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Prüfung AI-100: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung

Die Kandidaten für diese Prüfung analysieren die Anforderungen an AI-Lösungen, empfehlen geeignete Tools und Technologien und implementieren Lösungen, die den Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung entsprechen....

Die Kandidaten übersetzen die Ideen von Lösungsarchitekten und arbeiten mit Datenwissenschaftlern, Datentechnikern, IoT-Spezialisten und AI-Entwicklern zusammen, um komplette End-to-End-Lösungen zu entwickeln. Kandidaten entwerfen und implementieren AI-Apps und Agenten, die Microsoft Azure Cognitive Services und Azure Bot Service nutzen. Kandidaten können Lösungen empfehlen, die Open-Source-Technologien verwenden.

Die Kandidaten verstehen die Komponenten des Azure AI-Portfolios und die verfügbaren Datenspeicheroptionen.

Die Kandidaten implementieren AI-Lösungen, die Cognitive Services, Azure Bots, Azure Search und Datenspeicherung in Azure nutzen. Die Kandidaten verstehen, wann eine benutzerdefinierte API entwickelt werden sollte, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.

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Prüfung AI-100: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung

Sprachen: Englisch, Japanisch, Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch

Diese Prüfung misst Ihre Fähigkeit, die folgenden technischen Aufgaben zu erfüllen: Analyse der Lösungsanforderungen, Entwurf von Lösungen, Integration von AI-Modellen in Lösungen sowie Bereitstellung und Verwaltung von Lösungen.

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Bewertete Fähigkeiten

Analyse der Lösungsanforderungen (25-30%)

Empfehlen Sie APIs von kognitiven Diensten zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen

  • Wählen Sie die Prozessarchitektur für eine Lösung aus
  • Wählen Sie die geeigneten Datenverarbeitungstechnologien aus
  • Wählen Sie die geeignete AI-Modelle und Dienste aus
  • Ermitteln Sie Technologien und Komponenten für Verbindung von Service-Endpunkten
  • Ermitteln Sie Automatisierungsanforderungen

Festlegen von Sicherheitsanforderungen für Tools, Technologien und Prozesse

  • Identifizieren von Prozessen und Regulierungen zur Erfüllung der Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und der gesetzlichen Anforderungen
  • Ermitteln Sie Zugriffsrechte von Nutzern und Gruppen auf Informationen und Interfaces
  • Ermitteln Sie geeignete Tools für eine Lösung
  • Anforderungen der Auditierung identifizieren

Wählen Sie die Software, Dienste und Speicher aus, die für die Unterstützung einer Lösung erforderlich sind.

  • Ermitteln Sie geeignete Dienste und Tools für eine Lösung
  • Ermitteln Sie Integrationspunkte mit anderen Microsoft-Diensten
  • Ermitteln Sie den Speicher, der für die Speicherung von Protokollierung, Bot-Zustandsdaten und kognitiven Diensten erforderlich ist.

Design von AI-Lösungen (40-45%)

Entwickeln Sie Lösungen, die eine oder mehrere Pipelines umfassen.

  • Legen Sie einen Workflow-Prozess für AI-Anwendungen fest.
  • Entwerfen Sie eine Strategie für Ingest- und Egress-Daten
  • Entwerfen Sie Integrationspunkte zwischen mehreren Workflows und Pipelines
  • Entwerfen Sie Pipelines, die AI-Apps verwenden.
  • Entwerfen Sie Pipelines, die Azure Machine Learning Modelle verwenden.
  • Wählen Sie eine AI-Lösung, die den Kostenvorgaben entspricht.

Entwickeln Sie Lösungen, die kognitive Dienste nutzen.

  • Entwickeln Sie Lösungen, die APIs für Vision, Sprache, Wissen, Suche und Anomalieerkennung verwenden.

Entwickeln Sie Lösungen, die das Bot Framework implementieren.

  • Integrieren Sie Bots und AI-Lösungen
  • Entwerfen Sie Bot-Dienste, die Sprachverständnis (LUIS) verwenden.
  • Entwerfen Sie Bots, die sich in Kanäle integrieren lassen
  • Integrieren Sie Bots mit Azure App Services und Azure Application Insights.

Entwerfen der Recheninfrastruktur zur Unterstützung einer Lösung.

  • Erkennen Sie, ob eine GPU-, FPGA- oder CPU-basierte Lösung erstellt werden soll.
  • Erkennen Sie, ob eine Cloud-basierte, lokale oder hybride Recheninfrastruktur verwendet werden soll.
  • Wählen Sie eine Computing-Lösung, die den Kostenvorgaben entspricht.

Design für Data Governance, Compliance, Integrität und Sicherheit

  • Legen Sie fest, wie Benutzer und Anwendungen sich bei AI-Diensten authentifizieren sollen.
  • Entwerfen Sie eine Content-Moderationsstrategie für die Datennutzung innerhalb einer AI-Lösung
  • Gewährleisten Sie, dass die Daten den von Ihrem Unternehmen festgelegten Compliance-Anforderungen entsprechen.
  • Gewährleisten Sie eine geeignete Datensatzverwaltung
  • Entwerfen Sie Strategien zur Gewährleistung der Erfüllung der Vorgaben des Datenschutzes und der Industriestandards der Lösung

Implementieren und Überwachen von AI-Lösungen (25-30%)

Implementieren Sie einen AI-Workflow

  • Entwickeln Sie AI-Pipelines
  • Verwalten Sie den Datenfluss in Lösungskomponenten
  • Implementieren Sie Datenprotokollierungsprozesse
  • Festlegung und Erstellen von Interfaces für benutzerdefinierte AI Dienste
  • Integrieren Sie AI Modelle mit anderen Lösungskomponenten
  • Konzipieren Sie Lösungs-Endpunkte
  • Streaminglösungen entwickeln

Integrieren von AI-Services mit Lösungskomponenten.

  • Einstellen erforderlicher Komponenten und Eingabe von Datensätzen zur Nutzung von Cognitive Services APIs
  • Planen Sie die Intregration mit Azure Diensten
  • Einstellen erforderlicher Komponenten für Konnektivität zum Bot Framework
  • Integrieren Sie Azure Search in eine Lösung

Überwachen und Bewerten Sie die AI-Umgebung

  • Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen KPIs, aufgezeichneten Metriken und den Grundursachen der Unterschiede.
  • Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen dem erwarteten und tatsächlichen Workflow-Output
  • Pflegen Sie die AI Lösung im Hinblick auf kontinuierliche Verbesserung
  • Überwachen Sie AI-Komponenten auf Verfügbarkeit
  • Empfehlen Sie Änderungen an einer AI-Lösung basierend auf Leistungsdaten.

Prüfungsvorbereitung

Selbstgesteuert

Frei
Microlearning
Interaktiv
Zugriff über den Browser
Beginnen Sie mit dem Lernen

Instruktorgeführt

Kostenpflichtig
Individuell
Persönliche Betreuung
Auf Anfrage
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Leitfaden für die Ausbildung

Alle Kurse im Selbststudium und unter Anleitung von Instruktoren in einem umfassenden Führer.

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Zugehörige Zertifizierungen

Microsoft-zertifiziert: Azure AI Engineer Associate

Azure AI-Ingenieure nutzen kognitive Dienste, maschinelles Lernen und Wissensmanagement, um Microsoft AI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Computer Vision, Roboter und Mitarbeiter umfassen.

*Die Preisgestaltung spiegelt keine Werbeangebote oder reduzierten Preise für Mitglieder des Microsoft Imagine Academy-Programms, Microsoft zertifizierte Schulungsleiter und Mitglieder des Microsoft Partner Network wider. Preise können sich ohne vorherige Ankündigung ändern. In den Preisen sind keine Steuern enthalten. Bitte lassen Sie sich die genauen Preise vom Prüfungsanbieter bestätigen, bevor Sie sich für die Teilnahme anmelden.

Zusätzliche Ressourcen

Leitfäden für Schulungen und Zertifizierungen

Informieren Sie sich über alle Zertifizierungen in einem übersichtlichen Schulungs- und Zertifizierungshandbuch oder dem Trainings- und Zertifizierungsposter.

Schulungsleitfaden

Entdecken Sie die Schulungsressourcen, um ein Microsoft zertifizierter: Azure AI Engineer Associate zu werden.

Exam Replay

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