{Cloud Native Community Blog}
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Cloud Native, Container und Kubernetes gehören zu den aktuell wichtigsten Strömungen in der Software-Entwicklung. Dahinter verstecken sich weit mehr als nur Buzzwörter, vielmehr steht Cloud Native für eine völlig neue Herangehensweise bei der Erstellung und dem Betrieb von Anwendungen. Cloud Native Apps werden von Grund auf neu entwickelt und sind auf Skalierung und Leistung ausgerichtet. Sie basieren auf Microservices-Architekturen, verwenden verwaltete Dienste und nutzen Continuous Delivery-Prozesse, um Zuverlässigkeit und kürzere Markteinführungszeit zu gewährleisten.
Mit dem Cloud Native Community Blog bieten wir Experten aus der Community eine Plattform, um Best Practices, technische Artikel, Codebeispiele, eigene Learnings, aber auch Herausforderungen mit der Community zu teilen.
Wenn Sie Interesse haben, Ihr Wissen mit der Community in einem Blogbeitrag zu teilen, dann schreiben Sie uns bitte eine E-Mail an techwiese(at)microsoft.com
Microsoft Cloud Native Community Blog
Azure Service Operator - Verwaltung von Azure Ressourcen mit Hilfe von KubernetesBevor ich Azure Service Operator (ASO) selbst näher erkläre und darauf eingehe wie man mit Hilfe von ASO Azure Ressourcen mit Kubernetes verwalten kann, möchte ich kurz aufzeigen welche Vorteile und Mehrwerte ASO bringt. Dazu möchte ich mit zwei Beispielen beginnen. |
Mit Azure DevOps Pull Requests für Reviews auf Kubernetes deployenUm Pull Requests zu prüfen, bietet es sich häufig an, die Code-Änderungen in eine Testumgebung zu laden. Dieser Post zeigt, wie Pull Requests in Azure DevOps mit einem Klick in einen dedizierten Kubernetes Namespace geladen werden können. |
Windows 10 + Windows Subsystem for Linux am Beispiel: eine wunderbare "Cloud Native" Umgebung!In diesem Artikel möchte ich beschreiben, wie mein aktuelles Setup an Tools und der Umgebung auf meiner Windows 10-Maschine aussieht. Nach einem kurzen Einstieg werde ich zeigen, wie man die neueste Version des Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) in Kombination mit dem neuen Windows Terminal optimal - zumindest aus meiner Sicht - einrichten und nutzen kann, wenn man wie ich in der "Cloud Native"-Domäne arbeitet. |
Installation und Betrieb eines Rook/Ceph Clusters auf Azure Kubernetes ServiceKubernetes ist mittlerweile eine überaus beliebte Plattform, um Cloud-native Anwendungen 'at scale' auszuführen. Eine gängige Empfehlung dabei ist, so viel 'State' wie möglich aus dem Cluster zu halten, da die Verwaltung von zustandsbehafteten Diensten in Kubernetes keine triviale Aufgabe ist. Der Betrieb solcher Anwendungen kann unter Umständen recht schwierig sein, besonders wenn man mit Diensten zu tun hat, die häufig Disks mounten- bzw. unmounten müssen. Diese Operationen können unter Umständen fehlschlagen und natürlich werden die Benutzer der jeweiligen Anwendung darunter leiden. Es gibt jedoch Anwendungen und Situationen, wo die Verwendung von Persistent Volumes und dadurch das Management von zustandsbehafteten Workloads unumgänglich ist. Eine Lösung, die gerade im Bereich 'Storage' hierbei immer beliebter wird, ist Rook in Kombination mit Ceph. |
Kubernetes: Producer Consumer Muster mit skalierbarem Consumer gelöst mit dapr, KEDA und Azure ServiceBus QueuesMit dapr können Sie Warteschlangen unabhängig von der zugrundeliegenden Technologie integrieren. Aber wie sieht es mit der Skalierung aus? Manchmal möchten Sie den Verbraucher abhängig von der Anzahl der Nachrichten in der Warteschlange skalieren. Um dies zu erreichen, können Sie KEDA in Kubernetes verwenden. |
Ein neues Zuhause für Prometheus Metriken und Grafana Dashboards außerhalb des Kubernetes Clusters im Azure MonitorDie Kombination von Prometheus und Grafana ist für das Monitoring von Kubernetes Clustern in den letzten Jahren zu einem de-facto Standard in der Cloud Native Community geworden. Azure Monitor für Container ist in der Lage, auch Metriken im Prometheus Format zu sammeln und diese außerhalb des Clusters in einem gemanagter Service zu speichern. Ähnlich wie Prometheus, kann Azure Monitor ebenfalls Alarme, Benachrichtigungen und Dashboards erstellen und auch als Datenquelle für Grafana fungieren. |