الذكاء الاصطناعي في Excel

يستخدم الذكاء الاصطناعي في Excel Microsoft 365 Copilot لمساعدتك على العمل بذكاء من خلال تسريع مهام جدول البيانات المحددة، مثل إضافة الأعمدة والصيغ، وتنسيق الجداول، والتوصل إلى رؤى حول بياناتك.

لبدء استخدام Copilot في Excel، اتبع الخطوات التالية:  

1. افتح جدول بيانات Excel موجود ومخزن على OneDrive أو SharePoint.
2. من علامة التبويب "الشريط الرئيسي"، حدِّد أيقونة Copilot لفتح جزء الدردشة. إذا لم تتمكن من رؤية الرمز، فستحتاج أولًا إلى التسجيل في Microsoft 365 Copilot.
3. اختر أحد اقتراحات الطلبات أو اكتب اقتراحك الخاص.
4. إذا كنت تشعر بالحيرة بشأن ما يجب أن تسأل عنه، فحدّد أيقونة عرض الطلبات من مربع الدردشة لاستكشاف بعض ما يمكنك فعله باستخدام Copilot في Excel.

تنظيف البيانات

إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر فائدة في Excel هي القدرة على تنظيف البيانات بسرعة. غالبًا ما تحتوي مجموعات البيانات الكبيرة على تناقضات أو أخطاء أو تكرارات. اطلب من Copilot في Excel المساعدة في اكتشاف هذه المشكلات وتصحيحها تلقائيًا. على سبيل المثال، اطلب من Copilot توحيد تنسيقات البيانات وإزالة الإدخالات المكررة، حتى تصبح بياناتك أكثر دقة وأسهل للعمل معها.

قد يكون من الصعب رؤية الاتجاهات في البيانات، خاصةً عندما تتعامل مع مجموعات بيانات معقدة أو واسعة النطاق. يقوم الذكاء الاصطناعي Excel بتبسيط هذه العملية من خلال تحليل بياناتك وتسليط الضوء على الأنماط أو الاتجاهات المهمة. يمكنك أيضًا أن تطلب من Copilot في Excel إنشاء مخططات أو رسوم بيانية تلخص جدول بياناتك بشكل أكثر وضوحًا.

لا يتم إنشاء جميع الصيغ على قدم المساواة—بعض الصيغ المعقدة يمكن أن تستغرق وقتًا طويلًا وتكون عرضة للأخطاء. قم بتسريع الأمور وتقليل الأخطاء من خلال مطالبة الذكاء الاصطناعي في Excel باقتراح الصيغ الصحيحة استنادًا إلى البيانات التي تعمل عليها. إذا كنت بحاجة إلى إجراء حسابات معقدة أو الجمع بين وظائف متعددة، فيمكن لبرنامج Copilot في Excel إرشادك خلال العملية أو إنشاء الصيغة المناسبة لك.

أثناء عملك في Excel، يوفر لك Copilot توصيات مدركة للسياق استنادًا إلى إجراءاتك. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بفرز البيانات أو إنشاء جداول محورية، فقد يقترح Copilot طرقًا أو اختصارات بديلة يمكنها تحسين سير عملك. تساعد هذه الاقتراحات على تبسيط العملية وجعل العمل مع البيانات أكثر سهولة.

من خلال فهم بنية ومحتوى بياناتك، يمكن لـ Copilot في Excel إنشاء تقارير مفصلة تلقائيًا. يمكن أن يتضمن الذكاء الاصطناعي أيضًا ملخصات، وتصورات، وتحليلات رئيسية استنادًا إلى بياناتك - وكلها بتنسيق احترافي. تُعد هذه الميزة مفيدة لإنشاء العروض التقديمية بسرعة أو مشاركة النتائج مع الآخرين دون الحاجة إلى تجميع المعلومات يدويًا.

زيادة الكفاءة

قم بأتمتة المهام التي قد تستغرق وقتًا طويلًا لزيادة كفاءة عملك. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي في Excel تنظيف البيانات تلقائيًا، واقتراح الصيغ، وإنشاء التقارير. وهذا يجعل العمل أسهل لأنك ستتمكن من إكمال المهام بشكل أسرع وستكون قادرًا على التركيز على التفاصيل الأكثر أهمية.

ليس من المعتاد أن يُدخل الأشخاص دون قصد أخطاءً في تحليل البيانات وإدارتها، مما قد يؤدي بعد ذلك إلى استنتاجات وقرارات غير صحيحة. ساعد في تقليل هذه الأخطاء من خلال جعل ميزة Copilot في Excel تقترح صيغاً وتنفذ حسابات معقدة.

تعتمد القرارات الجيدة على البيانات الجيدة. قم بتحسين عملية اتخاذ القرار لديك من خلال طلب تحليلات من Copilot بناءً على بياناتك. يمكن للذكاء الاصطناعي في Excel تحديد الأنماط، والاتجاهات، والمعلومات الرئيسية التي قد لا تكون واضحة على الفور.

قد يكون التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أمرًا مرهقًا وصعبًا، ولكن Copilot في Excel يجعل من الأسهل توسيع نطاق عملك من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة. تعني هذه القدرة على التوسع أنه بغض النظر عن حجم بياناتك أو تعقيدها - مثل آلاف الصفوف أو أوراق البيانات المعقدة المتعددة - يمكنك إدارتها بسهولة أكبر.

حتى لو لم تكن خبيرًا في Excel، فإن التصميم سهل الاستخدام لـ Copilot في Excel يجعله سهل الاستخدام. احصل على المساعدة في المهام وتلقي الاقتراحات والتفسيرات حول الوظائف المختلفة بمجرد شرح ما تحتاجه أو اختيار عينة موجهة موجودة.

فيما يلي بعض الأمثلة العملية حول كيفية استخدام Copilot في Excel في سيناريوهات الأعمال والصناعات المختلفة.
 

التحليل المالي

 

• إعداد توقعات مالية: أنشئ على الفور توقعات مالية من خلال تحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

• تحليل الموازنة: أنشئ تحليلات موازنة مفصلة من خلال مقارنة الإنفاق الفعلي بالمبالغ المدرجة في الموازنة لتمييز الاختلافات.

• تقييم الاستثمار: قم بتقييم فرص الاستثمار من خلال تحليل المقاييس المالية وتوقّع العوائد المحتملة.

• تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI): راجع بيانات التسويق لرؤية أي مؤشرات KPI، مثل معدلات التحويل وتكاليف الشراء للعملاء ذات أداء جيد.

• تحليل الاتجاه: اكتشف الاتجاهات في بيانات التسويق، مثل الزيادات الموسمية المفاجئة في اهتمام العميل، للمساعدة على تقوية الحملات.

• تقسيم العملاء: حلِّل بيانات العملاء استناداً إلى سلوك الشراء والمعلومات الديموغرافية ومستويات المشاركة، مما يسمح بتحقيق تسويق أكثر استهدافاً.

• توقع اتجاهات المبيعات: توقع اتجاهات المبيعات المستقبلية من خلال تحليل بيانات المبيعات السابقة، حتى تتمكن من التخطيط بشكل أكثر فعالية.

• تحليل سلوك العملاء: توقع سلوك العملاء، مثل أنماط الشراء، للتمتع باستراتيجيات مبيعات أكثر دقة.

• إعدادات الحصة النسبية: حدِّد حصص المبيعات الواقعية النسبية من خلال تحليل بيانات الأداء وظروف السوق.

• تلبية متطلبات المخزون: توقع متطلبات المخزون المستقبلية استناداً إلى بيانات المبيعات السابقة لتجنب انتهاء المخزون أو تزويد المخزون الزائد.

• تحسين سلسلة التوريد: حلِّل بيانات سلسلة التوريد للعثور على حالات عجز.

• إدارة التكلفة: راقب تكاليف المخزون ولضبط المصروفات.

• تحليل أداء الموظفين: قم بتقييم بيانات أداء الموظفين لتحديد أفضل المنفذين وتحديد فرص النمو.

• تحليل معدل المغادرة: افهم اتجاهات مغادرة الموظفين، حتى تتمكن فرق الموارد البشرية من معالجة قضايا الاحتفاظ بالموظفين بشكل استباقي.

• التخطيط للقوى العاملة: قم بتقدير احتياجات التوظيف المستقبلية بناءً على البيانات والاتجاهات الحالية.

• اتجاهات أداء الطلاب: حدِّد الاتجاهات في أداء الطلاب لفهم الجوانب التي يتفوقون فيها أو يواجهون فيها صعوبات.

• تخصيص الموارد: قرِّر كيفية استخدام الموارد التعليمية على أكمل وجه من خلال تحليل مدى تكرار استخدامها ومدى فعاليتها.