{"id":471,"date":"2018-01-15T17:43:55","date_gmt":"2018-01-15T16:43:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.microsoft.com\/de-de\/industry\/blog\/industry\/2018\/01\/15\/wie-eng-versicherungswirtschaft-mit-forschung-verbunden-ist\/"},"modified":"2018-09-13T16:00:09","modified_gmt":"2018-09-13T16:00:09","slug":"wie-eng-versicherungswirtschaft-mit-forschung-verbunden-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.microsoft.com\/de-de\/industry\/blog\/financial-services\/2018\/01\/15\/wie-eng-versicherungswirtschaft-mit-forschung-verbunden-ist\/","title":{"rendered":"Wie eng Versicherungswirtschaft mit Forschung verbunden ist"},"content":{"rendered":"

Dieser Blogbeitrag bildet den Auftakt zu einer dreiteiligen Serie, in der wir das Thema Analytics in der Versicherungswirtschaft aus unterschiedlichen Perspektiven am Beispiel der Munich Re betrachten. Der n\u00e4chste Beitrag erscheint schon in der kommenden Woche. Bleiben Sie einfach auf dem Laufenden \u2013 mit unserem RSS-Feed<\/a>!\u00a0<\/em><\/p>\n

Munich Re sammelt und analysiert seit \u00fcber vierzig Jahren Daten zu Naturkatastrophen und hat darin einzigartiges Wissen. Um solche Risiken auch in Zeiten explodierender Datenmengen mit bestem Fachwissen und kreativ zu untersuchen, ist der stetige Austausch mit Talenten mit hohem technischen Verst\u00e4ndnis, mathematisch-statistischer Qualifikation und einer Affinit\u00e4t zu Big-Data-Analysen von gro\u00dfer Bedeutung. Daher hat der R\u00fcckversicherer einen Datathon organisiert, um in besseren Kontakt mit Nachwuchskr\u00e4ften aus dem Universit\u00e4tsbetrieb und der Startup-Szene zu kommen, die mit unvoreingenommenem Blick neue Denkans\u00e4tze und Herangehensweisen testen sollten. Stattgefunden hat das Event im Innovation Hub von Munich Re in M\u00fcnchen.<\/p>\n

Bei einem Datathon kommen Informatiker, Datenexperten und Wissenschaftler verschiedener Disziplinen zusammen und spielen ein Wochenende lang neue Ans\u00e4tze rund um die Analyse von Daten durch. Die besten L\u00f6sungen werden am Ende pr\u00e4miert.<\/p>\n

Bei diesem Datathon habe ich Ernst Rauch, Chef-Klima- und Geowissenschaftler bei Munich Re, getroffen. Rauch ist einer der vielen Wissenschaftler, die bei Munich Re arbeiten. Der studierte Geophysiker ist dort seit 1988 in Risikobewertung und Klimaforschung t\u00e4tig.<\/p>\n

\u201eRisikobewertung ist ein klassisches Bet\u00e4tigungsfeld f\u00fcr einen R\u00fcckversicherer, sie ist aber immer st\u00e4rkeren Ver\u00e4nderungen unterworfen\u201c, erkl\u00e4rte mir Rauch. Ein Beispiel daf\u00fcr sei der Klimawandel, ein \u00e4u\u00dferst komplexes Feld. \u201eWir k\u00f6nnen aber nur das versichern, was wir verstehen\u201c, sagt Rauch. \u201eUnd verstehen hei\u00dft: Wir ben\u00f6tigen hier grundlegend richtige Antworten f\u00fcr unsere Kunden und f\u00fcr unsere eigene Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit. Darum befassen wir uns seit 40 Jahren mit dem Klimawandel.\u201c<\/p>\n

\"<\/p>\n

Er erz\u00e4hlt, dass sein urspr\u00fcnglich auf Erdbebenrisiken fokussierter Verantwortungsbereich schon Anfang der 1990-er Jahre um das Thema Klimawandel erweitert wurde und das Corporate Climate Centre, das er seit seiner Gr\u00fcndung im Jahr 2008 leitet, vor kurzem um die Gesch\u00e4ftsfeldentwicklung mit Kunden im Bereich \u201ePublic Sector\u201c erweitert wurde. Bei Munich Re arbeiten Naturwissenschaftler und Analysten daf\u00fcr Hand in Hand. Eines ihrer Ziele ist, ein umfassenderes Verst\u00e4ndnis davon zu erhalten, wie sich der Klimawandel in einzelnen Regionen auf Schadenmuster auswirkt.<\/p>\n

So reagiert Munich Re auf Wandel<\/h2>\n

Aus der Microsoft-Perspektive heraus interessierte mich nat\u00fcrlich besonders, inwieweit auch die Digitalisierung das Gesch\u00e4ft von Munich Re ver\u00e4ndert. Meine Frage danach, ob nicht die Digitalisierung ein ebenso gro\u00dfer Wandel f\u00fcr die Versicherung sei, best\u00e4tigte Rauch mit einem klaren \u201eJa\u201c und erg\u00e4nzte: \u201eDas l\u00e4sst sich sehr gut am Aufgabenfeld zum Klimawandel ablesen. Es fokussiert n\u00e4mlich neben den Risiken aus sich \u00e4ndernden Wettermustern auch auf erneuerbare Energien und neue Technologien. Im weiteren Sinne also auf das breite Spektrum von Versicherungsl\u00f6sungen f\u00fcr innovative Technologien zur Vermeidung von Treibhausgasemissionen bis hin zu technischen und finanziellen L\u00f6sungen zur Anpassung an die bereits unvermeidbaren Folgen.\u201c<\/p>\n

Der Wissenschaftler berichtet, dass Munich Re beispielsweise IoT-Daten im Bereich Predictive Maintenance auswertet und untersucht, wie hoch das Ausfallrisiko ist. Erst mit einem entsprechenden Verst\u00e4ndnis k\u00f6nne man Versicherungsprodukte anbieten, die ein Restrisiko abdecken, auch ohne auf Basis historischer Sch\u00e4den kalkulieren zu k\u00f6nnen. \u00c4hnlich sei es in vielen anderen Technologieentwicklungen: \u201eDisruptive Technologien wie Windkraftanlagen in den 1990-er Jahren oder das IoT bringen jetzt auch eine neue Komplexit\u00e4t in der Stromversorgung und der Industrie mit sich\u201c, erkl\u00e4rt Rauch. \u201eHier brauchen wir eine ganzheitliche Antwort auf die Frage, wie sich die Risiken entwickeln, die wir als Versicherer in unseren B\u00fcchern haben.\u201c<\/p>\n

Kooperation mit Wissenschaft ist der Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/h2>\n

Diese Einblicke in das Gesch\u00e4ft von Munich Re erkl\u00e4ren, warum bei dem R\u00fcckversicherer eine so hohe Anzahl von Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen arbeitet. \u201eNur mit deren Wissen konnten wir ein besseres Verst\u00e4ndnis zum Klimawandel erlangen und die \u00c4nderungsrisiken daraus besser analysieren\u201c, berichtet Rauch.<\/p>\n

\"Links<\/p>\n

Voraussetzung f\u00fcr dieses tiefgreifende Verst\u00e4ndnis sei eine ausgefeilte Analytik, erz\u00e4hlt Rauch. In enger Zusammenarbeit mit Geowissenschaftlern und Daten-Analysten wurden statistische Simulationsmodelle entwickelt, die Wetterrisiken mit vielen Parametern durchspielen k\u00f6nnen. Daf\u00fcr ben\u00f6tigt man eine enorme Konzentration von Know-how, best\u00e4tigt Rauch.<\/p>\n

Die Begeisterung von Rauch f\u00fcr seinen Beruf macht deutlich: F\u00fcr Wissenschaftler gibt es viel mehr Spannendes in der Versicherungswirtschaft, als es von au\u00dfen gesehen wird. F\u00fcr ihn war der Datathon ein folgerichtiger Schritt, um die T\u00e4tigkeit einer Versicherung ins richtige Licht zu r\u00fccken. Sein Res\u00fcmee: \u201eDer innere Teil von Versicherung besteht darin, an der vordersten Ebene von Wissenschaft und Technologie Dinge zu verstehen.\u201c<\/p>\n

\"Munich<\/p>\n

Ich f\u00fcr mich nehme mit: Teile der Klimarisikoanalyse von Munich Re haben den Charakter eines auf praktische Anwendungen fokussierten wissenschaftliches Forschungsunternehmens mit angeschlossener Data-Analytics-Abteilung. \u201eUnd da passt doch ein Datathon perfekt dazu.\u201c<\/p>\n

Mehr Informationen zum Thema<\/h2>\n

Munich Re hat bereits seit langem analytische Modelle im Einsatz, die Wetterrisiken mit unglaublich vielen Parametern durchspielen k\u00f6nnen. Aber erst heute steht dank der Cloud die Rechenkraft bereit, um so gro\u00dfe Datenmengen tiefgreifend und umfassend zu analysieren.<\/p>\n

Wie die Cloud bei Munich Re f\u00fcr einen neuen Schub in Risikobewertung und Klimaforschung sorgt, lesen Sie hier in unserer aktuellen Kundenreferenz<\/a>.<\/u><\/p>\n

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Dieser Blogbeitrag bildet den Auftakt zu einer 3-teiligen Serie, in der wir das Thema Analytics in der Versicherungswirtschaft aus unterschiedlichen Perspektiven am Beispiel der Munich Re betrachten.<\/p>\n","protected":false},"author":105,"featured_media":1017,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ep_exclude_from_search":false,"_classifai_error":"","_classifai_text_to_speech_error":"","footnotes":""},"categories":[199],"post_tag":[],"content-type":[],"coauthors":[67],"class_list":["post-471","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-financial-services"],"yoast_head":"\nWie eng Versicherungswirtschaft mit Forschung verbunden ist - Microsoft Branchenblogs<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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