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Im Bereich des öffentlichen Dienstes erweitern Forschungszentren, Institute und Labore ihre Rechenkapazitäten.

Die öffentliche Verwaltung ist besonders gefordert. Regierungen und Behörden müssen schnell auf völlig unterschiedliche Herausforderungen wie beispielsweise Sicherheitsbedrohungen oder Naturkatastrophen reagieren können.
Insbesondere beim Thema öffentliche Sicherheit spielt High Performance Computing eine entscheidende Rolle. So können Wetter- und Klimavorgänge simuliert oder Erdbebenrisiken prognostiziert werden. Im Bereich der humanitären Hilfe gelingt es, Hilfskräfte geografisch präzise zu entsenden.
Im Kontext nationaler Sicherheit findet HPC Anwendung bei der Kryptoanalyse, der automatischen Gesichtserkennung oder der Verarbeitung von Satellitenbildern.
Klimaforschung, Luft- und Raumfahrttechnik, Verteidigung – High Performance Computing findet im öffentlichen Dienst weit reichenden Einsatz. Die Nachfrage nach HPC-Nutzung in den Bundeseinrichtungen der Bereiche Wissenschaft und Technik erreicht die Kapazitätsgrenzen, Cluster der Energie- und Umweltbehörden sind einem immer schnelleren Zyklus der Erweiterung unterworfen.
HPC-Lösungen von Microsoft wurden vor dem Hintergrund dieser Anforderungen entwickelt und ermöglichen es Wissenschaftlern und Ingenieuren, auf produktivste Art maximale Leistung zu entfalten. Dabei kann Windows HPC Server 2008 effizient bis auf tausende von Prozessorkernen hochskaliert werden.
Windows HPC Server 2008 bietet Ihnen eine gemeinsame, clusterübergreifende Produktivitäts- und Entwicklungsplattform. Mit bis zu 30 Prozent mehr Rechenleistung erhöhen Sie nicht nur die Produktivität, sondern Sie verkürzen auch die Zeit, bis Ergebnisse verfügbar sind. Der Benutzer greift aus der integrierten Windows-basierten Umgebung heraus auf die HPC-Cluster zu. Benutzer profitieren von einer sicheren und skalierbaren HPC-Lösung. IT-Administratoren können Windows HPC Server 2008-basierte Cluster durch einfache Installationswerkzeuge kurzfristig einsatzbereit machen oder bestehende Ressourcen erweitern.
Verkürzte Simulationszeiten
Schnellere Ergebnisse durch Integration
Exakte Simulation
Nahezu lineare Skalierung bei Parallelverarbeitung
Einfache Installation und Managebarkeit
Schnelle Erweiterung bestehender Ressourcen