实习派 | 马睿淳：耶鲁博士生的实习故事，与学术偶像一起踏浪前行
想与自己的“学术偶像”一起做科研，这是耶鲁大学博士生马睿淳来到微软亚洲研究院实习的初衷。“邱老师是我们领域很知名的学者，了解到邱老师加入了微软亚洲研究院（上海），就想规划较长的时间来实习。”马睿淳说。 9 个月的实习中，马睿淳在微软亚洲研究院副院长邱锂力博士的指导下，持续探索超表面研究这一前沿领域。面对挑战是科研的常态，但睿淳总能迎难而上，出色地解决各种困难。Mentor 邱锂力博士评价睿淳为她接...
韩东起：从理论物理到神经科学和人工智能，迈向学科交叉的新方向
编者按：从对物理现象的探索到对生物本质的研究，从托卡马克可控核聚变到认知神经机器人，微软亚洲研究院研究员韩东起为什么会做出如此大跨度的科研转向？从冲绳科学技术大学院大学（OIST）到微软亚洲研究院，从实习生到研究员，是什么原因推动他坚持长期主义研究？从人工智能驱动的神经科学研究，到脑启发的神经网络和具身智能机器人，他所从事的研究对全球社会又有着怎样的意义和价值？ 今天，让我们通过科学匠人韩东起的故...
GHDDI and Microsoft Research use AI technology to achieve significant progress in discovering new drugs to treat global infectious diseases
| Tie-Yan Liu and Tao Qin
The Global Health Drug Discovery Institute and Microsoft Research are using AI to innovate in life sciences by accelerating the development of new treatments for global infectious diseases like tuberculosis and COVID. Find out how.
In the news | Mayo Clinic and Microsoft Research
Mayo Clinic and Microsoft Research to advancing Generative AI in Radiology with Project MAIRA
人工智能≠机器“人”：激活基础模型在产业中的巨大应用潜力和商业价值
作者：边江 随着人工智能大模型（基础模型）的发展，很多企业和机构都对其在生产力场景中的应用表现出极大的热情。不过，我们也观察到这样一个现象：很多产业从业者似乎更关注人工智能接近“人”的一面——像人类一样对话、写作、创作，以及拥有近似于人类的感知能力。比如，很多企业在引入人工智能大模型时，首选场景都倾向于智能客服，对话机器人等“类人”岗位。毫无疑问，这种倾向存在着对大模型理解和应用上的局限，并不能让...
TaskWeaver: A code-first agent framework for efficient data analytics and domain adaptation
| Shilin He, Liqun Li, Xu Zhang, Bo Qiao, Chaoyun Zhang, Yu Kang, Rujia Wang, Qingwei Lin 林庆维, Saravan Rajmohan, and Dongmei Zhang
AI-backed virtual assistants face challenges in handling complex data structures. TaskWeaver helps users build assistants that understand diverse domain questions, follow examples, and efficiently execute customizable algorithms on complex data structures.
Advancing transparency: Updates on responsible AI research
| Mihaela Vorvoreanu and Kathy Walker
Editor’s note: All papers referenced here represent collaborations throughout Microsoft and across academia and industry that include authors who contribute to Aether, the Microsoft internal advisory body for AI ethics and effects in engineering and research. A surge of generative…
Research Focus: Week of January 8, 2024
| Zinan Lin, Jinyu Li, Bhaskar Mitra, Siân Lindley, Liang Wang, Nan Yang, and Furu Wei
Mixture-of-linear-experts for long-term time series forecasting; Weakly-supervised streaming multilingual speech model with truly zero-shot capability; KBFormer: Diffusion model for structured entity completion; Identifying risks of AI-mediated data access:
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.08901 (opens in new tab) 项目链接（将于近日上线）：https://github.com/microsoft/CoT-I...