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Beschreibung

TFA ist die einzigartige Software für scharfe Zeit-Frequenz-Analyse mit dem Ziel, die Heisenberg'sche Unschärferelation zu überwinden. Hierzu ist neben der herkömmlichen Transformation FFT das eigentliche Highlight von TFA enthalten: der neue Transformations-Algorithmus (DXP), der ein viel kleineres Zeit-Frequenz-Unschärfeprodukt bei sehr vielen Analyseaufgaben durch alle wissenschaftlichen Disziplinen bietet. Neben der Analyse von Zeitsignalen, der Frequenz-Analyse und der scharfen Zeit-Frequenz-Analyse kann die Software verwendet werden, um Zeitbereiche, Frequenzbereiche und Zeit-Frequenz-Regionen in eine neue Datei zu extrahieren oder z.B. für die weitere Analyse an eine neue TFA-Instanz zu übergeben. Hierbei kann TFA auch Frequenzbereiche verschieben und - mit Hilfe eines DDC (Digital Down Converter) - eine neue Abtastrate vergeben. Mehrere Marker und auch harmonische Marker erlauben es Signaleigenschaften zu vermessen, die in der Regel allgemeinen Software-Produkten verschlossen sind. TFA kann reellwertige Signale in komplexe umzuwandeln und umgekehrt. TFA unterstützt verschiedene Formate wie z.B. das WAV-Format für Signale, aber auch Text-Dateien, die häufig für die Speicherung von wissenschaftlichen Zahlenreihen verwendet werden. Die App ist auch ideal, wenn Signale und Zeitreihen nicht über die Abtastfrequenz definiert sind, sondern über die Abtastperiode, wie es oft in den Geowissenschaften üblich ist. TFA stellt sich automatisch darauf ein. TFA ist ein hilfreiches Werkzeug für alle Arten von wissenschaftlicher Forschung und Algorithmen-Entwicklung. Verwenden Sie TFA, um menschliche Sprachsignale, Fledermausrufe, technische Kommunikationssignale, Sonnenflecken-Zeiteihen, die Sonneneinstrahlung und Musikinstrumente zu analysieren oder zur Fehlerdiagnose in der Entwicklung von Signalverarbeitungsprogrammen und unbegrenzt vielem mehr. Hinweis: Nach der Installation lesen Sie bitte ein paar Sätze im Kapitel "Installation" der Bedienungsanleitung, um die Demo-Dateien und vieles mehr aus dem Paket extrahieren. Die folgenden Bilder zeigen einige Beispiele zur Reduktion der Abbildungsunschärfe: Abbildung 1: Sprachsignal, gewöhnliche FFT - 2048 Bins Abbildung 2: Sprachsignal, DXP - 4096 Bins, aber nur 256 Samples. Das Unschärfeprodukt ist verglichen mit der FFT nur ein Sechzehntel groß. Abbildung 3: Kommunikationssignal, gewöhnliche FFT 256 Bins Abbildung 4: Kommunikationssignal, DXP - 2048 Bins, aber nur 32 Samples. Das Unschärfeprodukt ist verglichen mit der FFT nur ein 1/64 groß. Abbildung 5: Ein Hilfsfenster für vielfältige Funktionen Weitere Informationen und weitere Beispiele finden Sie auf der Support-Website. Haben Sie Fragen? Bitte schreiben Sie jederzeit gerne! Auch eine kostenlose Diskussion Ihrer Signalprobe ist enthalten.

Screenshots

Zusätzliche Informationen

Veröffentlicht von

IND-Ingenieurbuero f. Nachrichten- u. Datentechnik

Veröffentlichungsdatum

24.04.2018

Ungefähre Größe

18,08 MB

Altersfreigabe

USK ab 0 Jahren

Kategorie

Produktivität

Diese App kann

Auf alle Dateien, Peripheriegeräte, Apps und Programme zugreifen

Installation

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