Abzeichen

Microsoft-zertifiziert: Azure Data Engineer Associate

Azure Data Engineers entwerfen und implementieren das Management, die Überwachung, die Sicherheit und den Datenschutz von Daten unter Verwendung des gesamten Stapels von Azure Data Services, um die Geschäftsanforderungen zu erfülle

Erforderliche Prüfungen Prüfung DP-200 und Prüfung DP-201

Optionale Voraussetzung: 1 Prüfung | Details ansehen

Bewertete Fähigkeiten

Implementierung von Datenspeicherlösungen

Implementierung von Azure Cloud Datenspeichern

  • Data Lake Architektur entwerfen
  • Datenschemata entwickeln
  • Data Warehouse bereitstellen

Implementierung von No-SQL-Datenbanken

  • Verwaltung der Datenverteilung und der Partitionen
  • Datenbankplattform auswählen
  • Modellierung von Datenspeicherung auf Basis von Geschäftsfällen
  • Speichertypen auswählen
  • Speicher-Accounts bereitstellen
  • Data Lake Speicher bereitstellen
  • WebHDFS Anwendungen mit Data Lake-Speicher integrieren
  • Bereitstellung in CosmosDB

Implementierung der Azure SQL-Datenbank

  • Bereitstellen der Azure SQL-Database
  • Elastische Pools konfigurieren
  • Datenbackupstrategien konfigurieren
  • Elastische Jobs konfigurieren
  • Bereitstellung einer Azure SQL Database verwalteten Instanz
  • Verbindungen konfigurieren
  • Datenabgleich verwalten

Implementierung hybrider Datenszenarien

  • Hybrid-Lösungen entwerfen
  • Datenreplizierung und Abgleich entwerfen

Verwalten von Azure DevOps Pipelines

  • Einen Build-Service nutzen
  • Azure Resoucre Managervorlagen bereitstellen

Verwaltung und Entwicklung der Datenverarbeitung

Big Data Umgebungen implementieren

  • Hadoop Cluster implementieren
  • Implementieren von Databricksumgebungen

Entwicklung von Stapel-Verarbeitungslösungen

  • Stapelverarbeitungslösungen mit Spark entwickeln
  • Stapelverarbeitungslösungen mit Azure-Databricks entwickeln

Streaminglösungen entwickeln

  • Ereignisverarbeitung mit Azure Stream Analytics implementieren
  • Datenabfrage mit Azure Stream Analytics
  • Konfigurieren von Azure Stream Analytics zum Einlesen des Event Hub
  • Konfigurieren von Azure Stream Analytics zum Einlesen der Daten aus BLOB Speicher

Integrationslösungen entwickeln

  • Datenpipelinesystem unter Azure entwickeln
  • Entwicklung von Datenintegrationspipelines mit Azure Data Factory
  • Entwicklung von Datenintegrationspipelines mit Azure Databricks

Datenmigration implementieren

  • Daten transformieren
  • Masseneinlesen von Daten mit PolyBase

Automatisierung von Data Factory-Pipelines

  • Data Factory Pipelines bereitstellen
  • Konfigurieren von Data Factory

Verwalten der Datensicherheit

Verwalten der Sicherheit des Zugriffs auf Quelldaten

  • Mit Quellen verbinden
  • Verbindungsziele erstellen
  • Gateways installieren

Konfigurieren der Authentifizierung und Autorisierung

  • Firewallregeln festlegen
  • Azure AD integrieren
  • Cosmos DB-Sicherheit entwerfen
  • Data Lake Sicherheit entwerfen
  • Entwurf für Azure SQL-DB-Sicherheit
  • Zugriffskontrolle verwalten
  • Freigabe auf Resourcen verwalten

Datenrichtlinien und Standards verwalten und durchsetzen

  • Daten maskieren
  • Data im Ruhezustand verschlüsseln
  • Data in Bewegung verschlüsseln
  • Datenelemente verschlüsseln
  • Konfigurieren des Audit

Benachrichtigungen einrichten

  • Warnungen für Sicherheitsbedrohungen einrichten
  • Warnmeldungen für unerwartete Speichernutzung einrichten

Überwachen von Datenlösungen

Überwachen eines Datenspeichers

  • BLOB Speicherüberwachung implementieren
  • Data Lake Speicherüberwachung implementieren
  • HDInsight Überwachung implementieren

Überwachen von Datenbanken für ein bestimmtes Szenario

  • Implementieren von SQL-Datenbanküberwachung
  • Implementieren von SQL Data Warehouse Überwachung
  • Cosmos DB Überwachung implementieren

Überwachung der Datenverarbeitung

  • Entwurf und Implementierung der Data Factory Überwachung
  • Überwachen von Azure-Databricks
  • Überwachen der HDInsight Datenverarbeitung
  • Stream Analytics überwachen

Verwaltung und Fehlerbehebung von Azure-Datenlösungen

Verwalten der Optimierung

  • Engpässe der Datenpartitionierung beheben
  • HIVE Processing optimieren
  • Data Lake optimieren
  • SPARK Processing optimieren
  • Azure Stream Analytics optimieren
  • Data Warehouse optimieren
  • SQL DB optimieren
  • Datenlebenszyklus verwaltern

Verwalten der Business Continuity

  • Implementieren einer Notfallwiederherstellungsstrategie
  • Design für Hochverfügbarkeit
  • Daten importieren und exportieren
  • Entwickeln einer Richtlinie zur Datenspeicherung

Entwickeln von Azure-Datenspeicherlösungen.

Entwurf einer Azure Data-Lösung

  • Auswahl der richtigen Datenspeicherlösung auf Basis der technischen und Business Anforderungen
  • Speicherkapazität für Daten berechnen
  • Empfehlen der Ebene basierend auf den Datenanforderungen
  • Partitionsdistributionstyp festlegen

Azure Cloud Data Warehouses entwerfen

  • Datenschemata entwickeln
  • Planung für Skalierung

Entwickeln von No-SQL-Datenbanken

  • Entwicklung von Datenverteilung und Partitionen
  • Eine CosmosDB Lösung entwerfen
  • Datenbankplattform auswählen
  • Modellierung von Datenspeicherung auf Basis von Geschäftsfällen
  • Speichertypen auswählen

Entwicklung einer Azure SQL-Datenbank

  • Planung für Skalierung
  • Datenladetechnologien entwerfen
  • Lösungsarchitekturen entwerfen

Entwurf hybrider Datenszenarien

  • Hybrid-Lösungen entwerfen
  • Datenreplizierung und Abgleich entwerfen

Entwerfen von Datenverarbeitungslösungen

Entwerfen von Stapel-Verarbeitungslösungen

  • Gestalten Sie Batchverarbeitung Lösungen mit Spark
  • Stapelverarbeitungslösungen mit Azure Databricks entwickeln

Entwicklung von Lösungen für die Echtzeitverarbeitung von großen Datenmengen

  • Für Echtzeitverarbeitung entwerfen
  • Für LAMBDA -Architektur entwerfen
  • Computing-Ressourcen entwerfen und bereitstellen

Entwurf von Integrationslösungen

  • Cloud analytic Lösungen entwerfen
  • Entwerfen von Datenverarbeitungsaktivitäten
  • Datenmigration entwerfen

Entwicklung für Datensicherheit und Compliance

Entwurf der Zugriffssicherheit auf Datenquellen

  • Netzwerksicherheit entwerfen
  • Auswahl des geeigneten Authentifizierungsmechanismus
  • Auswahl des geeigneten Authorisierungsmechanismus

Entwurf der Sicherheit für Datenrichtlinien und -standards

  • Für Datenverschlüsselung entwerfen
  • Für Datenaudit entwerfen
  • Für Datensicherheit entwerfen

Entwickeln einer Richtlinie zur Datenspeicherung

  • Entwerfen Sie eine Sicherungs- und Wiederherstellungsrichtlinie
  • Businessanforderungen für Datenspeicherung bewerten

Entwicklung für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung

Entwurf zur Optimierung

  • Planen für optimiertes HIVE Processing
  • Planen für optimierten Data Lake
  • Planen für optimiertes SPARK Processing
  • Planen für optimierte Azure Stream Analytics
  • Planen für optimiertes Data Warehouse
  • Planen für optimierte SQL DB
  • Planen für Datenlebenszyklus

Entwurf und Implementierung einer Notfallstrategie

  • Entwerfen Sie eine Sicherungs- und Wiederherstellungsrichtlinie
  • Entwerfen einer Online-Notfallwiederherstellungsstrategie
  • Design für Multi-Region-Verfügbarkeit
  • Planen für Backup und Wiederherstellung

Design für Hochverfügbarkeit

  • Design für Multi-Region-Verfügbarkeit
  • Planung für Leseskala
  • Planung für Multi Master Schreibvorgänge

Optionale Voraussetzung

Ein hilfreicher Ausgangspunkt für Menschen, die gerade erst in die Technik einsteigen oder über einen beruflichen Wechsel nachdenken.

Microsoft-zertifiziert: Azur-Grundlagen

Zeigen Sie, dass Sie Cloud-Konzepte, Kernbereiche von Azure Services, Azure Preise und Support sowie die Grundlagen von Cloud-Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Vertrauen verstehen.

Vorbereitung auf die Zertifizierung

Selbstgesteuert

Frei
Microlearning
Interaktiv
Zugriff über den Browser
Beginnen Sie mit dem Lernen

Instruktorgeführt

Kostenpflichtig
Individuell
Persönliche Betreuung
Auf Anfrage
Kurse kennenlernen

Leitfaden für die Ausbildung

Alle Kurse im Selbststudium und unter Anleitung von Instruktoren in einem umfassenden Führer.

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Prüfung DP-200

Prüfung DP-200: Implementierung einer Azure-Datenlösung

Sprachen: Englisch

Diese Prüfung misst Ihre Fähigkeit, folgende technische Aufgaben zu erfüllen: Datenspeicherlösungen implementieren, Datenverarbeitung verwalten und entwickeln, Datensicherheit verwalten, Datenlösungen überwachen, Azure-Datenlösungen verwalten und fehlerbeheben. Weitere Informationen.

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Prüfung DP-201

Prüfung DP-201: Entwerfen einer Azure-Datenlösung

Sprachen: Englisch

Diese Prüfung misst Ihre Fähigkeit, folgende technische Aufgaben zu erfüllen: Design Azure Datenspeicherlösungen; Design Datenverarbeitungslösungen; Design für Datensicherheit und Compliance; und Design für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung. Weitere Informationen.

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*Die Preisgestaltung berücksichtigt keine Werbeangebote oder reduzierten Preise für Programmteilnehmer der Microsoft Imagine Academy, von Microsoft zertifizierte Trainer und Programmteilnehmer des Microsoft-Partnernetzwerks. Preise können sich ohne vorherige Ankündigung ändern. In den Preisen sind keine Steuern enthalten. Bitte lassen Sie sich die genauen Preise vom Prüfungsanbieter bestätigen, bevor Sie sich für die Teilnahme anmelden.

Zusätzliche Ressourcen

Schulungshandbuch:

Entdecken Sie die Schulungsressourcen, um ein Microsoft zertifizierter Azure Data Engineer Associate.

Leitfäden zu rollenbasierten Zertifizierungen

Informieren Sie sich über alle Zertifizierungen in einem übersichtlichen Zertifizierungsleitfaden oder auf dem Poster der rollenbasierten Zertifizierungs-Roadmap.

Mit Vertrauen zertifizieren

Sehen Sie sich zwei großartige Angebote an, die Ihnen helfen, Ihre Erfolgschancen zu erhöhen.