Entreposage de données et données massives

 

Solutions de data warehouse, des téraoctets aux pétaoctets

Pour exploiter au maximum le potentiel des données, vous avez besoin d'une plateforme complète qui peut gérer les données structurées et non structurées de manière sécuritaire, uniforme et pertinente. Les solutions d'entreposage de données et de traitement des données massives de Microsoft offrent une infrastructure fiable qui permet de traiter tous les types de données et dont l'échelle peut passer des téraoctets aux pétaoctets, avec un traitement puissant en temps réel.

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données
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ENTREPÔT MODERNE DE DONNÉES

Vous avez besoin d'un nouveau type de data warehouse pour gérer la croissance exponentielle du volume de données, la variété des types de données, qu'elles soient semi-structurées ou non structurées, et la vitesse de traitement des données en temps réel. La solution de data warehouse moderne de Microsoft permet d'intégrer à votre data warehouse traditionnel des Big Data non structurées et de traiter tous les types et volumes de données avec des performances en temps réel.

Des volumes incroyables d'information attendent d'être transformés en données utilisables, et vous aurez besoin d'une plateforme puissante pour les exploiter. Grâce aux colonnes en mémoire de SQL Server, vous profiterez d'une performance de traitement des requêtes jusqu'à 100 fois plus rapide. De plus, les capacités Polybase du système de plateforme d'analyse de Microsoft et de SQL Server 2016 vous permettront d'effectuer des requêtes dans des sources relationnelles et non relationnelles comme Hadoop.

AVANTAGES DU DATA WAREHOUSE

  • Offrez à vos utilisateurs une infrastructure fiable qui renforce leur confiance en la crédibilité et en la cohérence des données
  • Intégrez un plus grand nombre de sources de données, y compris des applications mobiles ou sociales, des numériseurs, des photos, des vidéos, des capteurs, des périphériques, la RFID, des journaux Web, l'analytique évoluée, des parcours de navigation, l'apprentissage automatique et des sources de données tierces
  • Utilisez Polybase et effectuez des requêtes sur des données relationnelles classiques et sur ces nouveaux types de données au moyen de commandes communes T-SQL
  • Passez de quelques dizaines de téraoctets à plusieurs pétaoctets en ajoutant des nœuds de manière incrémentielle à votre infrastructure existante
  • Assurez un suivi qui permet de relever les changements apportés à la configuration de votre environnement et qui aide ainsi à détecter les problèmes opérationnels
  • Faites en sorte que vos utilisateurs obtiennent les résultats des requêtes quasiment en temps réel grâce à des technologies de diffusion en continu. La technologie In-Memory permet de réduire la durée des requêtes de plusieurs heures à quelques minutes, voire quelques secondes

C’est parti

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