机器人缺大规模数据？VITRA用人类视频重建VLA预训练新范式
编者按：数据稀缺是目前限制通用机器人操作大模型进展的重要因素之一。基于遥操的机器人轨迹获取成本高、多样性不足、本体多变，难以获得支撑大模型预训练的海量数据。在人形机器人的发展路径中，人类可被视为最重要的参考形态之一。因此，直接使用真实的人类数据进行预训练，比用机器人数据具有更大的潜力。因为人类的形态和动作模式更稳定、通用，人类数据规模大、多样化且易于获取，更可能达到规模化，以提升模型的泛化能力。...
《AI Next》是微软亚洲研究院推出的一档利用 AI 技术制作的播客，内容聚焦 AI 前沿技术、科研趋势与社会影响。第一季主要围绕当今智能发展的核心议题，探索前沿趋势。 《AI Next》第三期节目，我们将目光投向近年来发展迅速的 Agent（智能体）和 Agentic AI，与微软亚洲研究院首席研发工程师杨玉庆与高级研究员王韵，共同探讨 AI 如何从对话式“助手”演进为能够被人放心委托任务的智...
微软亚洲研究院2025年终盲盒已就位，开启你新一年的AI能量！
2025年，全球智能技术正经历从语言交互向场景落地的深刻转变。身处变革之中，我们深知，唯有通过扎根实践的科研，才能创造持久的价值。 在微软亚洲研究院，科研从未止步于理论的象牙塔，成果也从来不只是顶会上的论文数量。它们正化作触手可及的技术原力，去应对每一个真实的挑战，持续推动 AI 向前、向深、向善而行。 岁末将至，我们将这一年的智慧结晶、探索实践与对未来的希冀，悉数藏进了十个精心设计的“科研盲盒”...
From AI-driven material discovery and protein modeling to agentic systems, gaming, and multilingual AI for the global majority, 2025 turned research into real-world impact. Explore the breakthroughs in Microsoft Research’s Year in Review.
Extracting useful information from long videos, whether meeting recordings, experimental data, or lecture content, requires painstaking manual review. AI tools offer some help: language-vision models can summarize short clips or answer questions when videos are divided into clear scenes or…
Holoportation™ technology, enabling real-time 3D telecommunications, has evolved from the lab to real-world use. After a decade of refinement and real-world deployment, it's been released via open source license to encourage wider use and development.
《AI Next》是微软亚洲研究院推出的一档利用 AI 技术制作的播客，内容聚焦 AI 前沿技术、科研趋势与社会影响。第一季主要围绕当今智能发展的核心议题，探索前沿趋势。 在《AI Next》的第二期节目中，我们与微软技术院士、微软亚洲研究院常务副院长郭百宁博士和副院长边江博士一起探讨了具身智能领域的最新研究进展以及未来的应用方向。为什么具身智能必须通过行动来理解世界？具身智能又是如何通过与世界交...
In the news | Microsoft Research Blog
3D Telecommunications Goes Open Source
Microsoft Research is open-sourcing its cutting‑edge 3D Holoportation technology that was used to transform healthcare by bringing doctors and patients together across vast distances. The work highlights real‑time, life‑size 3D telepresence that allows clinicians to meet, consult, and plan care…
《AI Next》是微软亚洲研究院推出的一档利用 AI 技术制作的播客，内容聚焦 AI 前沿技术、科研趋势与社会影响。第一季主要围绕当今智能发展的核心议题，探索前沿趋势。 在《AI Next》首期节目中，我们与微软亚洲研究院资深首席研究员杨凡博士，共同探讨了 AI 推理的本质：它如何在速度与正确性之间权衡，如何实现“既有直觉、又讲逻辑”，以及智能体推理（agentic reasoning）如何为未...