar dichos datos en valiosa inteligencia empresarial, ThyssenKrupp mejora de una vasta manera sus operaciones, y ofrece algo que las empresas competidoras no: “Queremos ir más allá de los estándares de la industria para el mantenimiento preventivo, y ofrecer mantenimiento predictivo e incluso con derechos preferentes”, dice Andreas Schierenbeck, CEO de Elevadores ThyseenKrupp, “Así podremos garantizar un mayor porcentaje en nuestros elevadores”.

Para lograr esto, ThyssenKrupp hizo equipo con Microsoft y CGI para crear un activo y conectado sistema inteligente de monitoreo para las líneas de negocios que ascienda la rentabilidad de los elevadores a nuevas alturas. La solución lleva la tecnología del corazón de la plataforma de Microsoft hacia Internet of Things.

“Cuando piensas en ello, en realidad se trata de un Internet of Things de tus asuntos personales”, dijo Satya Nadella, CEO de Microsoft en Worldwide Partner Conference 2014. “Así que cuando ustedes hablan con un cliente, ellos tienen estas cosas en el campo, y por primera vez, de manera rentable, ellos pueden poner una computadora frente a ellos y recuperar los datos para razonar acerca de ellos. Ahora, todo eso suena genial, ¿pero para qué propósito?, por supuesto, para el modelo de transformación de las empresas.

Arreglarlo, antes de que se rompa

CGI es la quinta IT y firma de procesos de servicios para las empresas más grande e independiente, con especialización en empresas de prestigio y consultoría IT, integración de sistemas, desarrollo de aplicaciones y más. CGI desarrolló una solución que conecta de forma segura las “cosas” de ThyssenKrupp, los miles de sensores y sistemas en sus elevadores que monitorean desde la temperatura del motor hasta la alineación de los ejes, velocidad de la cabina y funcionamiento de puertas; los datos que juntan; PCs y dispositivos móviles usados por la fuerza de trabajo de los técnicos, a la nube gracias al Inteligente Sistema de Servicio de Microsoft Azure.

Los técnicos de ThyssenKrupp en el centro de atención al cliente en Seoul, Korea del Sur, comparten la misma vista en tiempo real de los datos, así como los técnicos de campo en todo el mundo.


ThyssenKrupp ahora puede usar el Sistema Inteligente de Servicios para capturar esos datos, ponerlos en la nube y combinarlos en un simple tablero que sirva para dos tipos básicos de datos: alarmas que indiquen un problema inmediato, y eventos, los cuales son almacenados y usados para el mantenimiento. “Esta es la diferencia en el tiempo crítico, y el Sistema Inteligente de Servicios se encarga de ambos, lo cual es importante” dice John Hicklin, principal consultor de Internet of Things para CGI. La solución provee a los técnicos capacidades para hacer diagnósticos inmediatos, con ayuda de Power BI para Office 365 y tener visualización rica y tiempo real de los datos, una herramienta poderosa en el arsenal de mantenimiento de ThyseenKrupp.

Ahora, en lugar de solo reaccionar a una falsa alarma, los técnicos pueden usar datos en tiempo real para definir una reparación necesaria antes de que la avería suceda, y gracias a un flujo de dos direcciones de datos, los técnicos pueden poner a un elevador en modo diagnóstico de manera remota, o enviarlo a otro piso. Todo agrega el ahorro del tiempo para el viaje, mejor eficiencia y costos reducidos.

Los técnicos tienen acceso a datos predictivos de los elevadores en dispositivos móviles, con errores de código, causas probables y posibles correcciones, incluidos.


El solucionador de problemas virtual

La solución de problemas también busca tomar gran parte de las conjeturas fuera el trabajo de reparación. Con el servicio de Aprendizaje de Máquina de Microsoft Azure (Azure ML), ThyssenKrupp tiene una vista sin precedentes dentro de las operaciones del elevador, del mantenimiento actual, y para el futuro. El sistema contiene un circuito inteligente de información: Datos de los elevadores son alimentados dentro de modelos dinámicos de predicción, los cuales de manera continua actualiza el conjunto de datos a través de una simple integración con el Sistema Inteligente de Servicio.

“Yo lo llamo el “solucionador de sistemas virtual”, dice Rory Smith, director de desarrollo estratégico para los Elevadores ThyssenKrupp en América. “Cuando el elevador reporta que tiene un problema, manda un error de código y las tres o cuatro causas más probables para dicho erro. En efecto, nuestro técnico de campo es preparado por este ciudadano experto”.

Ahora, los elevadores pueden enseñar a los técnicos cómo solucionarlos, gracias al servicio de la Máquina de Aprendizaje de Microsoft Azure. Con hasta 400 errores de código posibles en cualquier elevador, ese “entrenamiento” puede agudizar la eficiencia en el campo. Smith confía en que las mejoras de los modelos de predicción continuarán con el tiempo, así como se alimenten cada vez más los conjuntos de datos dentro del sistema. ¿El resultado? Incremento dramático en tiempo de actividad del elevador.

El uso de la máquina de aprendizaje por parte de ThyssenKrupp para análisis predictivos pone a la compañía como líder de un curso importante. De acuerdo con Gartner*, “El rápido crecimiento en datos disponibles, nuevas fuentes de datos en particular, tales como datos no estructurados de acuerdo a las interacciones de los clientes y volúmenes de transmisión de la máquina generadora de datos, requieren grandes niveles de sofisticación por parte de los usuarios y sistemas para poder capturar todo su potencial”. Aprovechar el potencial de los datos generados de los elevadores de ThyssenKrupp, es llevarlos directo a una mejor inteligencia, a lo cual Gartner llama “herramientas sin datos científicos amigables” y a clientes felices.

Como nuevos conjuntos de datos son alimentados en los modelos de predicción, ThyssenKrupp espera ver menores costos de mantenimiento y un aumento en la rentabilidad y tiempo de actividad.


Una solución flexible

CGI depende en la flexibilidad de las tecnologías de Microsoft, Hicklin dice: “Azure es bastante inclusivo en términos de las cosas que puede mantener, y el Sistema Inteligente de Servicios es inclusivo en términos de dispositivos con lo que se puede conectar. Si ustedes juntan esas dos cosas, tendrán un ambiente de la nube rico, el está listo para la empresa, y con la habilidad de tratar con el mundo real y con diferentes tipos de dispositivos y aplicaciones.

ThyssenKrupp también necesitó dicha flexibilidad. “nuestro portafolio típico de servicios de mantenimiento incluye a los elevadores ThyssenKrupp, así como un porcentaje significativo de unidades construidas por otras fabricantes” dice Smith. “Eso no es típico de la industria del elevador, el ancho servicio de mantenimiento es nuestra especialidad”. La interoperabilidad de las tecnologías de Microsoft significa que ThyssenKrupp puede conectar el nuevo servicio a múltiples formas y modelos de elevadores, lo cual hace posible el poder extender su negocio de mantenimiento para crear nuevas oportunidades de ingresos.

Tras enfocarse y mejorar los conjuntos de datos con ricos análisis y modelos de predicción, Internet of Things de ThyssenKrupp da a la compañía un margen competitivo, lo cual transforma las operaciones de mantenimiento, crea nuevas eficiencias en el flujo de trabajo, reduce los costos de operación, incrementa el tiempo de actividad del elevador, y da a las florecientes ciudades un accenso del cual pueden confiar.


*Gartner, Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms, Gareth Herschel, Alexander Linden, Lisa Kart, February 19, 2014

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