ما هو عامل الذكاء الاصطناعي؟

إن عامل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي ذكي يدرك بيئته، ويتخذ القرارات، وينفذ الإجراءات لتحقيق أهداف محددة. بخلاف أنظمة التنفيذ التلقائي التقليدية أو برامج الدردشة الآلية، تجمع عوامل الذكاء الاصطناعي بين التفكير والتخطيط والقدرة على التكيف للتعامل مع المهام المعقدة عبر الأنظمة. إنها تمثل تحولاً من الأدوات التفاعلية إلى الأتمتة الاستباقية الموجهة نحو تحقيق الأهداف والتي تدعم تحول المؤسسات.

عوامل الذكاء الاصطناعي مصممة للاستشعار والتفكير والتصرف. تفسر البيانات من بيئتها، وتطبق نماذج صنع القرار، وتنفذ الإجراءات بما يتماشى مع الأهداف المحددة. تُساهم هذه القدرة في نقل المؤسسات من سير العمل الثابت إلى عمليات ديناميكية وواعية بالسياق.

بخلاف أنظمة التنفيذ التلقائي التقليدية التي تتطلب تعليمات صريحة لكل سيناريو، يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعي التكيف مع المعلومات الجديدة وتعديل أفعالهم وفقاً لذلك. هذه القدرة على التكيف تجعلها مثالية للبيئات التي تتغير فيها الظروف بشكل متكرر، مثل خدمة العملاء وعمليات تكنولوجيا المعلومات وإدارة سلسلة التوريد.

أصبحت عوامل الذكاء الاصطناعي ضرورية لعمليات الأعمال الحديثة. تستخدمها المؤسسات لأتمتة العمليات متعددة الخطوات، والاستجابة للظروف المتغيرة، وتقديم نتائج متسقة على نطاق واسع.

تسمح عوامل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بما يلي:

• توسيع نطاق عملية صنع القرار دون زيادة عدد الموظفين.
• قلل المخاطر التشغيلية عن طريق الحد من الأخطاء البشرية.
• تسريع الابتكار من خلال التنفيذ التلقائي لسير العمل المعقد والمتعدد الوظائف.

في ظل سعي المؤسسات لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف والحفاظ على قدرتها التنافسية، تلعب حلول copilot وعوامل الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً.

تعمل عوامل الذكاء الاصطناعي من خلال دورة مستمرة من الإدراك والاستدلال والفعل. تجمع المدخلات من مصادر مختلفة، وتحللها باستخدام النماذج، وتحدد أفضل مسار للعمل. تتيح حلقات الملاحظات لها التكيف والتحسين بمرور الوقت.

إليك مثال على كيفية ظهور ذلك في سير عمل عمليات تكنولوجيا المعلومات:

• الإدراك: يكتشف النظام تنبيهاً من نظام المراقبة.
• الاستدلال: يحلل السجلات، ويربط الأحداث، ويحدد السبب الجذري.
• الإجراء: يطبق العامل إصلاحاً، مثل إعادة تشغيل خدمة أو عزل نقطة نهاية مخترقة.
• الملاحظات: يسجل النظام النتيجة، ويحدث قاعدة معارفه، ويحسن الاستجابات المستقبلية.

تُمكّن هذه العملية ذات الحلقة المغلقة عوامل الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المهام التي كانت تتطلب سابقاً تدخلاً بشرياً.

تتكون عوامل الذكاء الاصطناعي من أربعة أجزاء رئيسية، تشمل:
 

1. وحدات الإدراك التي تجمع البيانات من التطبيقات أو أجهزة الاستشعار أو مدخلات المستخدم.
2. محركات استدلالية تطبق المنطق والنماذج لتفسير السياق وتخطيط الإجراءات.
3. أنظمة الذاكرة التي تخزن البيانات لأغراض التعلم.
4. أطر التنفيذ التي تنفذ الإجراءات عبر الأنظمة المتصلة.

تشكل هذه المكونات حلقة ملاحظات تُمكّن من الاستقلالية والتحسين المستمر.

بينما صُممت روبوتات الدردشة للمحادثة وغالباً ما تتبع نصوصاً محددة مسبقاً، فإن عوامل الذكاء الاصطناعي تخطط وتنفذ مهاماً متعددة الخطوات عبر الأنظمة. يمكن للذكاء الاصطناعي القائم على العوامل التعاون مع روبوتات الدردشة، لكن العوامل تتجاوز الحوار لتقديم نتائج أكثر تعقيداً.

على سبيل المثال، قد يجيب برنامج الدردشة الآلي على سؤال بسيط يتعلق بالفواتير، بينما يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي معالجة عملية استرداد الأموال وتحديث السجلات وإخطار العميل، كل ذلك بشكل مستقل.

تنجز أنظمة التنفيذ التلقائي التقليدية مهام متكررة وقائمة على قواعد محددة. تفسر عوامل الذكاء الاصطناعي السياق، وتتكيف مع الظروف المتغيرة، وتتخذ قرارات ديناميكية. تتيح هذه القدرة على التكيف لعوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة التعامل مع السيناريوهات التي كانت تتطلب سابقاً إشرافاً بشرياً.

تعتمد عوامل الذكاء الاصطناعي على العديد من التقنيات الأساسية، بما في ذلك:
 

• نماذج لغوية لفهم اللغة الطبيعية والاستدلال.
• أطر التنسيق لتنسيق الأدوات ومصادر البيانات.
• واجهات برمجة التطبيقات وعمليات التكامل للوصول الآمن والفوري إلى أنظمة المؤسسة.

تعرّف على المزيد عن طريقة عمل الذكاء الاصطناعي.

تتدفق البيانات عبر محرك الاستدلال الخاص بعامل الذكاء الاصطناعي، والذي يقيم السياق ويتوقع النتائج. مع تعلم العامل لنتائج الأداء، تعمل حلقة الملاحظات على تحسين قراراتها بمرور الوقت. لضمان بقاء عوامل الذكاء الاصطناعي جديرة بالثقة، من المهم للمؤسسات أن تراقب أداء العوامل عن كثب.

تعمل المؤسسات على تغيير طريقة عملها مع عوامل الذكاء الاصطناعي من خلال التنفيذ التلقائي لسير العمل المعقد عبر العمليات. فيما يلي بعض التطبيقات العملية لعوامل الذكاء الاصطناعي:
 

• دعم العملاء: يمكن حل المشكلات وتصعيد القضايا بذكاء.
• عمليات تكنولوجيا المعلومات: اكتشف الحالات الشاذة وعالج الأحداث.
• الشؤون المالية: يمكنك أتمتة عمليات المطابقة والتحقق من التوافق.
• الموارد البشرية: عليك تبسيط إجراءات التوظيف وإدارة النُهج.
• التسويق: خصص الحملات وحسن تفاعل العملاء.
• سلسلة التوريد: التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون بشكل ديناميكي.

إذا كنت مستعداً لبناء عوامل ذكاء اصطناعي لفريقك، فإليك ثلاث خطوات بسيطة للبدء:
 

1. حدد العمليات التي تتطلب التفكير السياقي والتنفيذ متعدد الخطوات، وفكر في إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي لتبسيط هذه المهام.
2. يمكنك إشراك فرق تكنولوجيا المعلومات والعمليات والتوافق في وقت مبكر من العملية لدعم التعاون متعدد الوظائف.
3. ابدأ بمشاريع تجريبية تحقق قيمة قابلة للقياس، ثم توسع تدريجياً.

الأطر الأخلاقية ونُهج الحوكمة بالغة الأهمية من أجل اعتماد عوامل الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وخاضع للمساءلة. يتضمن توزيع الذكاء الاصطناعي المسؤول ما يلي:
 

• التحقق من صحة البيانات بمشاركة بشرية.
• اتخاذ القرارات بشفافية.
• سجلات المراجعة.