Microsoft Azure

物聯網一號演習,邀請觀禮

物聯網體驗及設計中心,從商機到實作,助企業掌握一切

從現在開始,物聯網是一場建軍速度的競賽,企業該如何建立物聯網優勢,只有體驗過完整的解決方案,吸取成功案例的應用心得,才能進行構思與規劃,微軟物聯網體驗及設計中心(IoT Solution Open Lab)針對三種核心決策者提供了不同的體驗課程:經營決策者、IT 決策者、研發主管及資料專家,課程視同演習,您將獲得親臨運作實境的感受,請立即預約,為決策做好準備。

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3 種體驗班,適合企業 3 種核心需求

如有興趣,請立即報名,我們將有專人與您連絡,安排專屬的上課時間

適合經營決策者

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適合 IT 主管、研發主管

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適合研發主管、資料專家

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時間 主題 內容
09:00 – 09:30 體驗活動說明 體驗情境建立及預期成效
09:30 – 11:00 微軟物聯網解決方案及案例介紹
  • 微軟物聯網成功故事

  • 從裝置到服務—物聯網技術概觀
11:00 – 11:15 休息  
11:15 – 12:30 客戶策略
  • 客戶企業目標、願景及客觀環境

  • 年度化或階段化建置策略
12:30 – 13:30 午餐休息  
13:30 – 15:00 頂尖企業情境
  • 白板討論
  • 連結企業策略

  • 區分情境重要性
15:00 – 15:30 休息  
15:30 – 16:30 現況分析 從高階角度了解客戶現況:原則、標準、限制
16:30 – 16:45 意見交流與總結  
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時間 主題 內容
09:00 – 09:30 體驗活動說明 體驗情境建立及預期成效
09:30 – 10:45 如何設計物聯網解決方案
  • 利用 Azure 平台的成功案例

  • 應有的能力與工具
10:45 – 11:00 休息  
11:00 – 12:00 需求討論
  • 企業需求
  • 技術需求
12:00 – 13:00 午餐休息  
13:00 – 14:30 需求討論(續)
  • 企業需求
  • 技術需求
14:30 – 14:45 休息  
14:45 – 16:45 解決方案建構高階觀點
  • 定義主要資源、導入策略、分析所需技術、
    視覺化工具及方案管理

  • 定義主要資料洞察元件的角色
16:45 – 17:00 意見交流與總結  
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時間 主題 內容
09:00 – 09:30 體驗活動說明 體驗情境建立及預期成效
09:30 – 10:45 如何設計物聯網資料導流
  • 利用 Azure 平台的成功案例

  • 應有的能力與工具
10:45 – 11:00 休息  
11:00 – 12:00 深究 Hot Path 資料分析—
Event Hub, Steam Analysis and API
  • Hot Path 資料分析
  • 技術討論
12:00 – 13:00 午餐休息  
13:00 – 14:30 Cold Path資料分析—
Azure 機器學習介紹
Azure 機器學習環境概觀
  • Cold Path 資料流與儲存
  • 技術討論
14:30 – 14:45 休息  
14:45 – 16:45 機器學習實作
Data Set 評估與 API 部署
  • 定義資料來源、分析所需技術、
    視覺化工具及方案管理

  • 定義主要資料洞察元件的角色
16:45 – 17:00 意見交流與總結  
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進軍物聯網不可或缺——
強大的資料洞察及機器學習能力

微軟物聯網解決方案中對企業最有價值的,便是強大的資料洞察及機器學習能力,
這兩項皆是已經 Ready,且經過驗證的雲端服務,企業無須重新建立,直接就能上
線運轉,請了解更多微軟物聯網解決方案優勢