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KI in der Praxis
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Aufbau eines KI-basierten Unternehmen
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So definieren Sie eine ganzheitliche KI-Strategie

Erfahren Sie von Professor Peter Zemsky, Eli Lilly Chaired Professor of Strategy and Innovation am INSEAD, wie KI den Geschäftswert in verschiedenen Branchen und Unternehmen steigert. Dieser Abschnitt vermittelt einen Einstieg in das strategische Denken über KI und deren Potenzial zur Wertschöpfung in Ihrem Unternehmen.

Anleitung zur KI-Transformation

Jean-Philippe Courtois, EVP und President von Microsoft Global Sales, Marketing und Operations, gibt eine Einführung in die Masterclass-Serie, die in Partnerschaft mit INSEAD entstand. Ziel ist der Austausch praktischer Erfahrungen und Erkenntnisse zur Transformation Ihres Unternehmens und Ihrer Branche.

Warum die Änderung der Kultur entscheidend für den KI-Erfolg ist

In allen Branchen entstehen neue, disruptive Geschäftsmodelle rund um die KI. Mitra Azizirad, Corporate Vice President bei Microsoft, erläutert, warum die Entwicklung einer Strategie für KI keine bloße betriebswirtschaftliche Angelegenheit ist, sondern auch Führung, Verhaltensweisen und Fähigkeiten berücksichtigen muss.

KI-Einführung in Microsoft Finance

Microsoft Chief Financial Officer Amy Hood stellte fest, dass ihre Organisation mit der Einbindung von KI in wichtige Finanzprozesse nicht nur die Prognosegenauigkeit verbessern, sondern auch Mitarbeiter entlasten und Risikobereiche besser vorhersehen konnte.

Governance und externes Engagement

Erfahren Sie aus erster Hand von Brad Smith, President und Chief Legal Officer bei Microsoft, was Microsoft selbst auf seiner KI-Reise lernt. Er gibt auch nützliche Ausblicke darauf, wie Unternehmen verantwortungsbewusst mit KI umgehen können, wenn sie KI in ihre eigenen Produkte, Dienste und Organisation einführen.

Die Investition in Machine Learning Operations (MLOps)

MLOps ermöglicht es Data Science- und IT-Teams, zusammenzuarbeiten und den Lebenszyklus von Machine Learning zu optimieren. David Aronchick, Head of Open Source Machine Learning Strategy bei Microsoft, erörtert, warum es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist, KI unternehmensweit zu skalieren und berät Unternehmensleiter bei der Implementierung.

KI für alle Mitarbeiter zugänglich machen

Navrina Singh, Mitbegründerin von Credo.AI @ AIFund, erklärt, warum die Demokratisierung der KI innerhalb eines Unternehmens entscheidend ist, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern, die Agilität des Unternehmens zu fördern und die Customer Experience zu verbessern.

Konzepte von Machine Learning und Deep Learning entdecken

Microsoft-Experte Matt Winkler untersucht die Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning und zeigt, wie diese sich branchenübergreifend zur Unternehmensoptimierung nutzen lassen. Erhalten Sie genauere Einblicke darüber, was maschinelles Lernen ist, wie es funktioniert und wie Ihr Unternehmen von diesen Technologien profitieren kann.