단일 관리 콘솔
SQL Server Management Studio를 사용하여 관계형 데이터베이스, SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Integration Services 및 SQL Server 2008 R2 Compact 데이터베이스를 비롯한 모든 SQL Server 인스턴스 및 서비스를 관리합니다.
간소화된 설치
설치, 설정 및 구성 아키텍처가 개선되어 서비스 수명 주기가 향상됩니다. SQL Server 2008 R2 구성을 물리적 설치와 분리하여 표준화합니다. SQL Server 2008 R2의 Sysprep으로 필요할 때 배포할 수 있도록 준비된 VHD 라이브러리를 만듭니다.
서버 통합
가상화와 통합으로 하드웨어 및 라이선싱 비용을 최대 50%까지 절감합니다.** 라이선스당 최대 4개의 가상 컴퓨터와 Hyper-V 지원을 통해 여러 데이터베이스를 보다 적은 물리적 서버로 통합하여 리소스를 최적화하고 관리 효율성을 높입니다. SQL Server 2008 R2의 Sysprep을 사용하여 배포할 수 있도록 준비된 VHD 라이브러리를 만듭니다.
응용 프로그램 및 다중 서버 관리
기업 전체에서 최대 25개의 SQL Server 인스턴스를 등록하여 중앙 제어 지점에서 데이터베이스 응용 프로그램과 함께 모니터링 및 관리할 수 있습니다.
정책 기반 관리
정책 기반 관리를 사용하여 시스템 구성 정책 준수를 보장하고 관리 업무를 간소화합니다. 회사 정책을 위반하는 시스템 변경을 방지합니다. 관리 업무를 간소화하여 총 소유 비용을 절감합니다.
압축
향상된 데이터베이스 압축을 통해 저장 공간을 90%까지 줄입니다.* 데이터 웨어하우징과 같은 대규모 입출력 작업 부하의 성능을 높입니다. 백업 압축을 사용하여 데이터 저장소 요구 사항을 낮추고 백업에 소요되는 시간을 절약합니다. UCS-2 Unicode 압축을 지원하여 다국어 응용 프로그램의 데이터 압축을 지원합니다.
셀프 서비스 BI 관리
PowerPivot 관리 대시보드를 사용하여 SharePoint Server 기술로 셀프 서비스 BI 응용 프로그램을 호스팅 및 관리합니다.
리소스 관리자
최종 사용자의 역할에 따라 일관적이고 예측 가능한 응답을 제공합니다. 동시 작업 부하에 대한 리소스 제한 및 우선 순위를 정의합니다.
성능 데이터 수집
성능 데이터 수집 및 새로운 보고 및 모니터링 도구를 사용하여 성능 데이터를 저장하는 중앙 데이터 저장소를 통해 튜닝 및 문제 해결을 간소화합니다.
예측 가능한 쿼리 성능
하드웨어 서버 교체, 서버 업그레이드 및 프로덕션 배포 중에도 안정적인 쿼리 계획을 지원합니다.
테이블 인덱스 및 분할
데이터베이스에서 둘 이상의 파일 그룹으로 단위를 분할하여 대규모 테이블 및 인덱스의 관리 효율성과 확장성을 높입니다.
병렬 인덱스 작업
인덱스를 만들거나 인덱스를 다시 작성하거나 클러스터형 인덱스를 삭제하는 인덱스 작업용 쿼리 계획의 성능을 높이고, 여러 마이크로프로세스를 갖춘 컴퓨터에서 병렬 다중 스레드 작업을 지원합니다.
메모리 및 CPU 즉석 추가 지원
데이터베이스 서비스를 중단하지 않고도 메모리 및 CPU 리소스를 추가하여 서버를 확장합니다.
향상된 데이터베이스 미러링
자동 페이지 복구 및 향상된 성능으로 동기 및 비동기 데이터베이스 미러링에 대한 지원을 강화하여 업무 핵심 작업의 가용성을 높입니다.
장애 조치 클러스터링
최대 16노드의 장애 조치 클러스터를 지원합니다. CPU, 메모리 또는 저장소와 관계없는 기타 하드웨어 고장 시 장애 조치 기능을 활용하여 노드 간에 디스크 액세스를 공유하고 정상 작동 노드에서 SQL Server 2008 R2를 다시 시작합니다.
데이터 페이지 자동 복구
주의 대상 페이지의 최신 복사본을 미러링 파트너에서 호출하여 일반적인 유형의 데이터 페이지 오류를 복구합니다.
로그 전달
대기 서버에서 트랜잭션 로그를 자동으로 백업, 복사 및 복원하여 둘 이상의 SQL Server 인스턴스 간에 데이터베이스 수준 중복성을 제공합니다.
로그 스트림 압축
미러링에 참여하는 시스템 간에 내보내는 로그 스트림을 압축하여 최상의 성능을 제공하고 네트워크 대역폭을 최소화합니다.
SQL Server Integration Services
더욱 효율적으로 확장하고 막대한 엔터프라이즈 규모의 작업 부하를 관리합니다. 향상된 조회 성능을 활용하여 대규모 테이블을 지원합니다. 데이터 프로파일링 도구로 원본 데이터를 분석하여 데이터 웨어하우스에 저장되는 데이터의 품질을 높입니다.
마스터 데이터 관리
기업 전체의 시스템에서 액세스할 수 있는 마스터 데이터 허브로 데이터 일관성을 유지합니다.
파티션 테이블 병렬 처리
계속 성장하는 대규모 테이블을 관리 가능한 데이터 블록으로 투명하게 분할하여 더욱 효율적으로 관리합니다.
스타 조인 쿼리 최적화
일반적인 데이터 웨어하우스 시나리오에 대한 향상된 쿼리 성능을 활용합니다. 데이터 웨어하우스 조인 패턴을 인식하여 쿼리 응답 시간을 단축합니다.
그룹화 집합
그룹화 집합을 사용하여 같은 쿼리에 여러 그룹화를 정의합니다. 집계 쿼리 및 보고를 더욱 손쉽고 빠르게 수행합니다.
변경 데이터 캡처
변경 데이터 캡처를 사용하여 변경을 캡처하고 변경 테이블에 배치합니다. 스키마 변경 시 테이블 간 일관성을 유지합니다. 최신 정보를 데이터 웨어하우스에 효율적으로 통합합니다.
내장된 보고 기능
데이터 액세스를 제어할 수 있는 도구를 사용하여 SQL Server 2008 R2 보고서 서버를 설정합니다. 스파크라인 및 데이터 막대를 비롯한 새로운 시각화 기능을 활용하여 데이터를 더욱 효율적으로 전달합니다. Bing Maps for Enterprise와 통합하여 공간 정보 보고서를 제공합니다. 사용자가 Report Part Gallery에서 보고서 구성 요소를 공유하고 재사용하도록 지원하여 보고 생산성을 높입니다.
셀프 서비스 분석
친숙한 도구인 Microsoft Excel 2010에서 여러 소스의 데이터를 원활하게 통합하여 막대한 양의 데이터를 대화식으로 모델링 및 분석합니다. SharePoint Server 갤러리에 직접 게시하거나 SharePoint Server 웹 파트에 보고서를 직접 포함시켜 보고서를 빠르고 원활하게 공유합니다.
공유 및 공동 작업
SharePoint Server와 통합하여 작성된 보고서 및 PowerPivot 통합 문서를 공유하고 조직 전체에서 공동으로 작업합니다.
분석 규모 및 성능
향상된 분석 기능과 더욱 정교한 계산 및 집계로 분석의 폭을 넓힙니다. 성능이 최적화된 솔루션을 구축할 수 있도록 새로운 큐브 설계 도구로 간편한 분석 인프라 개발을 지원합니다.
블록 계산
계산의 계층 구조 깊이와 복잡도를 높일 수 있습니다.
쓰기 저장
Analysis Services의 MOLAP(다차원 OLAP) 지원 쓰기 저장 기능을 지원하므로 ROLAP(관계형 OLAP) 파티션을 쿼리할 필요가 없습니다. 기존의 OLAP 성능을 희생하지 않고 분석 응용 프로그램 내에서 향상된 쓰기 저장 시나리오를 제공합니다.
StreamInsight를 사용한 복합 이벤트 처리
표준 StreamInsight 지원을 통해 낮은 지연 시간으로 대량의 데이터 스트림을 처리할 수 있는 복합 이벤트 처리 응용 프로그램을 개발합니다.
Transact-SQL 데이터 모델
새로운 MERGE 명령으로 여러 작업을 효율적으로 수행합니다. 완벽하게 호환되는 Windows Server 데이터 정렬 지원을 활용합니다.
새로운 테이블 반환 매개 변수
새로운 테이블 반환 매개 변수를 사용하여 함수 및 프로시저와 대량의 데이터를 효율적으로 주고받습니다.
LINQ
개발자가 C# 또는 VB.NET과 같은 관리식 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Microsoft ADO.NET 및 ADO.NET Entity Data Service Mapping 공급자에 대해 Microsoft .NET 언어로 작성된 강력한 유형의 원활한 집합 지향 쿼리를 실행할 수 있습니다. 개발자가 SQL Server의 테이블과 열에 대해 직접 LINQ를 실행할 수 있게 하는 새로운 LINQ to SQL 구성 요소를 사용합니다.
공간 데이터 유형 작성
내장된 공간 데이터 지원 기능으로 응용 프로그램에 공간 데이터 기능을 도입합니다. 내장된 공간 라이브러리를 사용하여 공간 데이터를 대상으로 프로그래밍합니다. GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 유형을 사용하여 "둥근 지구" 또는 "평평한 지구" 솔루션을 구현합니다.
날짜 및 시간
DATE, TIME, DATETIMEOFFSET 및 DATETIME2 데이터 유형을 활용합니다. 별도의 날짜 및 시간 유형을 사용하여 시간 값의 정밀도를 높이거나 범위를 넓힙니다.
계층 ID
데이터베이스 응용 프로그램에서 트리 구조를 효율적으로 모델링합니다. 계층 구조 트리의 노드를 나타내는 값을 저장합니다. 유연한 프로그래밍 모델을 사용하여 계층 구조 노드를 만들고 작업합니다.
FILESTREAM 데이터
데이터를 데이터베이스의 핵심 부분으로 보존하고 완벽한 트랜잭션 일관성을 유지하면서 이진 데이터를 저장합니다. 자동으로 지원되는 백업 작업을 통해 FILESTREAM 데이터를 백업합니다.
원격 BLOB 저장소 액세스
성능 저하 없이 데이터베이스 외부의 비용 효율성이 높은 저장소에 대규모 이진 데이터 파일을 저장합니다. 대규모 SharePoint Server 구축 환경에 매우 유용합니다.
통합된 전체 텍스트 검색 활용
대규모 텍스트 열에 대해 고속 텍스트 검색을 수행합니다. 통합된 전체 텍스트 검색 인덱스를 활용하여 더욱 적은 파일을 관리합니다.
스파스 열
모든 데이터 유형에서 NULL 데이터가 데이터베이스에서 실제 공간을 차지하지 않도록 설정합니다. 데이터베이스의 대규모 NULL 데이터 집합을 더욱 효율적으로 관리합니다.
대규모 사용자 정의 유형
완화된 사용자 정의 유형 제한을 활용합니다.
