Une utilisation encore isolée
Cette gymnastique intellectuelle se traduit souvent par le passage d’un logiciel d’analyse à une feuille de calcul, d’une base de données à un référentiel de produits. Les phases successives de collecte, d’analyse, de traitement et de restitution des informations s’assimilent plus à une suite d’obstacles qu’à un parcours de santé. Or, à tous les niveaux de la pyramide hiérarchique et dans toutes les fonctions transversales des entreprises, le recours au décisionnel devient indispensable à la réalisation des objectifs assignés par la direction générale. Cependant, pour l’essentiel, les applications décisionnelles sont déployées auprès de populations ciblées et restreintes, générant un retour sur investissement limité. Dès lors, le déploiement plus large d’applications décisionnelles, en utilisant les logiciels bureautiques comme interface pour les besoins plus simples, apparait comme une évidence pour les organisations souhaitant valoriser l’ensemble des investissements déjà réalisés au niveau de leur système d’information. Déjà engagée, cette démocratisation du décisionnel passe aussi par une diminution du coût d’acquisition et de maintenance de ces systèmes.
Quelle évolution ?
Les systèmes décisionnels ont d'abord cherché, au travers des infocentres traditionnels, à exploiter les possibilités de requêtage des bases de données relationnelles. Ces systèmes se sont enrichis d'outils de restitution de type reporting puis de moteurs OLAP afin de répondre aux problématiques de requêtes croisées ou multidimensionnelles. Parallèlement à ces évolutions dans le domaine du requêtage, les outils d'EIS (Executive Information System, les premiers tableaux de bord), les entrepôts de données sont venus compléter les systèmes décisionnels des entreprises.
Malgré les progrès accomplis, l’exploitation des données répond encore aujourd'hui imparfaitement aux demandes des entreprises. Le principal reproche adressé aux applications existantes est qu’elles ne sont pas en prise directe avec le fonctionnement opérationnel de l’entreprise. Les données fournies décrivent un état ancien des performances sans fournir aux utilisateurs les outils pour anticiper, transformer les observations en actions et appliquer les tactiques pertinentes. Elles offrent en quelque sorte une vue rétroviseur sur l'activité de l'entreprise sans donner les clés opérationnelles à la prise de décision.
Afin d'obtenir des performances optimales, une entreprise doit harmoniser ses actions et ses objectifs stratégiques. Sans des outils permettant d'articuler une stratégie, de la communiquer et de la suivre au sein de l'entreprise, un décalage peut exister entre la stratégie définie au niveau exécutif et les activités quotidiennes exécutés par les collaborateurs. Pour atteindre les objectifs fixés, les entreprises ont besoin de solutions qui guident et améliorent le processus de décision à tous les niveaux, stratégiques et opérationnels. Les solutions de décisionnel dynamique répondent à ces enjeux en offrant des services d'aide à la décision sous forme de tableaux de bord ou d'applications d'analyse prédictive. Avec un nombre croissant de décisions à prendre et des données toujours plus nombreuses, la Business Intelligence doit s’adapter pour répondre à de nouvelles contraintes. Décider plus rapidement, anticiper, mettre en œuvre des actions correctrices font désormais partie des attentes des utilisateurs.
Les attentes par directions
- Direction générale, de la stratégie : pilotage opérationnel, mesure de la performance globale ;
- Direction commerciale, marketing : amélioration du ciblage et du coût des campagnes de communication, de recrutement et de fidélisation des clients ;
- Direction des ressources humaines : suivi de l’évolution des compétences, du recrutement, analyse de la masse salariale, anticipation des rotations de personnel, gestion de la pyramide des âges ;
- Direction administrative et financière : analyse de la marge et des coûts, contrôle de gestion et reporting, simulations et prévisions, évaluation budgétaire ;
- Direction logistique : analyse des fournisseurs, anticipation des commandes et des stocks, pilotage des achats ;
- Direction de la production : optimisation des coûts de production, contrôle des coûts ;
- Direction après-vente, service clients : analyse du niveau de service, de la satisfaction client.
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