엔터프라이즈 정보 관리

조직은 중요한 비즈니스 결정을 내리기에 앞서 데이터를 신뢰할 수 있어야 합니다.

EIM(엔터프라이즈 통합 관리)은 조직에서 중요한 비즈니스 결정을 내리기에 앞서 데이터의 신뢰성과 일관성을 보장할 수 있도록 하는 솔루션 포트폴리오입니다. 자세한 내용은 Microsoft EIM 데이터시트를 참조하십시오.

Data Quality Services로 데이터를 정리, 대조, 표준화 및 보강하여 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우스 및 트랜잭션 처리 작업 부하를 위해 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다.

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정리된 데이터를 통해 신뢰감 형성

  • 데이터를 정리, 대조, 표준화 및 보강합니다.
  • 기술 자료를 손쉽게 작성할 수 있도록 하여 비즈니스 최종 사용자가 비즈니스에 적합한 정리 규칙을 직접 정의할 수 있습니다.
  • 정리 규칙을 이미 작성하여 시행 중인 클라우드 참조 데이터 공급자를 활용합니다.

"SQL Server 2012 Master Data Services와 SQL Server Data Quality Services는 Areva의 더 많은 직원들이 정보 관리에 참여할 수 있는 기회를 제공하여 프로세스에 대한 신뢰감을 높여 주었습니다. 따라서 데이터의 신뢰도가 향상되어 회사의 비전과 잘 부합되는 데이터를 근거로 더욱 과감한 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 되었습니다."

Dalila Kerkouba
IT 관리자, Areva

Microsoft SQL Server 2012를 기반으로 구축된 Microsoft의 EIM(엔터프라이즈 통합 관리) 기술은 조직에 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 조직에서 데이터의 비즈니스 가치를 실현할 수 있는 사용자 위주의 솔루션을 제공합니다.

모든 조직에 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 제공 | 엔터프라이즈 정보 관리

Integration Services는 어떠한 코딩도 없이 Microsoft 데이터와 비 Microsoft 데이터 원본을 대상으로 ETL(추출, 변환 및 로드)을 수행할 수 있도록 하는 데이터 통합 플랫폼입니다.

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데이터 추출, 변환 및 로드

  • 모든 종류의 타사 데이터 원본에서 가져온 데이터를 통합할 수 있습니다.
  • 대량의 데이터를 대규모로 관리할 수 있습니다.
  • 개발자에게 이미 친숙한 개발 환경으로 효율성을 높일 수 있습니다.

"SQL Server 2012 Master Data Services와 SQL Server Data Quality Services는 Areva의 더 많은 직원들이 정보 관리에 참여할 수 있는 기회를 제공하여 프로세스에 대한 신뢰감을 높여 주었습니다. 따라서 데이터의 신뢰도가 향상되어 회사의 비전과 잘 부합되는 데이터를 근거로 더욱 과감한 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 되었습니다."

Dalila Kerkouba
IT 관리자, Areva

오늘날의 기업에서 직면하고 있는 우선 과제는 정보를 관리하고 정보를 근거로 중요한 비즈니스 결정을 내리는 것입니다. 그러나 일반적인 기업에서는 데이터의 양, 복잡성 및 다양성이 증가하고 규정 준수에 대한 요구 사항이 점점 강화됨에 따라 데이터를 효율적으로 통합하기가 매우 어려워질 수 있습니다.

모든 조직에 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 제공 | 엔터프라이즈 정보 관리

Master Data Services는 다양한 응용 프로그램 전체에서 정보의 무결성과 데이터의 일관성을 유지하고 최종 사용자가 IT 조직의 감독 하에 자신의 데이터를 직접 관리할 수 있도록 지원하는 중앙 데이터 허브를 제공합니다.

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데이터의 일관성을 보장하는 중앙 허브

  • 주요 비즈니스 엔터티의 데이터 정의를 표준화하여 마스터 데이터를 작성합니다.
  • 엔터프라이즈를 위한 마스터 데이터 허브를 구축합니다.
  • 비즈니스 사용자에게 데이터 거버넌스 관리 능력을 제공합니다.

"SQL Server 2012 Master Data Services와 SQL Server Data Quality Services는 Areva의 더 많은 직원들이 정보 관리에 참여할 수 있는 기회를 제공하여 프로세스에 대한 신뢰감을 높여 주었습니다. 따라서 데이터의 신뢰도가 향상되어 회사의 비전과 잘 부합되는 데이터를 근거로 더욱 과감한 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 되었습니다."

Dalila Kerkouba
IT 관리자, Areva

오늘날의 기업에서 직면하고 있는 우선 과제는 정보를 관리하고 정보를 근거로 중요한 비즈니스 결정을 내리는 것입니다. 그러나 일반적인 기업에서는 데이터의 양, 복잡성 및 다양성이 증가하고 규정 준수에 대한 요구 사항이 점점 강화됨에 따라 데이터를 효율적으로 통합하기가 매우 어려워질 수 있습니다.

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