SQL Server 2008의 새로운 기능

정책 기반 관리를 통해 단일 위치에서 다중 SQL Server 인스턴스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 보안, 데이터베이스 옵션, 개체 명명 규칙 및 기타 설정을 제어하는 정책을 간편하게 생성합니다. 정책을 통해 서버에서 사전 정의된 조건을 준수하는지 평가하고 서버에 불필요한 변경사항이 발생하지 않도록 합니다.

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데이터 수집기는 성능 데이터의 수집, 저장 및 보기에 대한 편리한 방법을 제공합니다. 또한 디스크 사용량, 서버 활동 및 쿼리 통계 데이터를 수집하여 관리 데이터 웨어하우스에 로딩하고 SQL Server Management Studio에서 타사 툴로 성능 데이터를 검토할 수 있습니다.

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데이터 압축데이터 압축을 통해 테이블 및 인덱스 저장에 필요한 스토리지 공간을 줄일 수 있으므로 데이터를 보다 효율적으로 저장합니다. 또한 애플리케이션을 변경하지 않고도 사용할 수 있습니다.

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관리자는 리소스 관리자로 CPU 및 메모리 리소스를 제어하여 주요 애플리케이션에 할당할 수 있습니다. 이를 통해 예측 가능한 성능을 유지할 수 있고 리소스 중심 애플리케이션 또는 프로세스로부터 불필요한 영향을 받지 않도록 지원합니다.

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TDE를 통해 데이터베이스 파일을 암호화하여 데이터를 안전하게 저장할 수 있습니다. 데이터베이스 파일이 포함된 디스크가 손상되는 경우 권한을 가진 사용자만 데이터를 해독하므로 파일 데이터가 보호됩니다. SQL Server에서 암호화 및 데이터 해독을 직접 수행하므로 이러한 프로세스를 통해 연결된 애플리케이션에 완벽한 투명성을 보장합니다. 애플리케이션에서는 평상 시와 같이 데이터베이스의 데이터를 계속 읽고 쓰기할 수 있습니다. 또한 암호화된 데이터베이스 파일의 백업 사본도 자동으로 암호화됩니다.

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외부 키 관리를 통해 특별히 설계된 타사 하드웨어 보안모듈로 인증서 및 암호화 키를 저장할 수 있습니다. 데이터와 키를 별도로 저장하는 경우 확장가능하고 강력한 보안 아키텍처를 사용할 수 있습니다.

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데이터 감사는 데이터베이스 및 서버와 관련된 이벤트를 추적하고 기록하는 간단한 방법을 제공합니다. 로그온, 암호 변경, 데이터 액세스와 수정 및 기타 다양한 이벤트를 감사할 수 있습니다. 이러한 이벤트를 추적하는 경우 보안을 유지할 수 있고 중요한 문제해결 정보를 제공합니다. 감사 결과는 나중에 보관하거나 분석할 수 있도록 Windows Security 또는 Application 로그나 파일에 저장할 수 있습니다.

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핫애드 CPU는 SQL Server Enterprise Edition(64비트)과 함께 사용할 수 있는 기능으로, 서버가 셧다운되거나 클라이언트 연결을 제한하지 않고 필요한 경우 서버에 CPU를 동적으로 추가할 수 있습니다. 핫애드 메모리를 통해 동일한 방식으로 메모리를 추가할 수 있습니다.

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SQL Server 2008 설치 프로세스는 보다 편리하고 효율적으로 설치하도록 간소화되어 있습니다. Database Services, Analysis Services 및 Integration Services 등 개별 SQL Server 구성요소는 설치 시 옵션으로 선택할 수 있습니다. 장애조치 클러스터 지원 구성을 설치 시 추가할 수 있습니다.

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서버 그룹 관리를 통해 단일 중앙 관리 서버에서 다중 서버에 대한 T-SQL 쿼리를 작성할 수 있으므로 관리를 간소화합니다. 다중서버 쿼리결과를 단일 결과집합 또는 복수 결과집합으로 반환하는 경우 서버 그룹에 대해 정책을 평가하는 옵션을 사용할 수 있습니다.

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업그레이드 관리자는 업그레이드를 방해하는 문제에 초점을 맞춘 보고서를 생성합니다. 또한 관리자에게 상세 정보를 제공하므로 업그레이드 준비에 이용할 수 있습니다.

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인덱싱된 뷰를 통해 SQL Server는 뷰 정의에서 개별 쿼리 결과를 동적으로 결합하는 대신 뷰 결과를 지속적으로 유지합니다. 참조하는 테이블의 파티션 구성표에 따라 인덱싱된 뷰를 생성할 수 있습니다. 이러한 방식으로 정렬된 인덱싱된 뷰는 SQL Server 2005 인덱싱된 뷰의 경우와 마찬가지로 분할된 테이블에서 파티션을 전환하기 전 삭제할 필요는 없습니다.

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백업 압축으로 데이터베이스 자체를 압축하지 않고 데이터베이스 백업을 압축할 수 있습니다. 로그 백업을 포함하여 모든 백업 유형을 지원하며 복구 시 데이터는 자동으로 압축 해제됩니다.

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확장 이벤트 인프라는 문제해결 툴을 제공하므로 관리자는 해결하기 어려운 문제를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 CPU 과잉 사용량, 데드락, 애플리케이션 시간제한 및 기타 문제를 조사할 수 있습니다. 확장 이벤트 데이터는 Windows 이벤트 데이터와 상호 관련이 있으므로 문제 해결에 필요한 방법을 확보할 수 있습니다.

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GROUPING SETS는 유연성 있고 향상된 성능을 제공하며 ANSI SQL 2006 규격이나 GROUPING SETS를 사용하여 CUBE 및 ROLLUP으로 생성된 것과 유사한 결과를 얻습니다. 또한 GROUPING SETS를 통해 GROUP BY 절은 단일 결과 집합에서 여러 그룹 집계를 생성할 수 있습니다. UNION ALL을 사용하면GROUP BY 절이 있는 여러 SELECT 문에서 하나의 결과 집합을 반환하는 것과 동일한 결과가 도출됩니다.

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새로운 병합 연산자는 소스 데이터베이스에서 데이터 웨어하우스를 채우는 프로세스를 간소화합니다. 예를 들어 소스 데이터베이스에서 업데이트된 행은 데이터 웨어하우스에 이미 존재하지만 소스 데이터베이스에 삽입된 행은 데이터 웨어하우스에 존재하지 않습니다. 병합 문은 소스 데이터베이스에서 새로운 행과 업데이트된 행을 구별하므로 하나의 단일 호출로 데이터 웨어하우스에 대해 적절한 작업(삽입 또는 업데이트)을 수행할 수 있습니다.

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LINQ(Language Integrated Query)는 .NET Framework 버전 3.5 기능으로, 개발자에게 일반 구문을 제공하고 클라이언트 애플리케이션에서 데이터 소스를 쿼리합니다. LINQ to SQL 또는 LINQ to Entities를 사용하여 개발자는 C# 및 VB.NET 등 .NET 프로그래밍 언어로 SQL Server 2008 데이터베이스에 저장된 데이터를 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.

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CDC를 사용하여 테이블에서 데이터에 대한 변경을 추적할 수 있습니다. CDC는 SQL Server Agent 작업을 사용하여 삽입, 업데이트 및 삭제 작업을 캡처합니다. 이러한 정보는 SQL Server 2008 Integration Services와 같이 데이터 사용자가 액세스할 수 없는 관계형 테이블에 저장됩니다. Integration Services와 함께 CDC를 사용하여 데이터웨어하우스를 채우고 최신 정보가 포함된 보고서를 자주 작성할 수 있습니다. 또한 동기화 모바일 및 데스크톱 애플리케이션은 데이터베이스를 변경할 필요 없이 클라이언트 및 서버 간의 데이터 동기화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

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TVP를 통해 저장 프로시저는 매개변수 리스트를 수락하고 반환할 수 있습니다. 개발자는 한번에 단 한나의 값 보다는 데이터 집합을 저장된 프로시저로 전달하는 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. TVP는 데이터를 간편하게 조작하는 저장 프로시저를 개발하고 프로시저가 데이터베이스를 호출해야 하는 횟수를 줄여 성능을 개선할 수 있습니다.

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SQL Server 2008 데이터베이스는 관계형 포맷으로 데이터를 저장하나 개발자는 대개 객체 지향 프로그래밍 언어로 개발된 애플리케이션을 사용하여 보유한 데이터에 액세스합니다. 기본 데이터베이스 스키마에 대한 지식을 애플리케이션에 구축해야 하는 경우 이러한 애플리케이션을 개발하는 것이 복잡해질 수 있습니다.

ADO.NET 엔터티 프레임워크는 데이터베이스를 비즈니스 객체 또는 엔터티로 추상화하고 모델링할 수 있으므로 C# 및 VB.NET 등 객체 지향 프로그래밍 언어로 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 애플리케이션은 물리적인 데이터베이스 스키마를 이해할 필요 없이 LINQ를 사용하여 이러한 엔터티를 쿼리할 수 있습니다.

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개발자는 ADO.NET 동기화 서비스를 통해 PDA(personal digital assistant), 랩톱 컴퓨터 및 휴대폰 등 OCS(occasionally connected system)를 구축하여 서버 기반 데이터베이스와 동기화합니다. 또한 로컬 장치에 캐시된 데이터 사본으로 작업한 다음 연결이 가능한 경우 변경사항을 서버와 동기화합니다.

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SQL Server 2008 CLR(common language runtime)의 향상된 기능을 제공합니다. 사용자 정의 집계(UDA: User-defined aggregate)는 최대 2GB의 데이터를 지원하고 다중 입력을 허용합니다. 또한 사용자 정의 유형(UDT: User-defined type)은 UDA와 마찬가지로 최대 2GB의 데이터를 지원합니다. CLR 테이블 반환 함수의 경우 CREATE FUNCTION 문에 옵션형 ORDER 절이 있으므로 최적화기는 쿼리를 효율적으로 실행할 수 있습니다.

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피어 투 피어 복제 시나리오에서 복제 토폴로지의 모든 노드에는 동일한 데이터가 포함되어 있고 한 노드는 다른 노드를 복제할 수 있으므로 데이터가 충돌할 수 있습니다. 모든 오류를 발견하고 해당 데이터가 일관성있게 유지되도록 하기 위해 충돌 감지를 사용합니다.

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서비스 브로커는 비동기 통신 메커니즘을 제공하므로 서버에서 큐 메시지를 교환하여 통신할 수 있습니다. 또한 특정 메시지에 우선순위를 부여하도록 구성하여 우선순위가 낮은 메시지 보다 먼저 전달하고 처리할 수 있습니다. 서비스 브로커 진단 유틸리티를 사용하여 서비스 브로커 서비스 참여에 관한 통신 문제를 조사합니다.

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Microsoft ADO.NET Data Services는 인터넷 및 기업 네트워크의 클라이언트 애플리케이션에서 사용할 수 있는 서비스를 통해 웹 애플리케이션에서 SQL Server 데이터를 공개할 수 있도록 하여 인터넷 애플리케이션에 대한 데이터 액세스 인프라를 제공합니다.

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새로운 GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 유형을 통해 공간 데이터를 SQL Server 2008 데이터베이스에서 직접 저장할 수 있습니다. 이러한 공간 데이터 유형을 사용하여 경도 및 위도 등 물리적 위치를 기술한 위치 기반 데이터와 함께 작업을 수행합니다.

GEOGRAPHY를 통해 GPS 애플리케이션 사용과 같이 3차원 측지 데이터를 표현할 수 있습니다. 또한 맵에 관한 포인트 등 2차원 평면 데이터를 표현할 수 있습니다. 공간 데이터 유형을 통해 ‘시애틀 20마일 내에 위치하고 있는 점포수는 몇 개인가?’라는 질문에 답할 수 있습니다.

Microsoft Virtual Earth를 갖춘 SQL Server 2008의 새로운 공간 데이터 유형을 사용하여 데이터베이스에 저장된 물리적 위치에 대한 고급 그래픽 표현을 제공합니다. 버추얼 어스 지원을 사용하여 데스크톱 맵 또는 웹 페이지에서 위치 데이터를 표시하는 애플리케이션을 작성합니다. 예를 들어 SQL Server 2008은 덴버 50 km 내에 있는 회사 위치를 간편하게 표시하도록 지원합니다.

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스파스 열은 공간을 차지하기 위해 NULL 값을 필요로 하지 않으면서 테이블에 NULL 데이터를 저장하는 효율적인 방법을 제공합니다. 스파스 열을 참조하는 애플리케이션은 일반열 액세스와 동일한 방식으로 스파스 열에 액세스할 수 있습니다. 테이블의 복수 스파스 열은 열집합을 사용하여 지원합니다.

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필터 인덱스는 WHERE 조건을 지원하는 인덱스이고 매칭 행만 포함하고 있습니다. 또한 이 인덱스는 넌클러스터 인덱스로 하위집합 열에서 작성됩니다. 필터 인덱스는 테이블의 모든 열을 포함하고 있지 않으므로 규모가 작으며 포함한 열을 참조하는 쿼리에 대해 신속한 성능을 제공합니다.

쿼리에서 참조한 열만 포함하도록 하여 필터 인덱스로 특정 쿼리에 대한 성능을 최적화합니다.

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전체 텍스트 검색을 통해 데이터베이스에 저장된 텍스트의 낱말과 구문에 대해 쿼리 작업을 수행할 수 있습니다. SQL Server 2008의 전체 텍스트 엔진은 데이터베이스에 완벽하게 통합되고 전체 텍스트 인덱스는 외부 파일 시스템이 아닌 데이터베이스 파일 내에 저장됩니다. 이러한 과정을 통해 전체 텍스트 인덱스는 완벽하게 백업되고 나머지 데이터베이스와 함께 복구됩니다. 또한 전체 텍스트 인덱스는 쿼리 프로세서에 통합되므로 보다 효율적으로 사용 가능합니다.

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FILESTREAM을 통해 BLOB(binary large object) 데이터를 데이터베이스 파일 대신 Microsoft Windows NTFS 파일 시스템에 저장할 수 있습니다. FILESTREAM으로 저장한 데이터는 기타 데이터 유형으로 사용할 수 있고 T-SQL 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제 문으로 조작할 수 있습니다.

기존의 BLOB 저장 와는 달리 FILESTREAM 데이터는 논리적으로 데이터베이스의 통합된 부분으로 유지되면서 NTFS 파일 시스템의 데이터베이스 외부에 효율적으로 저장됩니다. FILESTREAM 데이터는 데이터베이스의 나머지 데이터와 함께 SQL Server 트랜잭션 및 백업 작업에 사용됩니다.

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UDT를 작성하여 사용자 지정 유형을 기술하도록 지원하는 기존 데이터 유형을 확장합니다. SQL Server 2008 UDT는 8KB의 크기 제한이 2GB로 상향 조정되어 이전 버전 보다 더 확장될 수 있습니다. 강력하고 새로운 공간 데이터 유형인 SQL Server 2008 GEOMETRY 및 GEOGRAPHY는 UDT 아키텍처를 사용하여 개발합니다.

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SQL Server 2008는 기본제공 집계 함수를 제공하므로 합계 및 평균 데이터 등 일반 집계를 수행하는데 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 UDA를 작성하여 사용자 지정 집계를 관리합니다. SQL Server 2008 UDA는 8KB의 크기 제한이 2GB로 상향 조정되어 이전 버전 보다 더 확장할 수 있습니다.

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SQL Server 2008은 새로운 날짜 및 시간 기반 데이터 유형을 제공합니다. DATETIME2는 정확성을 기하기 위해 시스템 시간 대신 UTC(Coordinated Universal Time)를 참조하고 10억분의 1초까지 정밀하게 날짜 및 시간 데이터를 저장할 수 있습니다. 새로운 DATE 및 TIME 데이터 유형을 통해 날짜와 시간 데이터를 별도로 저장할 수 있습니다. 새로운 DATETIMEOFFSET 데이터 유형은 ‘플러스 5시간’ 같은 오프셋, 날짜 및 시간을 저장하여 시간대 지원을 제공합니다.

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SQL Server 2008은 Lax 유효성 검사, DATETIME 데이터 유형 및 리스트 유형에 대한 통합 기능 등 몇 가지 향상된 XML 기능을 통해 XML 스키마 정의 시 우수한 유연성을 제공합니다. XQuery는 let 절에 대한 지원을 포함하고 있으며 xml 데이터 유형에 대한 수정 메서드는 xml 변수를 삽입 식에 대한 입력으로 허용합니다.

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계층적 데이터는 트리 형식에서 관계형 데이터와는 다른 방식으로 조직합니다. 계층적 데이터의 예는 전형적인 조직도이고 관리자와 직원 간의 관계가 개략적으로 표시되어 있습니다. HierarchyID 데이터 유형을 사용하는 데이블 열에는 경로 형식에서 행 간의 계층적 관계를 명확하게 기술하는 데이터가 포함되어 있습니다. ORDPATH를 통해 HierarchyID 데이터 유형을 사용하여 계층적 데이터를 효율적으로 프로그래밍할 수 있습니다.

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쿼리 계획을 동결하면 SQL Server 쿼리 최적기의 쿼리 실행 방법에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 SQL Server 2008을 통해 기존 쿼리 실행 계획을 가져올 수 있습니다. 계획 지침에 따라 쿼리 최적기는 특정 쿼리에 대한 특정 실행 계획을 사용해야 합니다. 지정된 쿼리 계획을 사용하는 경우 쿼리를 실행할 때마다 동일한 방식으로 실행하게 됩니다.

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데이터 웨어하우스는 스타 스키마로 구현합니다. 스타 스키마는 중앙에 팩트 테이블을 갖고 있고 다수의 행을 포함하고 있습니다. 스타 조인 쿼리 최적화는 행의 하위집합을 선택하는 쿼리에 대한 성능 향상을 제공합니다. SQL Server에서 스타 조인 쿼리 최적화로 쿼리를 처리하는 경우 비트맵 필터가 결과 집합에 포함될 수 없는 행을 제거하므로 나머지 쿼리를 보다 효율적으로 처리하게 됩니다.

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SQL Server 2008 Reporting Services의 보고 엔진을 통해 엔터프라이즈에 있는 다양한 소스의 데이터를 통합할 수 있습니다. 리스트, 차트, 테이블, 매트릭스 및 Tablix(테이블/매트릭스의 하이브리드) 등 다양한 형식으로 복잡한 대규모 보고서를 작성할 수 있습니다.

Microsoft SharePoint Services 사이트를 통해 보고서를 관리하고 액세스하며 관리, 보안 및 공동작업을 간소화하고 보고서를 간편하게 사용할 수 있도록 지원합니다.

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보고서 작성기는 보고서를 작성하고 편집하기 위한 사용자 툴입니다. SQL Server 2008 보고서 작성기는 Microsoft Office 2007 제품과 호환되는 인터페이스를 갖추고 있으며 보고서 작성 시의 복잡성을 마스크 처리하므로 기능에 익숙하지 않은 일반 사용자도 편리하게 고급 보고서를 작성할 수 있습니다.

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SQL Server 2008 Reporting Services로 생성한 보고서를 Microsoft Office Excel 및 Microsoft Office Word로 확인하고 편집할 수 있습니다. Excel 렌더링 확장 프로그램은 Microsoft Office Excel 97 이상의 버전과 호환 가능한 .xls 파일을 생성합니다.

하위 보고서 렌더링 등 이전 버전에 비해 향상된 옵션을 제공합니다. Word 렌더링 확장은 SQL Server 2008 Reporting Services의 새로운 기능으로, Microsoft Office Word 2000 이상의 버전과 호환 가능한 .doc 파일을 생성합니다.

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병렬처리는 다중 프로세서를 사용하여 쿼리를 병렬로 처리하므로 쿼리 응답 시간이 단축됩니다. SQL Server 2008는 다중 프로세서 시스템에서 분할된 테이블을 참조하는 쿼리를 실행할 때 병렬 처리를 사용합니다.

SQL Server 2008는 이러한 쿼리를 처리하는 경우 쿼리에서 참조하는 각 파티션에 하나의 프로세서만 할당하기 보다는 참조된 파티션 수에 관계없이 사용 가능한 모든 프로세서를 할당할 수 있습니다.

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SQL Server 2008 Reporting Services는 SQL Server 2005와 같이 IIS와 독립적으로 핵심 기능을 제공합니다. Reporting Services는 HTTP.SYS 드라이버에 직접 액세스하여 보고서를 생성하고 전달할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 보고서를 생성할 때 향상된 성능을 제공할 뿐만 아니라 Reporting Services 배포 및 관리를 간소화하게 됩니다.

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SQL Server Integration Services 패키지는 조회를 사용하여 데이터 흐름에서 외부 데이터 행을 참조합니다. 조회 데이터 흐름변환은 외부 데이터를 캐시로 로드하여 작업 성능을 개선합니다. SQL Server 2008 Integration Services는 지속적인 조회를 통해 캐시에 다시 로드하지 않고도 조회 캐시에 로드된 데이터를 다른 패키지 또는 동일 패키지의 다중 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.

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SQL Server Analysis Services의 셀 라이트백을 통해 데이터에 관한 이론적인 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 특정 데이터 값과 작성한 쿼리를 수정하여 변경 결과를 확인할 수 있습니다. 이러한 작업은 데이터 예측 작업에 유용합니다.

SQL Server 2008 Analysis Services에서 사용자가 변경한 값은 MOLAP 형식 라이트백 파티션에 저장되므로 SQL Server 2005 Analysis Services에 사용되는 ROLAP 형식에 비해 쿼리 및 라이트백 성능이 향상됩니다.

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우수한 설계는 최적의 Analysis Services 솔루션을 작성 시 필수적인 요소입니다. SQL Server 2008 Analysis Services는 선택한 설계내용이 모범 사례로부터 벗어난 경우 AMO(Analysis Management Object) 경고를 사용하여 이 사실을 알려 줍니다.

Microsoft Office Word에서 철자를 잘못 쓴 경우 빨간 밑줄이 쳐지는 것과 유사한 방식으로 설계 문제에 대해 파란 밑줄이 쳐집니다. 밑줄 친 개체 위에 화살표를 두면 경고문의 전체 텍스트를 볼 수 있습니다. 선택하는 경우 AMO 경고를 비활성화할 수 있습니다.

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SQL Server 2008 Analysis Services의 다양하고 새로운 기능을 통해 차원 설계 프로세스를 개선하고 간소화합니다. AMO 경고를 통해 설계 내용이 모범 사례를 준수하도록 합니다. ARD(Attribute Relationship Designer)는 속성 관계를 정의하기 위한 그래픽 툴이며 키 열 대화상자를 사용하는 경우 키 열 관리가 편리해집니다.

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Microsoft Time Series를 통해 추세를 예측할 수 있습니다. 예를 들어 Time Series를 사용하여 다음 12개월 동안의 제품 판매량을 예측할 수 있습니다. SQL Server 2008 Analysis Services에는 SQL Server 2005 Analysis Services에서 사용하는 것과 동일한 단기 분석용 알고리즘이 포함되어 있고 장기 추세 분석을 위한 알고리즘도 제공합니다. 두 알고리즘 모두가 기본적으로 사용되고 있고 둘 중의 하나를 선택하여 사용할 수 있습니다.

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SQL Server 2008 Integration Services에는 데이터 프로파일링 태스크가 포함되어있으므로 데이터베이스에 데이터를 추가하기 전 데이터 품질을 검사할 수 있습니다. 또한 이 작업을 통해 행 수, NULL 값 및 고유값 등의 정보가 포함된 프로파일을 작성합니다. 데이터 프로파일 뷰어를 사용하여 데이터 프로파일링 태스크로 생성한 프로파일을 읽은 다음 필요한 경우 데이터를 정제하고 표준화합니다.

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