了解AIGC音频/图像数据生成，这几篇论文给你划好了重点！
作者：谭旭 作为近期人工智能领域内的顶流之一，AIGC（AI-Generated Content 或 Generative AI）早已火爆出圈，频登各大互联网平台热搜。基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、文本等生成领域都取得了令人瞩目的成果。 由于现实世界中的信息在多数情况下呈现文本、图像和语音等多种模态，人类会通过综合运用多种感官来感知和理解现实世界，因此，如何赋予计算机这种综合理解...
In the news | Clarín Rural
Conectividad y agricultura digital para todos, la visión de una compañía líder en el mundo
En diálogo con Clarín Rural, Ranveer Chandra, Director de Investigación para la Agroalimentación de Microsoft, contó cómo imagina el futuro de la agricultura. La agricultura digital dejó de ser una curiosidad de nicho para imponerse como un sólido paradigma que…
微软3D生成扩散模型RODIN，秒级定制3D数字化身
编者按：近日，由微软亚洲研究院提出的 Roll-out Diffusion Network (RODIN) 模型，首次实现了利用生成扩散模型在 3D 训练数据上自动生成 3D 数字化身（Avatar）的功能。仅需一张图片甚至一句文字描述，RODIN 扩散模型就能秒级生成 3D 化身，让低成本定制 3D 头像成为可能，为 3D 内容创作领域打开了更多想象空间。相关论文“RODIN: A Genera...
In the news | The Economic Times
Microsoft Research India is creating tools to help preserve fast disappearing languages
In 2010, Bo, a language of the Andaman Islands that is at least 65,000 years old became extinct when the only person who spoke this pre-Neolithic tongue died. This isn’t an isolated case. Every two weeks, a language is lost…
Introducing CliffordLayers: Neural Network layers inspired by Clifford / Geometric Algebras.
We are open sourcing CliffordLayers (opens in new tab), a repo for building neural network layers inspired by Clifford / Geometric Algebras. This repo contains the source code of our ICLR 2023 paper Clifford Neural Layers for PDE Modeling (opens…
Research Focus: Week of March 6, 2023
Welcome to Research Focus, a series of blog posts that highlights notable publications, events, code/datasets, new hires and other milestones from across the research community at Microsoft. Attack methods like Spectre (opens in new tab) exploit speculative execution, one of…
完成一幅计算机学术生态的拼图，少不了这些“斜杠女性”
在微软亚洲研究院学术合作部，来自不同国家、有着不同学术背景和人生阅历的女性，正在以各自所擅长的方式，为跨领域研究搭建沟通协作的桥梁。这些“斜杠女性”有着不拘一格的职场哲学与处世之道，她们也更加乐于在开放、多元、包容的氛围中，为研究院连接众多合作伙伴，以自己的热情和智慧，为广阔的计算机学术生态拼图填补着不可或缺的板块。 Miran Lee，微软亚洲研究院学术合作总监 国籍：韩国 关系管理能手/ 自主...
Large language models (LLMs), such as ChatGPT, are able to generate human-like, fluent responses for many downstream tasks, e.g., task-oriented dialog and question answering. However, applying LLMs to real-world, mission-critical applications remains challenging mainly due to their tendency to generate…
作者：机器之心 在 NLP 领域，大规模语言模型（LLM）已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们能够将输入和输出转换为文本，就能使得基于 LLM 的接口完成一个任务。举例而言，对于摘要任务，我们能够将文档输入到语言模型，语言模型就可以生成摘要。 尽管 LLM 在 NLP 任务中取得了成功的应用，但研究人员仍努力将其原生地用于图像和音频等多模态数据。作为智能的基本组成部分，多模态感知是...