Jabil 捷普通过 Azure 平台智能预测,最大减少故障停机时间

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*此案例基于在全球其他地区由微软运营的云服务实施,仅供由世纪互联运营的 Microsoft Azure、Office 365、Power BI 客户参考。

 

“我们已经看到,在机器运行过程中,智能预测至少达到 80%的准确率,这减少了 17%的废料和返工。”

——Clint Belinsky, 捷普全球品质副总裁

 

1958 年发生了许多值得关注的事情:埃德蒙·希拉里爵士到达南极,美国发射了第一颗卫星,德州仪器的杰克·基尔比发明了集成电路。尽管前两个事件激发了数百万人的兴趣,但是集成电路或微芯片的创造却是最具影响力的。

此后,受汽车行业工厂自动化趋势,国际质量标准,全球经济转变和市场需求的影响,电子制造业稳步发展。今天,消费趋势正在以全新和变革的方式塑造制造业世界,捷普则居于数字化工厂的前沿。

面对不断变化的期望

捷普成立于 1966 年,是全球最大、最具创新力的制造业、设计工程以及供应链管理技术与服务的供应商之一。捷普的全球业务遍布 102 个地区和 28 个国家,帮助各行业的领先企业变得更具竞争力。

而近年来,保持竞争力不仅仅是提供更新、更好的产品。捷普的企业运营和质量系统首席信息官 Matt Behringer 说:“我们看到的最大的行业趋势之一就是对灵活性和独立性的渴求。我们感到持续的动力,希望按照我们想要的方式拥有自己想要的东西,并且我们希望更快得到它们,” Behringer 说,现代消费者对更快、更具个性化服务的期望已经渗透到工业世界,带来了“全新的组织复杂程度”。

面临的挑战比仅仅更快地将产品推向市场要复杂得多。现在,公司可能只生产一次产品,即使是非常大的全球性公司也像精品制造商一样拥有一条生产线。因此,质量保证的传统检测技术正在迅速变得过时。例如,在一个叫做“产品首件鉴定”的流程中,一个初始模型历经多个步骤被制造、检查和验证,然后在生产线开始之前根据需要进行重新加工。几十年来,浪费的时间和材料只是制造过程的一部分。

这些期望已经改变了。现在,第一个产品被创造出来,之后的多个产品可能没有时间进行多次迭代。即使是自动化的检测设备也可能不能加速到满足客户要求的期限。Behringer 说:“我们有很多产品都是客户希望在一周内就拿到的,而这还包括了过境时间。”

捷普想要一个更好的解决方案,而不是仅仅投入更多的设备和人员来解决问题,所以它向微软求助。Behringer 说:“对我而言,创造‘未来工厂';意味着提高产品的吞吐量,同时减少与人接触需求,因为这样我们就可以消除每次浪费的机会。”

推进数字化制造与预测分析

对于捷普来说,基于 Microsoft Azure Cortana 智能套件的物联网(IoT)方法是唯一有意义的解决方案。Behringer 说:“当你用物联网思维去思考时,连接设备、传感器、人员以及其它任何你能想到的能力,让我们必须从系统能力的角度来看待我们的工厂,然后看看我们如何做到以一种让我们具有竞争力和差异化的方式前进。”

通过 Cortana 智能套件,捷普获得了其全新的发展蓝图所需要的预测分析和集成功能。“你会说‘什么技术平台可以做所有这些事情?我如何以这种方式互动?’我们确实也看过其它解决方案,而且他们也非常有能力,”Behringer 说,“但是,当我看到能够以客户期望的速度去做我们需要做的事情时,除了 Azure,其它解决方案都很难实现这种级别的可扩展性和灵活性。”

在数字化制造的下一步,捷普和微软合作开展了一个将电子制造生产线与云相连的试点项目。通过一个 32 步、4 小时的制造过程,从每个装配中收集了超过 100 万个数据点,捷普能够预测和避免过程第二步中一半以上的电路板故障,其余的 45%在过程的第六步。这些高效验证了通过使用机器学习,可以在生产线的早期检测到电路板错误。因此,在添加昂贵的电子元件之前,在商品上架后才发现代价高昂的失误之前,我们就可以将错误纠正。这样做的结果是减少了报废材料和保修成本,并提高了客户满意度。

“Azure 的预测分析能够减少浪费,无论是流程还是设计的问题,又或者是为确保足够的运输量而维护的过多的库存,”捷普的系统架构总监 Bruce Young 说,“我们有信心可以在生产线上生产出高质量的产品。这是一种准时生产制。我们可以拉动而不是推动产品,同时提高我们的生产能力以及按时交付的能力。”

建立更强大的竞争优势

新的预测分析制造解决方案连接了一个内部车间控制工具,收集与生产有关的所有信息,如机器数据,并将其发送到 Azure 进行实时分析。然后,如果检测到潜在的错误,系统会自动向员工(包括工程师和机器操作员)发出警报。新的平台不仅监控单个生产线,而且还收集来自全球的所有捷普工厂及产品的数据。除了改进检测过程之外,该解决方案还可以在日益智能的反馈环路中优化个别机器的运行。公司计划将解决方案扩大到更多设施,并整合环境控制和其它数据源。

通过将预测分析与其制造流程相结合,捷普不仅可以满足消费者对即时交付的需求,摆脱了传统检测方法的限制,公司还可以承担未来的挑战,如生产越来越小的组件。捷普还期待着扩展其新的物联网平台,以改善供应链,包括客户自己的制造环境。

Behringer 说:“将我们的数据源(如传感器和环境控制)连接到 Azure 平台将使我们能够使用高级分析功能查看趋势。我们将能够提高我们的效率,降低成本并缩短交付时间,这直接与客户对提高灵活性的要求联系在一起。我们可以更快地转型产品,让我们的每一位客户都可以在市场上取得竞争优势。”

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