فوائد تحليلات الأعمال

لم يعد تحويل البيانات إلى دولارات أمرًا يقتصر على الشركات الكبيرة فحسب. بفضل البرامج غير المكلفة نسبيًا وأدوات السحب والإسقاط سهلة الاستخدام، فسحب البيانات وتحليلها بهدف تنمية نشاطك التجاري—لم يكن في أي وقت مضى أكثر سهولة من وقتنا هذا.  

بعبارة أخرى، حتى إذا كانت الأرقام تجعل رأسك يدور، فلا يزال يمكنك فهم البيانات وجعل تحليلات الأعمال تتولى هذه المهمة عنك.  

ما المقصود بتحليلات الأعمال؟ 

تحليلات الأعمال هي عبارة عن عملية النظر في وتقييم ثروة البيانات التي توجد تحت تصرف شركتك بالفعل، واستخدامها في اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. بل إنها تتجاوز مجرد النظر إلى الأرقام لمعرفة ما حدث. بدلاً من ذلك، تسعى تحليلات الأعمال أيضًا إلى تقديم رؤى متعمقة في أسباب حدوث الأمور وتقترح الخطوات التي يجب اتخاذها لاحقًا. 

ما هي فوائد استخدام تحليلات الأعمال؟  

في بضع سنوات فقط، ارتفع تنفيذ تحليلات البيانات ارتفاعًا حادًا، حيث قفز اعتماد البيانات الضخمة من 17٪ في عام 2015 إلى 59٪ في عام 2018، بزيادة هائلة بلغت 42 ٪. ومع ذلك، وجدت دراسة حديثة أيضًا أن العديد من الشركات لا تستفيد بالبيانات التي توجد تحت تصرفها بالفعل. ما بين 60٪ و73٪ من جميع البيانات داخل مؤسسة لا يُستخدم في التحليلات. إنه رقم مذهل عندما تفكر في الفوائد المحتملة التي ستعود على الأنشطة التجارية الصغيرة.  

نورد فيما يلي بضع فوائد منها:  

• الالتزام بحدود الميزانية. إذا كان حالك كحال أغلب الأنشطة التجارية الصغيرة، فإن ميزانيتك التسويقية محدودة. وهنا يساعدك استخدام تحليلات الأعمال في تحقيق الاستفادة القصوى من كل دولار من خلال مساعدتك في التعرف على عملائك بشكل أفضل، وتوقع احتياجاتهم المتغيرة باستمرار، والحصول على ميزة في المنافسة، وطرح الأفكار المبتكرة والمنتجات في السوق.  
• تحسين اتخاذ القرارات. لست متأكدًا من كيفية استخدام ميزانية التسويق الخاصة بك؟ أو ما هي الكلمات الرئيسية الأكثر فعالية؟ ماذا عن توقع السلع الأكثر رواجًا خلال موسم العطلات؟ يستخدم تحليلات الأعمال البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين الدقة والكفاءة ووقت الاستجابة. 
• القدرة على قياس الإنجازات مقابل الأهداف الشاملة. تقدم لك تحليلات البيانات صورة أوضح للأهداف والغايات. عن طريق استخدام التصور المرئي للبيانات، يمكن للشركات تتبع أدائها الحالي والسابق في مقابل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والأهداف والغايات. 
• الاطلاع على المستجدات أولاً بأول. يمكن لأصحاب الأعمال والمسوقين استخدام التحليلات لتتبع الاتجاهات وسلوك العملاء وتحولات السوق. ستتيح هذه البيانات لك الاطلاع على التطورات الجارية وإجراء تغييرات بشكل ديناميكي عندما وإذا كانت البيانات الداعمة تشير إلى أن الوقت قد حان. 
• تعزيز الكفاءة. في الوقت الحاضر، يمكن للشركات استخلاص البيانات بسرعة البرق. بفضل تحليلات الأعمال، يمكنك تحديد أي قصور في العملية أو الأداء في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يوفر الوقت والمال والموارد.  

ما هي أنواع تحليلات الأعمال المختلفة؟ 

فكّر في تحليلات الأعمال كما يحدث في ثلاث مراحل مختلفة: 

• تحليلات وصفية. تبحث في بياناتك وتستخدم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لتوضح لك الحالة الحالية لعملك. على سبيل المثال، معلومات في الوقت الفعلي عن التركيبة السكانية لعملائك واهتماماتهم وسلوك الشراء الخاص بهم. قد تكون أرقام المبيعات أو البيانات المالية. وقد تكون أدوات القياس لوسائل التواصل الاجتماعي، مثل عدد إعجابات الفيس بوك أو التغريدات أو المتابعين لديك. فالتحليلات الوصفية لا تحاول تحديد العلاقات السببية. فهي في الأساس ذات طبيعة صارمة.  
• تحليلات تنبؤية. هذا النوع من التحليلات يخطو خطوة أخرى. فهو يحاول توقع الأحداث المستقبلية استنادًا إلى بيانات الفترات الماضية الخاصة بالاتجاهات. فيما يلي بضعة أمثلة:
  • استخدم المعلومات السابقة لمعرفة أنواع المنتجات التي قد يهتم بها عملاؤك استنادًا إلى الأرقام الحديثة، وما إذا كان من المحتمل أن يشتروها مرة أخرى أم لا. 
  • إذا كانت لديك ميزانية محدودة لحملتك التسويقية ولم يمكنك تحمل تكلفة تقديم خصومات للجميع، استنادًا إلى التحليلات الوصفية، فقد تبلغك التحليلات التنبؤية بالعملاء الذين من المحتمل أن يشتروا منتجك. 

• تحليلات توجيهية. يمكن أن يوضح لك هذا النوع من تحليلات الأعمال أفضل مسار للعمل في موقف معين. على الرغم من أن التحليلات الوصفية توضح ما حدث بالفعل، بينما تحاول التحليلات التنبؤية التنبؤ بما قد يحدث لاحقًا، تستخدم التحليلات التوجيهية تلك المعلومات لتقدم لك حلولًا محتملة استنادًا إلى مواقف مماثلة (بيانات على أساس سنوي، بيانات موسمية، بيانات إطلاق المنتج). على سبيل المثال، تتخلف مبيعات التذاكر في أحد مواسم العطلات عن مبيعات العام الماضي. وهنا قد تشير التحليلات الوصفية إلى الحاجة إلى خفض الأسعار أو إضافة عرض نهاري استجابة لذلك. 

موارد تحليلات سهلة الاستخدام للأنشطة التجارية الصغيرة 

• تحليلات Google. يأتي Google في الصدارة عندما يتعلق الأمر بتحليل عالم الإنترنت الخاص بك، سواء كان موقع الويب الخاص بك أو وجودك الاجتماعي. ومع ذلك، وجدت دراسة حديثة أن أقل من 30 ٪ من الأنشطة التجارية الصغيرة تستخدم تحليلات المواقع الإلكترونية أو تتبع المكالمات أو رموز القسائم. حوالي 18٪ من الأنشطة التجارية الصغيرة تعترف بعدم تتبع أي شيء على الإطلاق. وهنا يمكن لـ Google Analytics أن يساهم بدور في هذا الأمر. فيمكنك مزامنة حسابات Google الخاصة بك (بما في ذلك AdSense) للتعرف على العائد على الاستثمار من التسويق والحملات الإعلانية وغير ذلك. وأفضل ما في الأمر هو أنه يمكنك تجربة الإصدار الأساسي مجانًا، والذي قد يكون فعالاً بما يكفي لنشاطك التجاري الصغير. وإذا كنت بحاجة إلى مزيد من التحليلات المتعمقة، يمكنك الترقية لاحقًا. 
• برامج سهلة الاستخدام. مع توفر أدوات سهلة الاستخدام في وقتنا الحاضر، لم تكن تحليلات الأعمال في أي وقت مضى طبيعية أكثر من الوقت الحاضر. يوجد الآن العديد من التطبيقات بأسعار معقولة—مثل Power BI —الذي يتيح لك تحويل بياناتك إلى عناصر مرئية، ثم يحللها ويشاركها مع زملائك على أي جهاز، مما يقدم لك نظرات فاحصة لا مثيل لها. Visio يتيح لك ترجمة أفكارك إلى واقع باستخدام مخططات سهلة القراءة تم إنشاؤها من مصادر مختلفة، من بينها بيانات Excel الحالية. 
• أدوات البريد الإلكتروني وجداول البيانات المدمجة من المحتمل أن تكون ببعض الإمكانات الأساسية لجمع البيانات بالفعل في متناول يدك. تحتوي العديد من جداول البيانات على مخططات ورسوم بيانية سهلة القراءة تساعدك على فهم (وتقديم) بياناتك بشكل أفضل، من خلال التنسيق وخطوط مؤشرات وجداول، بالإضافة إلى إمكانات إنشاء تنبؤات ببضع نقرات فقط. الأمر نفسه ينطبق على البريد الإلكتروني. يمكنك العثور على جدول بيانات واحد باستخدام أداة إدارة علاقات العملاء (CRM) الخفيفة المدمجة، وستتمكن من إدارة بيانات العملاء بسهولة، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والاجتماعات والمكالمات والملاحظات والمهام والصفقات والمواعيد النهائية في مكان واحد. يمكن أن تحتوي بيانات CRM على كنز دفين من المعلومات القيمة حول عملاء شركتك والمبيعات وعمليات التسويق. 

كل نوع عمل يمكن أن يستفيد من استخدام تحليلات الأعمال. بغض النظر عن الأدوات التي تستخدمها في النهاية، فإن اكتساب رؤية أفضل لبياناتك سيساعدك في الالتزام بحدود الميزانية والالتزام بالتركيز على المهمة والاطلاع على المستجدات.