Metodi quantitativi per il targeting

Per le piccole e medie imprese il Data Base di Marketing (DBM) è di importanza cruciale nella segmentazione della clientela e individuazione del target di interesse di una campagna o di un'azione di vendita. Nel processo di segmentazione della clientela il DBM si connota come strumento di importanza strategica per due ragioni:
a) per la quantità e qualità dei dati che rende disponibile;
b) per la possibilità che esso dà di associare ciascun cliente ad uno specifico segmento, da contattare con i mezzi di comunicazione più adeguati.

Segmentazione della clientela

Con riguardo ai metodi di segmentazione della clientela - preliminare alla fase di selezione dei record di interesse di una campagna di marketing diretto (MD) - si fa ricorso tradizionalmente all'analisi ABC e alla segmentazione di tipo RFM.

Lo scoring system - come i precedenti approcci - consente di identificare i segmenti di clientela maggiormente propensi ad accettare offerte di nuovi prodotti.

La discriminant analysis e la segmentazione

Dato un collettivo di n clienti, sui quali sono state rilevate variabili quantitative e/o qualitative, disaggregabile in k gruppi, la discriminant analysis consente di giungere alla migliore suddivisione del collettivo nei k gruppi.

A cura di Amedeo De Luca - Università Cattolica del «Sacro Cuore» di Milano
Fonte: Pmi - Ipsoa Editore, n. 5, Maggio 2008

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