Üzleti intelligencia

Átfogó adatbányászati platform

A prediktív elemzés teljes körű integrációja

A prediktív elemzési lehetőségek bővítése

A minden felhasználó számára elérhető intuitív és átfogó előrejelzési funkciók segítségével megalapozott döntések hozhatók.

Sokrétű, innovatív algoritmusok

• Forgalmi és készlet-előrejelzéseket készíthet, és felismerheti, hogy általában mely cikkeket vásárolják meg együtt az ügyfelek.
• Azonosíthatja a legjövedelmezőbb ügyfeleket, és felkészülhet egyes ügyfelek esetleges elvesztésére.
• Meghatározhatja, hogyan fokozható a vállalat webhelyének és marketingkampányainak hatékonysága.
• Felderítheti az adatok mögött húzódó, nehezen felismerhető kapcsolatokat.
• Sémákat és trendeket fedezhet fel strukturálatlan szövegekben.
• Azonosíthatja és kezelheti az adatátvitel vagy -betöltés közben előforduló rendellenességeket.

Az átfogó fejlesztői környezet előnyei

• A teljes fejlesztési ciklus során kihasználhatja a Microsoft Visual Studio környezetre épülő Business Intelligence Development Studio előnyeit.
• A kifinomult modellek és az interaktív megjelenítési lehetőségek kialakításához jól ismert vizuális eszközöket használhat.
• A különféle tervezők és az ajánlott eljárások ellenőrzésére szolgáló eszközök segítségével növelheti a fejlesztők hatékonyságát.
• Az Excel alkalmazáshoz készült, a haladó felhasználók számára teljes adatbányászati fejlesztési ciklust biztosító adatbányászati ügyfélprogram segítségével több információhoz, illetve érvényesítési és ellenőrzési lehetőséghez juthat.

Információk a Microsoft Office rendszeren keresztül

• A felhasználók az SQL Server Microsoft Office rendszerhez készült adatbányászati bővítményei révén a jól ismert táblázatkezelő környezetből hasznosíthatják az adatbányászati technológia előnyeit.
• Gördülékeny átmenetet tapasztalhat az adatok feltárása és átvizsgálása között, mert a Microsoft Excel adatbányászati bővítményei az összetett folyamatokat intuitív feladatok mögé rejtik.
• A Microsoft Visio programhoz készült adatbányászati sablonok használatával megjegyzésekkel ellátott grafikus nézeteket jeleníthet meg az eredményekről.

Nagyvállalati kategóriájú szolgáltatások

• Az Analysis Services előrejelzési megoldása nagyvállalati kategóriájú kiszolgálói jellemzőkkel ruházható fel, beleértve a magas rendelkezésre állást, a kiváló teljesítményt és méretezhetőséget.
• Az SQL Server Management Studio segítségével javíthatók az operatív felügyeleti lehetőségek.
• A növekedési és nyereségi diagramok, valamint a kereszt-ellenőrzési lehetőségek segítségével vizuális és statisztikai szempontból is összehasonlítható és szembeállítható az egyes modellek minősége.
• A rugalmasságnak köszönhetően a felhasználók változatos adatbányászati modelleket alakíthatnak ki szűrt adatok alapján.

Az előrejelzések az adatkezelés bármely fázisába integrálhatók, így felfedezhetők a rejtett összefüggések.

Minőségi adatok felhasználása menet közbeni adatbányászattal

• Az Integration Services kigyűjtési, átalakítási és betöltési (ETL) folyamata biztosítja, hogy az adatraktárba már megtisztított adatok kerüljenek.
• Az Integration Services segítségével kezelheti a rendellenes adatokat és értékeket, osztályozhatja az entitásokat, előre jelezheti a hiányzó értékeket, és adatbányászati funkciókat alkalmazhat.

Gazdag információkat biztosító elemzés

• Az adatbányászat eredményei dimenziókként szerepeltethetők az OLAP-kockákban az adatok rejtett minták mentén történő szeletelésével.
• A számítások és a fő teljesítménymutatók (KPI-k) előrejelzési funkciókkal bővíthetők.

Integráció a jelentéskészítéssel

• A Reporting Services segítségével készített jelentések adatforrásaként adatbányászati lekérdezéseket is használhat.
• Az adatbányászati struktúrára irányuló lekérdezésekkel az adatbányászati modell korlátozásainak nem megfelelő adatok is megjeleníthetők.

Prediktív KPI-k alkalmazása

• Hasznosíthatja az Analysis Services és a Microsoft SharePoint Server integrációjának előnyeit.
• A prediktív és a visszamenőleges KPI-k együttes használatával előre jelezheti a jövőbeni teljesítményt a célkitűzések tükrében.
• Proaktív módon észlelheti és lehetőség szerint megoldhatja a problémákat.
• Felismerheti a KPI-ket befolyásoló attribútumokat.
• Megfigyelheti a fő befolyásoló tényezőkben mutatkozó trendeket, így megállapíthatja, hogy hatásuk átmeneti vagy tartós-e.

Az előrejelző lehetőségek bővítésével és az adatbányászati funkciók továbbfejlesztésével intelligens alkalmazásokat valósíthat meg.

Alkalmazásfejlesztés prediktív programozással

• Az adatbányászati bővítmények mellett igénybe veheti az XMLA szabványt, az ADOMD.NET objektummodellt, az OLE DB technológiát, valamint az Analysis Management Objects objektumtárat is.
• Az ismerős eszközök és fejlesztői platform segítségével adatbányászati technikákra épülő alkalmazások készíthetők.

Testre szabható algoritmusok és megjelenítési lehetőségek

• Bővítheti az SQL Server adatbányászati eszközkészletét.
• Az eljárások, a PMML (Predictive Model Markup Language – prediktív modellezési jelölőnyelv), az algoritmusok és a megjelenítési lehetőségek elősegítik az egyedi igények kielégítését.