Data Warehousing

As soluções Microsoft de Data Warehousing fornecem uma excelente relação custo benefício para o gerenciamento de qualquer volume de dados de suporte a decisões, com desempenho incomparável.

As soluções de Data Warehousing Microsoft oferecem desempenho de última geração em escala corporativa por meio de tecnologias in-memory e processamento do tipo 'massively parallel'. Para acomodar seus requisitos específicos da equipe de TI e do datacenter, a Microsoft oferece uma ampla gama de soluções de data warehousing na configuração de hardware mais adequada para a sua empresa. Leia o Folheto de Data Warehousing da Microsoft para saber mais.

Ideal para data warehouses de pequeno ou grande porte, o Microsoft SQL Server 2012 é uma solução de software quer permite a implantação na sua própria configuração de hardware. O SQL Server 2012 inclui capacidade de gerenciar seus dados de forma completa - desde a limpeza até a análise e a criação de relatórios.

Saiba mais

Ajuste suas próprias configurações

  • Implante o software SQL Server 2012 na sua própria configuração de hardware.
  • Opção de menor custo sem necessidade de outras compras.
  • Bom para soluções departamentais ou implantações de grande porte.
  • Tenha à disposição o maior número de especialistas e parceiros com treinamento para SQL Server.

A Microsoft está posicionada no Quadrante de Líderes da Gartner, Inc. 2011 - Quandrante Mágico para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados e Data Warehouse, de 6 de fevereiro de 2012.

TO quadrante de líderes traz os fornecedores de destaque em tecnologias de data warehousing ao demonstrar, de forma consistente, satisfação do cliente e forte suporte, bem como longevidade no mercado de sistemas de gerenciamento de banco de dados e data warehouse, com alianças sólidas com fornecedores de hardware.

Leia o relatório

“A Universal Music Group substituiu um data warehouse IBM DB2 por outro baseado na plataforma Microsoft. Como resultado, a UMG economizou mais de 1 milhão de dólares, acelerou o tempo de geração de relatórios em 92 por cento e alcançou 100 por cento de tempo de disponibilidade. A empresa espera economizar ainda mais com a migração de um data warehouse global da Oracle para a Microsoft.”

Rajesh Babu
Diretor Sênior Global de Business Intelligence, UMG

Otimizado para data warehouses de médio a grande porte, o SQL Server 2012 Fast Track é uma solução de arquitetura de referência (RA) que oferece um guia passo a passo para a criação de um data warehouse no hardware que foi pré-configurado para suportar seus requisitos de sistema. Por meio de engenharia e testes abrangentes, a Microsoft suporta parceiros qualificados para o desenvolvimento e validação de arquiteturas de referência de data warehouse que ofereçam alto desempenho e baixo custo.

Saiba mais

Elimine a necessidade de contar com especialistas para otimizar o uso de software e hardware

  • •Utilize as práticas recomendadas pré-testadas para a construção de hardware (CPU, E/S, armazenamento).
  • Sem custos adicionais além do hardware e software SQL Server.
  • Validado para hardware padrão da indústria: HP, Dell, EMC2, Cisco, IBM, XIO, Bull e HDS.

“Ao migrar da Oracle para a Microsoft, reduzimos o número de soluções diferentes e alcançamos um ambiente de TI mais limpo e simples. Agora temos quase o mesmo orçamento de TI que tínhamos no início dos anos 90, mas temos 10 vezes mais usuários. E como o ambiente Microsoft é muito intuitivo e familiar para nossos funcionários, a instalação, o desenvolvimento e gerenciamento agora são muito mais rápidos e simples - e temos usuários muito satisfeitos.”

Staffan Zackrisson
Presidente e CEO, Volvo Aero

“A Universal Music Group (UMG) procurava um banco de dados que pudesse acompanhar o crescimento, cortar custos e acelerar o desempenho. “Em 2010, a Universal Music Group substituiu um data warehouse IBM DB2 por outro baseado na plataforma Microsoft. Como resultado, a UMG economizou mais de 1 milhão de dólares, acelerou o tempo de geração de relatórios em 92 por cento e alcançou 100 por cento de tempo de disponibilidade. A empresa espera economizar ainda mais com a migração de um data warehouse global da Oracle para a Microsoft.”

Rajesh Babu
Diretor Sênior Global de Business Intelligence, UMG

Considerado um dos mais avançados data warehouses de médio e grande porte, o Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse (SQL Server PDW) é um appliance de processamento do tipo 'massively parallel’ com escalabilidade horizontal para lidar com o volume crescente de dados e as necessidades de desempenho para satisfazer quaisquer requisitos de escalabilidade. Simples de ser implantado, o SQL Server PDW é fornecido como um sistema pré-instalado, pré-otimizado e pré-construído.

Saiba mais

O mais rápido tempo de solução

  • Projetado em parceria com os principais fabricantes de hardware.
  • Virtualização totalmente integrada da solução de hardware e software.
  • O tempo mais rápido de valorização.
  • Otimizado e ajustado para a carga de trabalho do data warehouse.

“Ao migrar da Oracle para a Microsoft, reduzimos o número de soluções diferentes e alcançamos um ambiente de TI mais limpo e simples. Agora temos quase o mesmo orçamento de TI que tínhamos no início dos anos 90, mas temos 10 vezes mais usuários. E como o ambiente Microsoft é muito intuitivo e familiar para nossos funcionários, a instalação, o desenvolvimento e gerenciamento agora são muito mais rápidos e simples - e temos usuários muito satisfeitos.”

Staffan Zackrisson
Presidente e CEO, Volvo Aero

“A Universal Music Group (UMG) procurava um banco de dados que pudesse acompanhar o crescimento, cortar custos e acelerar o desempenho. “Em 2010, a Universal Music Group substituiu um data warehouse IBM DB2 por outro baseado na plataforma Microsoft. Como resultado, a UMG economizou mais de 1 milhão de dólares, acelerou o tempo de geração de relatórios em 92 por cento e alcançou 100 por cento de tempo de disponibilidade. A empresa espera economizar ainda mais com a migração de um data warehouse global da Oracle para a Microsoft.”

Rajesh Babu
Diretor Sênior Global de Business Intelligence, UMG