Entreposage de données et données massives

 

Des téraoctets aux pétaoctets

Pour exploiter au maximum le potentiel des données, vous avez besoin d'une plateforme complète qui peut gérer les données structurées et non structurées de manière sécuritaire, uniforme et pertinente. Les solutions d'entreposage de données et de traitement des données massives de Microsoft offrent une infrastructure fiable qui permet de traiter tous les types de données et dont l'échelle peut passer des téraoctets aux pétaoctets, avec un traitement puissant en temps réel.

Lire le livre blanc sur la solution d'entrepôt moderne de
données
Lire le rapport Magic Quadrant de Gartner sur les solutions de gestion de bases de données de stockage de données pour l'analyseTélécharger l'étude de l'IDC sur la génération d'un rendement du capital investi de 1,6 billion de dollars en ce qui concerne les données

ENTREPÔT MODERNE DE DONNÉES

Vous avez besoin d'un nouveau type d'entrepôts de données pour gérer la croissance exponentielle du volume de données, la variété des types de données semi-structurés et non structurés et la vitesse de traitement des données en temps réel. La solution d'entrepôt moderne de données de Microsoft permet d'intégrer à votre centre de données traditionnel des données massives non structurées, ainsi que de traiter n'importe quels types et volumes de données en temps réel.

Des volumes incroyables d'information attendent d'être transformés en données utilisables, et vous aurez besoin d'une plateforme puissante pour les exploiter. Grâce aux colonnes en mémoire de SQL Server, vous profiterez d'une performance de traitement des requêtes jusqu'à 100 fois plus rapide. De plus, les capacités Polybase du système de plateforme d'analyse de Microsoft et de SQL Server 2016 vous permettront d'effectuer des requêtes dans des sources relationnelles et non relationnelles comme Hadoop.

AVANTAGES

  • Offrez à vos utilisateurs une infrastructure fiable qui renforce leur confiance en la crédibilité et en la cohérence des données
  • Intégrez un plus grand nombre de sources de données, y compris des applications mobiles ou sociales, des numériseurs, des photos, des vidéos, des capteurs, des périphériques, la RFID, des journaux Web, l'analytique évoluée, des parcours de navigation, l'apprentissage automatique et des sources de données tierces
  • Utilisez Polybase et effectuez des requêtes sur des données relationnelles classiques et sur ces nouveaux types de données au moyen de commandes communes T-SQL
  • Passez de quelques dizaines de téraoctets à plusieurs pétaoctets en ajoutant des nœuds de manière incrémentielle à votre infrastructure existante
  • Assurez un suivi qui permet de relever les changements apportés à la configuration de votre environnement et qui aide ainsi à détecter les problèmes opérationnels
  • Faites en sorte que vos utilisateurs obtiennent les résultats des requêtes quasiment en temps réel grâce à des technologies de diffusion en continu. La technologie In-Memory permet de réduire la durée des requêtes de plusieurs heures à quelques minutes, voire quelques secondes

C’est parti

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