어플라이언스: PDW(PARALLEL DATA WAREHOUSE)

PDW는 가장 까다로운 성능, 규모 및 가용성 요구 사항을 해결하도록 사전 구축된 데이터 웨어하우징 어플라이언스로서 고객의 현장까지 배송됩니다.

업계 최초로 중간 규모 및 대규모 데이터 웨어하우스에 초점을 맞춘 Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse(SQL Server PDW)는 거대 규모에 이르기까지 점점 증가하는 데이터 규모와 성능 요구 사항을 해결해 주는 고도 병렬 처리 어플라이언스입니다. 간편하게 구축할 수 있는 SQL Server PDW는 소프트웨어, 하드웨어 및 네트워킹 구성 요소가 미리 설치된 사전 구축 어플라이언스로 제공됩니다. PDW가 제공하는 고속 병렬 쿼리 처리, 고도로 확장 가능한 데이터 저장소 및 고속 데이터 전송을 통해 막대한 데이터 웨어하우징 작업 부하를 처리할 수 있습니다.

Parallel Data Warehouse AU3(어플라이언스 업데이트 3)의 새로운 기능

  • 쿼리 및 데이터 로드 성능이 경우에 따라 10배까지 크게 향상되었습니다.
  • 모든 응용 프로그램을 하나의 도구(System Center)로 관리하여 운영 비용을 낮출 수 있습니다.
  • HP와 Dell의 1/2랙 폼 팩터로 진입 비용을 낮출 수 있습니다.
  • 산업용 BI 및 ETL 도구와 국제 데이터를 지원합니다.

주요 기능

  • 가장 까다로운 성능, 규모 및 가용성 요구 사항을 목표로 구축

    PDW의 MPP(고도 병렬 처리) 어플라이언스로 기존 SQL Server SMP의 한계를 뛰어넘는 규모와 성능을 발휘하여 업무에 핵심적인 가장 까다로운 성능, 규모 및 가용성 요구 사항을 해결할 수 있습니다.

    • 부서별 구축으로 시작하여 대규모 엔터프라이즈 데이터 요구 사항에 맞게 확장할 수 있습니다.
    • 용량을 추가하며 확장할 수 있는 진정한 MPP(고도 병렬 처리) 아키텍처를 이용해 보십시오.
    • 획기적인 성능으로 고도의 쿼리 동시 처리 및 복잡성을 해결할 수 있습니다.
    • 내결함성을 위한 하드웨어 중복성을 기본적으로 제공하여 안정감을 줍니다.
    • Microsoft를 하드웨어 및 소프트웨어 지원을 모두 제공하는 단일 연락 창구로 이용하십시오.
  • 사전 구축 어플라이언스로 대폭적인 구축 과정 간소화

    Parallel Data Warehouse는 Microsoft와 주요 하드웨어 파트너가 공동으로 개발한 어플라이언스로서 사전 구축, 사전 최적화 및 사전 설치가 완료된 시스템이 고객의 현장까지 배송됩니다.

    • 최고 수준의 제품 통합을 제공하는 하드웨어 파트너와 공동으로 개발했습니다.
    • 고객의 현장까지 어플라이언스를 배송하여 가치 실현 시간을 최대한으로 단축합니다.
    • 업계 표준 하드웨어(HP 및 Dell)를 사용하여 특정 공급업체에 종속되지 않고 구축 및 운영 비용을 낮출 수 있습니다.
    • 고성능 데이터 웨어하우징만을 목표로 설계 및 사전 최적화되었습니다.
  • 구조적 데이터와 비구조적(Hadoop) 데이터를 대화식으로 시각화

    Hadoop(빅 데이터), Microsoft 비즈니스 인텔리전스, ETL/ELT, 데이터 정리 솔루션 등과 통합된 완벽한 데이터 웨어하우스 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다.

    • Apache Hadoop용 커넥터를 통해 SQL Server PDW의 구조적 데이터를 HDFS 파일로, HDFS 파일의 비구조적 데이터를 SQL Server PDW로 전송할 수 있습니다.
    • SQL Server Integration Services가 데이터를 SQL Server PDW에 로드합니다.
    • SQL Server Analysis Services가 SQL Server PDW 데이터로 MOLAP 큐브를 작성합니다.
    • PowerPivot for Excel이 SQL Server PDW 데이터에 대해 정교한 데이터 분석을 수행합니다.
    • MicroStrategy, SAP Business Objects, SAS 등의 타사 BI 솔루션을 SQL Server PDW에 통합할 수 있습니다.

"최근 데이터로 테스트한 결과 성능이 놀라울 정도의 성능 향상이 나타났습니다. 쿼리 성능이 최대 163배 향상되었고 데이터 로드 속도가 시간당 최대 1TB에 달했습니다."

Richard Hochron
최고 기술 책임자

백서

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