Extraire, Transformer et Charger vos données avec l’ETL

• Webcast : Présentation de l’offre décisionnelle Microsoft (ETL, SGBDR, Analysis Services et Reporting Services)
• Webcast : Nouveautés sur l’ETL SQL Server (SSIS)
• Retrouvez la documentation technique en ligne sur SSIS, l’ETL SQL Server

• Plus d’informations sur l’ETL SQL Server
• Datasheets sur l’ETL SQL Server (SSIS)
• White Paper sur l’ETL SQL Server (SSIS)

SQL Server Integration Services (SSIS) inclue un ETL (Extract Transform Download) permettant de se connecter à toute source de données Tiers. L’ETL permet donc de collecter, transformer, et alimenter les données nécessaires à l'analyse décisionnelle dans une ou plusieurs bases de données dédiées (relationnelles ou multidimensionnelles).

Les connecteurs disponibles : Oracle, Teradata, SAP BW, etc.

Un moteur OLAP pour des analyses ad-hoc et prédictives performantes

• Webcast : Présentation de l’offre décisionnelle Microsoft (cubes OLAP, Data Mining…)
• Webcast : Création de cubes OLAP et analyse Data Mining avec SSAS 2008
• Documentation technique sur SSAS (Données multidimensionnelles, cubes OLAP et Data Mining)
• Documentation technique sur SSAS (Exploration de données, cubes OLAP et Data Mining)

• Plus d’infos sur les cubes OLAP
• Plus d’infos sur le Data Mining
• Datasheets SSAS (cubes OLAP, Data Mining)
• White Paper SSAS (cubes OLAP, Data Mining)
• Webcasts Data Mining

SQL Server Analysis Services (SSAS), l'un des moteurs OLAP (On-Line Analytical Processing) les plus performants du marché, est dédié à la mise en place de cubes d'analyse multidimensionnelle appelés cubes OLAP.

Les cubes OLAP offrent une représentation métier des données, pour une analyse ad-hoc performante et intuitive à disposition de tous les utilisateurs quels que soient les volumes de données traités par ces cubes OLAP.

Un moteur de data mining (exploration de données) est également disponible, intégrant nativement un ensemble d'algorithmes prédéfinis et extensibles qui mettent par exemple à votre disposition des fonctions data mining d'analyse prédictive des ventes, de segmentation de clientèle...

Analyse et Reporting efficaces de vos données

• Webcast : Présentation de l’offre décisionnelle Microsoft (logiciel de reporting…)
• Webcast : Reporting opérationnel et ad-hoc avec report builder, intégré dans le logiciel de reporting SQL server
• Documentation technique sur SSRS, le logiciel de reporting de SQL Server

• Plus d’infos sur SSRS (le logiciel de reporting SQL Server et Report Builder)
• Plus d’infos sur Report Builder 3.0
• Datasheets sur SSRS (le logiciel de reporting SQL Server et Report Builder)
• White Paper SSRS (le logiciel de reporting SQL Server et Report Builder)
• Webcasts : logiciel de reporting

Server Reporting Services (SSRS) est une puissante plateforme de reporting, totalement interopérable et programmable, incluant un logiciel de reporting. Elle permet de concevoir, intégrer et diffuser les rapports d'analyse les plus complexes à l'ensemble de vos utilisateurs de manière automatisée et sécurisée.

Le logiciel de reporting intègre Report Builder 3.0, un concepteur de rapports à destination des utilisateurs finaux. Report Builder offre un plus grand niveau d'autonomie aux utilisateurs finaux dans la conception de leurs rapports.

SQL Server 2008 R2 : Master Data Services assure la cohérence des données entre processus et fonctions métiers

• Master Data Management (MDM) : Master Data Services FAQ
• Master Data Management (MDM) : Master Data Services Datasheet
• Master Data Management (MDM) : Master Data Services Roadmap
• Master Data Management (MDM) overview on MSDN

SQL Server 2008 R2 propose désormais une fonctionnalité de Master Data Management (MDM) se nommant Master Data Services.

Les fonctionnalités majeures du Master Data Management (MDM) :

• Le Master Data Hub offre une gestion centralisée des entités Master Data, des hiérarchies et fournit un modèle basé sur la sécurité pour l’accès au Master Data
• Master Data Management (MDM), un modèle de données flexible définit sur un modèle de métadonnées. Les administrateurs sont donc libres de définir ce modèle de n’importe quelles façons satisfaisant les besoins de leur entreprise
• Le moteur de règles métier du Master Data Management (MDM) est efficace et flexible. Il assure la qualité des données insérées dans le Master Data Hub
• Le Versioning : le Master Data Management (MDM) donne la possibilité aux administrateurs de créer de nouvelles versions sur demande
• La gestion de la hiérarchie est faite via une interface « glisser-déposer » incluse dans le Master Data Management (MDM)
• Le modèle de sécurité du Master Data Management (MDM) est flexible et peut être exécuté à un niveau granulaire : la sécurité est intégrée à Active Directory

Découvrez Fast Track Data Warehouse 3.0

Accélérez votre road map Data Warehouse. Gagnez un temps précieux en utilisant Microsoft SQL Server 2008 R2 Fast Track Data Warehouse et son architecture de référence fiable qui permet la montée en charge tout en réduisant les coûts et les risques !

Fonctionnalités clés

• Utilisez des configurations de référence optimisées pour les Data Warehouse
• Diminuez les coûts grâce à des configurations de référence
• Tirez parti de l'amélioration des performances, dès le départ !
• Montée en charge de 4 à 80 To
• Goûtez au déploiement rapide et à moindre coût

Appréciez le déploiement rapide et à moindre coût

La combinaison de SQL Server 2008 R2 Enterprise Edition avec des configurations standards pour les serveurs, les stockages et les composants réseaux permet de déployer une plateforme d'applications d'entreprise flexible.

Accélérez la rentabilité

• Choisissez un matériel standard parmi les vendeurs Dell, HP, Bull, IBM, EMC et d'autres...
• Gagnez du temps en sélectionnant un matériel ayant fait ses preuves en Data Warehouse
• Achetez tout votre matériel, dont vos serveurs, unités de stockages et réseaux chez un seul vendeur
• Accélérez la création ou la migration des Data Warehouse
• Construisez un Data Warehouse sur une seule plateforme pour plusieurs activités.

Réduisez les coûts de Data Warehouse pour votre entreprise

• Accélérez vos déploiements
• Augmentez votre performance, de façon prévisible
• Bénéficiez de différents niveaux de performance, flexibilité et prix pour répondre exactement à vos besoins
• Choisissez parmi des configurations à 2, 4 ou 8 processeurs
• Economisez de l'argent, en sachant qu'implémenter une solution comparable chez nos concurrents coûte en moyenne 60% plus cher !

Augmentez la performance et l'évolutivité

Fast Track optimise les Data Warehousing pour de meilleures performances sans configuration et sans effort !

Tirez pleinement parti de votre base de données et de votre matériel

• Les logiciels sont parfaitement adaptés au matériel dans un équilibre parfait pour de meilleures performances
• Elimine les entonnoirs de performance potentiels

Comptez sur une performance consistante, validée sur une architecture de référence

• Optimise la lecture/écriture séquentielle plutôt que l'aléatoire
• Supporte jusqu'à 200 Mb/s par cœur CPU
• Faites-vous aider par Microsoft en suivant les conseils et best practices pour un déploiement réussi
• Atteint les mêmes performances que la concurrence pour un coût jusqu'à 5 fois plus faible !

Gagnez en efficacité en utilisant la meilleure approche

Tirez parti des best practices sur les configurations de Windows Server et SQL Server avec des solutions conçues dans une approche holistique et rigoureuse.

Bénéficiez des améliorations de SQL Server 2008 R2 Enterprise Edition

• Tirez parti de la compression des données
• Utilisation du partitionnement parallèle
• Optimisation les requêtes JOIN

Utilisez la meilleure méthodologie

• Utilisez les conseils de configuration pas-à-pas de Microsoft
• Améliorez les performances en mettant en forme les données
• Permettez un déploiement rapide avec des options de configuration complètes
• Améliorez la performance, la montée en charge et la gestion

Tournez-vous vers le futur

• Construisez une road map solide pour une solution de Data warehouse très évolutive et gérant la montée en charge grâce à SQL Server 2008 R2
• Support de configurations qui peuvent devenir des "spokes" dans une architecture distribuée

Pour en découvrir plus sur SQL Server 2008 R2 Fast Track Data Warehouse, cliquez sur les ressources suivantes :

• Fast Track System Sizing tool
• Datasheet Fast Track Data Warehouse
• Guide de référence Fast Track Data Warehouse

Visitez les offres de nos partenaires

Optimisez votre performance et réduisez vos coûts grâce à Parallel Data Warehouse

SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse est une solution pour Data Warehouse évolutive, très performante et à faible coût, basée sur une architecture MPP – Massive Parallel Processing.

L’approche MPP permet à SQL Server 2008 R2 de gérer efficacement des volumétries de plusieurs centaines de téraoctets de données, en parallélisant l’intégralité de la chaîne de traitement et permet d’aborder le Pétaoctet de données. C’est en ces termes que Frank Sidi explique Parallel Data Warehouse : « C’est le Data Warehouse de demain. C’est une technologie mature et opérationnelle qui s’appuie sur des composants standards ».

C’est un ensemble composé d’un cœur applicatif (le Control Node) qui découpe les traitements pour les disséminer et les exécuter en parallèle sur un certain nombre de Compute Node ou Database Node. Le Control Node communique avec les Database Nodes (et les Database Nodes communiquent entre eux) au travers de l’infiniband à des débits de l’ordre de 500 Go par minute ! C’est du MPP avec une approche « Ultra Share No Sync » : chaque Database Node a sa mémoire, ses CPU, ses disques locaux, son environnement et son SAN.

« Toutefois cette architecture est totalement transparente pour l’utilisateur : celui-ci se connecte à son outil de gestion habituel de SQL Server, comme sur un SQL Server classique. C’est le système Parallel Data Warehouse qui se charge de découper et partitionner de façon totalement automatique à la fois les bases de données et les tables » explique Gérard Haudiquert. « La force de Parallel Data Warehouse réside dans une répartition des données totalement automatisée et une répartition très efficace totalement parallélisée de chaque requête. Le système se débrouille tout seul. Dans ces architectures, on divise très rapidement par 32 le temps de balayage séquentiel des données. Et ceci avant même de mettre en place la moindre optimisation logique au niveau des bases ou des requêtes ».

Fonctionnalités Clés :

• Montée en charge jusqu’à plusieurs centaines de téraoctets.
• Réduction des coûts en utilisant du matériel standard
• Solution de Data Warehouse complet
• Maintenance et support avec des professionnels
• Choix des options de déploiement grâce à l’architecture distribuée
• Choix du matériel avec des appliances de HP ou Bull
• Intégration d’outils performants pour la Business Intelligence et l’ETL

Scénarios d’usage :

• Déploiement d’un Data Warehouse ou Data Mart économique et hautement performant
• Déploiement de Data Warehouse de stockage pour plusieurs applications (critique ou non)
• Peut être déployé comme Data Warehouse MPP unique ou comme Data Warehouse distribué
• Délocalisation des applications de l’entreprise pour générer des aggrégations et des requêtes ultra-rapides
• Déploiement d’un Data Warehouse pouvant montée en charge jusqu’à des centaines de téraoctets

Pour aller plus loin :

• En savoir plus sur l’édition Parallel Data Warehouse
• Datasheet Parallel Data Warehouse (PDF)
• Accelerate your data warehouse roadmap with the Fast Track Data Warehouse offering
• Using SQL Server to Build A Hub-and-Spoke Enterprise Data Warehouse Architecture