Un projet,
des questions ?

RSS Facebook Twitter LinkedIn Viadeo

Business Analytics

Mettre à profit le potentiel des données permet une meilleure compréhension du passé, d’optimiser le présent, et de prendre des décisions stratégiques pour l’avenir. La principale question qui se pose est : Comment accélérer les cycles d’analyse et la prise de décision dans un monde où les flux de données ne cessent de croître ?

Microsoft Services conçoit, met en œuvre et optimise pour ses clients des solutions de gestion et d’analyse des données qui adressent les besoins analytiques et Big Data de l’entreprise. Mettre à disposition des utilisateurs en entreprise des flux de données et des indicateurs pertinents, à travers une expérience intuitive, fluide et alignée avec les enjeux métiers, est le principal objectif de nos consultants.


Opportunité pour votre entreprise

Les bénéfices de la « Business Intelligence » (BI) et du « Big Data » ne sont, aujourd’hui, plus réservés aux experts. A travers des interfaces d’analyse et de représentation de données (Data Visualization), chaque employé peut selon son rôle analyser les données et prendre des décisions avec un niveau optimal d’information.

La division Services de Microsoft accompagne votre entreprise dans ses réflexions et projets autour de la « Business Analytics » et du « Big Data ». En travaillant conjointement avec l’informatique et les entités business, nos équipes optimisent l’impact de l’IT à travers une intégration poussée dans les processus métiers. L’entreprise peut ainsi obtenir, mettre à jour, et configurer tout un ensemble d’indicateurs clés pour son activité à chaque instant.


L’approche Microsoft Services

Les consultants Microsoft Services accompagnent et accélère l’intégration de scénarios de « Business Analytics » et « Big Data » dans votre entreprise à travers plusieurs types de prestations, et notamment :

  • Des ateliers « Stratégie Big Data de l’entreprise »
  • Gestion du digital marketing et de l’expérience client
  • Conception d’entrepôts de données « Datawarehouse » de données structurées et non structurées.
  • Analyse des réseaux sociaux et e-réputation
  • Self-service BI : Systèmes de visualisation de données, mobilité et BI
  • Analyse temps réel et « complexe vent processing »
  • Conception et mise en œuvre de solutions sectorielles
  • Conception et mise en œuvre de solutions sur mesure