SPC e distribuzione normale con Access

La curva di Gauss – Distribuzione normale

La curva rappresentata sotto è definita curva di Gauss e rappresenta la distribuzione del prodotto analizzato.

Le proprietà fondamentali della curva sono:

è simmetrica rispetto alla media (rappresentata normalmente da una X barrata)

è asintotica (tende a 0 a +- infinito)

Per definire questa curva sono necessari due parametri:

media

scarto tipo (normalmente indicato con S o con la lettera greca σ ).

La media è il valore a cui sono più prossime il maggior numero di misure effettuate, ed infatti coincide con il punto in cui la curva ha il suo massimo valore.

Figura 3

Come mostrato nella figura sopra, nello spazio compreso tra 8 σ sono compresi il 99,994% dei pezzi dell'intero lotto.
Essendo molto prossimi al 100% dell’intera popolazione è possibile sostenere che la curva abbia una larghezza pari 8 σ (in realtà la curva tende a 0 all'infinito), ovvero che in 8 σ siano compresi tutte le misure effettuabili.

Figura 4

La formula sopra rappresentata serve per il calcolo di σ (detto anche deviazione standard) che rappresenti la distribuzione dell’intera popolazione di pezzi.
Se si vuole calcolare la distribuzione dei soli pezzi misurati, il divisore sotto radice n-1 deve essere sostituito da n (numero pezzi campione).
Nella formula, per Xi si intendono le misure effettuate.


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