En utilisant ce site, vous autorisez les cookies à des fins d'analyse, de pertinence et de publicité.

Solutions de stockage (data warehouse) de données et Big Data

 

Solutions de data warehouse, des téraoctets aux pétaoctets

Pour exploiter au maximum le potentiel des données, vous avez besoin d'une plateforme complète qui peut gérer les données structurées et non structurées de manière sécurisée, cohérente et pertinente. Les solutions de data warehouse et de Big Data de Microsoft offrent une infrastructure fiable qui permet de traiter tous les types de données et dont l'échelle peut passer des téraoctets aux pétaoctets, avec des performances en temps réel.

Lire le livre blanc sur le data warehouse moderneLire le rapport Magic Quadrant de Gartner sur les solutions de gestion de bases de données Data Warehouse pour l'analyse

DATA WAREHOUSE MODERNE

Vous avez besoin d'un nouveau type de data warehouse pour gérer la croissance exponentielle du volume de données, la variété des types de données, qu'elles soient semi-structurées ou non structurées, et la vitesse de traitement des données en temps réel. La solution de data warehouse moderne de Microsoft permet d'intégrer à votre data warehouse traditionnel des Big Data non structurées et de traiter tous les types et volumes de données avec des performances en temps réel.

Des volumes incroyables d'informations attendent d'être transformés en données exploitables et vous aurez besoin d'une plateforme puissante pour les traiter. Grâce aux colonnes In-Memory de SQL Server, vous profiterez de performances de traitement des requêtes jusqu'à 100 fois plus rapides. De plus, les fonctionnalités Polybase du système de plateforme d'analyse de Microsoft et de SQL Server 2016 vous permettront d'effectuer des requêtes dans des sources relationnelles et non relationnelles comme Hadoop.

AVANTAGES DU DATA WAREHOUSE

  • Offrez à vos utilisateurs une infrastructure fiable, qui renforce leur confiance dans la crédibilité et la cohérence des données
  • Intégrez une plus grande variété de sources de données, provenant notamment des applications mobiles ou sociales, des scanners, des photos, des vidéos, des capteurs, des appareils, la RFID, des journaux web, des analyses avancées, des flux de navigation, de l'apprentissage automatique et des sources de données tierces
  • Créez des requêtes sur des données relationnelles classiques et sur ces nouveaux types de données au moyen de commandes T-SQL courantes à l'aide de Polybase
  • Passez de quelques dizaines de téraoctets à plusieurs pétaoctets en ajoutant des nœuds de manière incrémentielle à votre infrastructure existante
  • Assurez le suivi pour identifier les modifications de configuration dans votre environnement afin de déceler des problèmes opérationnels
  • Faites en sorte que vos utilisateurs obtiennent les résultats des requêtes pratiquement en temps réel grâce à des technologies de diffusion en continu. La technologie In-Memory permet de réduire la durée des requêtes de plusieurs heures à quelques minutes, voire quelques secondes

C'est parti

SiteMonitoringString
Défiler vers le haut