데이터 웨어하우징

Parallel Data Warehouse

조직은 급속히 증가하는 데이터를 적시에 비즈니스 관점에서 통찰하여 조치 가능한 정보를 얻어야 합니다. Microsoft SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse 및 MPP(고도 병렬 처리) 아키텍처를 활용하면 가장 포괄적인 데이터 웨어하우스 솔루션을 통해 확장성 있는 성능, 유연성을 얻고 하드웨어를 폭넓게 선택할 수 있습니다.

주요 기능
  • 수백 테라바이트까지 확장할 수 있습니다.
  • HP, Dell 및 Bull에서 제공하는 하드웨어 어플라이언스 중에서 선택할 수 있습니다.
  • 업계 표준 하드웨어를 통해 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 균형을 갖춘 참조 아키텍처를 사용하여 향상된 성능을 얻을 수 있습니다.
  • 포괄적인 데이터 웨어하우스 솔루션을 획득할 수 있습니다.

관련 문서

기술적 주요 사항

Parallel Data Warehouse를 배포하여 가장 많은 요구를 처리하는 데이터 웨어하우스를 구현하십시오.

엔터프라이즈급 확장 기능 활용

  • 데이터 웨어하우스를 수십 테라바이트에서 수백 테라바이트까지 확장

  • 광범위한 통합 제품을 사용하여 데이터 웨어하우스를 신속히 구축할 수 있습니다.

  • 데이터 웨어하우징용으로 사전 테스트를 거쳐 최적화된 어플라이언스를 구입하여 균형 갖춘 하드웨어에 안전하게 투자할 수 있습니다.

  • 데이터 용량이 증가하면 전면 교체를 통한 업그레이드 없이 어플라이언스에 용량을 추가할 수 있습니다.

  • 예측 가능한 성능을 얻을 수 있고 고성능 데이터 로딩을 통해 로드 시간과 시스템 중단 시간을 줄일 수 있습니다.

  • MPP를 활용하여 더 많은 데이터를 보다 빠르게 처리할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 지원과 유지 관리

  • 가장 많은 요구를 처리하는 데이터 웨어하우스가 계속 실행되도록 하는 데 도움을 주는 폭넓은 유지 관리 및 지원 서비스를 활용할 수 있습니다.

  • 새로운 Parallel Data Warehouse 유지 관리 서비스의 하나로 제한 없이 제공되는 문제 해결 지원을 통해 걱정 없이 업무에 집중할 수 있습니다.

  • Microsoft 서비스 프리미어 지원에 기반하는 업무에 필수적인 유지 관리 서비스를 활용하여 심도 있는 종단 간 지원을 받을 수 있습니다.

주요 BI 및 ETL 도구와의 통합 활용

  • SQL Server Integration Services, Analysis Services 및 Reporting Services 같은 Microsoft BI(비즈니스 인텔리전스) 도구와의 긴밀한 통합이 주는 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 널리 채택되고 있는 다른 BI 및 ETL(추출, 변환 및 로드) 도구와 Parallel Data Warehouse 간의 상호 운용성을 활용할 수 있습니다.

추가 정보

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