Standard Edition

단일 관리 콘솔

SQL Server Management Studio를 사용하여 관계형 데이터베이스, SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Integration Services 및 SQL Server Compact 데이터베이스를 비롯한 모든 SQL Server 인스턴스 및 서비스를 관리합니다.

정책 관리

정책 기반 관리를 사용하여 시스템 구성 정책 준수를 보장하고 관리 업무를 간소화합니다.

성능 데이터 수집

중앙화된 성능 데이터 저장소를 통해 성능 튜닝 및 문제 해결을 간소화합니다.

비즈니스 연속성 강화

안정적이고 예측 가능한 쿼리 성능을 유지하면서 서버 업그레이드를 지원합니다. 자동 페이지 복구 및 향상된 성능으로 동기 데이터베이스 미러링을 활용합니다. 2노드 장애 조치 클러스터를 지원하는 원활한 장애 조치를 활용합니다. 로그 전달을 통해 2개 이상의 SQL Server 인스턴스로 중복성을 제공합니다.

백업 시간 및 업무 감소

백업 압축을 사용하여 데이터 저장소 요구 사항을 낮추고 백업에 소요되는 시간을 절약합니다.

셀프 서비스 분석

친숙한 도구인 Microsoft Excel 2010에서 여러 소스의 데이터를 원활하게 통합하여 막대한 양의 데이터를 대화식으로 모델링 및 분석합니다.

유용한 정보 제공

사용하기 쉬운 큐브 디자인 도구로 SQL Server Analysis Services 솔루션 개발을 간소화합니다. Bing Maps for Enterprise와 통합하여 포괄적인 공간 정보 보고서를 제공합니다. SQL Server Integration Services 데이터 프로파일링 도구로 데이터의 품질을 높입니다.

조치 가능한 통찰력을 확보하기 위한 지원 향상

Microsoft Word 렌더링 및 향상된 Excel 렌더링으로 SQL Server Reporting Services의 활용 범위를 넓힙니다. Reporting Services의 간소화된 인터넷 배포를 통해 작성한 보고서로 고객 및 공급업체와의 관계를 강화합니다. 직원들이 Microsoft Office 프로그램용 데이터 마이닝 추가 기능으로 예측 분석을 수행할 수 있습니다.

StreamInsight를 사용한 복합 이벤트 처리

표준 StreamInsight 지원을 통해 낮은 지연 시간으로 대량의 데이터 스트림을 처리할 수 있는 복합 이벤트 처리 응용 프로그램을 개발합니다.

Transact-SQL 데이터 모델

MERGE 명령으로 여러 작업을 효율적으로 수행합니다. 완벽하게 호환되는 Windows Server 데이터 정렬 지원을 활용합니다.

새로운 테이블 반환 매개 변수

새로운 테이블 반환 매개 변수를 사용하여 함수 및 프로시저와 대량의 데이터를 효율적으로 주고받습니다.

LINQ 통합

개발자가 관리식 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Microsoft ADO.NET 및 ADO.NET Entity Data Service Mapping 공급자에 대해 Microsoft .NET 언어로 작성된 원활한 집합 지향 쿼리를 실행할 수 있습니다. 개발자가 SQL Server 테이블과 열에 대해 LINQ를 사용할 수 있게 하는 LINQ to SQL을 사용합니다.

공간 데이터 유형

공간 데이터를 새롭게 지원하여 응용 프로그램에 공간 데이터 기능을 도입합니다. 내장된 공간 라이브러리를 사용하여 공간 데이터를 대상으로 프로그래밍합니다. GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 유형을 사용하여 "둥근 지구" 또는 "평평한 지구" 솔루션을 구현합니다.

날짜 및 시간

DATE, TIME, DATETIMEOFFSET 및 DATETIME2 데이터 유형을 활용합니다. 별도의 날짜 및 시간 유형을 사용하여 시간 값의 정밀도를 높이거나 범위를 넓힙니다.

계층 ID

데이터베이스 응용 프로그램에서 트리 구조를 효율적으로 모델링합니다. 계층 구조 트리의 노드를 나타내는 값을 저장합니다. 유연한 프로그래밍 모델을 사용하여 계층 구조 노드를 만들고 작업합니다.

FILESTREAM 데이터

데이터를 데이터베이스의 핵심 부분으로 보존하고 완벽한 트랜잭션 일관성을 유지하면서 이진 데이터를 저장합니다. 자동으로 지원되는 백업 작업을 통해 FILESTREAM 데이터를 백업합니다. 성능 저하 없이 데이터베이스 외부의 비용 효율성이 높은 저장소에 대규모 이진 데이터 파일을 저장합니다.

통합된 전체 텍스트 검색

대규모 텍스트 열에 대해 고속 텍스트 검색을 수행합니다. 통합된 전체 텍스트 검색 인덱스를 활용하여 더욱 적은 파일을 관리합니다.

스파스 열

모든 데이터 유형에서 NULL 데이터가 데이터베이스에서 실제 공간을 차지하지 않도록 설정합니다. 데이터베이스의 대규모 NULL 데이터 집합을 더욱 효율적으로 관리합니다.

대규모 사용자 정의 유형

완화된 사용자 정의 유형 제한을 활용합니다.