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Erweitern Sie die Analysemöglichkeiten der Open Source-Sprachen R und Python

Vereinfachen Sie die Bereitstellung Ihrer Analytics-Modelle

Integrieren Sie Analytics schneller mit Apps, die in einer beliebigen Programmiersprache erstellt worden sind und setzen Sie sie mithilfe von Webdiensten und Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung problemlos plattformübergreifend ein.

Nutzen Sie die Plattform Ihrer Wahl, um R- und Python-Modelle zu entwickeln und auszuführen

Führen Sie Datenbankanalysen in Microsoft SQL Server und Teradata aus und ermöglichen Sie Windows-, Linux-, Hadoop- oder Apache Spark-basierte Vorhersageanalysen zur Maximierung Ihrer Open Source-Investitionen.

Erhalten Sie Insights direkt aus Ihrer Datenbank

Setzen Sie skalierbare R- und Python-basierte Analysen direkt dort ein, wo sich Ihre Daten befinden – unmittelbar in Ihrer Microsoft SQL Server-Datenbank –, um Risiko, Zeit und Kosten bei Datenverschiebungen zu reduzieren.

Einstieg in SQL Server Machine Learning Services

Integration in Microsoft Azure für skalierbare cloudbasierte Verarbeitung

Gewinnen Sie noch mehr Geschwindigkeit und Flexibilität für Ihre R-Datenanalysen. Stellen Sie Machine Learning Server als Bestandteil Ihres Azure-Abonnements bereit.

Erstellen Sie eine virtuelle Machine Learning Server-Maschine
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