新闻与深度文章

编者按:人工智能技术与产业深度融合需要几步?微软亚洲研究院应用科学家桂晓凡用她的亲身经历给出了答案。 自2021年加入微软亚洲研究院以来,桂晓凡深度参与了多项人工智能技术的应用研究,从英语教育平台到电信行业,从近实时的全球碳预算到电池能源领域,她凭借扎实的技术能力和敏锐的数据洞察力,通过钻研跨领域知识以及与不同领域的专家深度合作,成功推动了人工智能技术在多个行业的落地。 如今人工智能正以前所未有的…

编者按:随着人工智能技术的快速发展,检索增强生成(RAG)系统已成为扩展大语言模型(LLMs)能力的重要手段之一。然而,当这些系统应用于复杂多样的工业场景时,仍面临诸多挑战,尤其是在处理领域特定知识和复杂推理任务时。对此,微软亚洲研究院的研究员们提出了 PIKE-RAG,通过多层次异构知识库构建、任务驱动的系统搭建策略以及自我进化的领域知识学习机制,显著提升了 LLMs 在复杂工业场景中的推理和应…

近日,国际电气与电子工程师协会(IEEE)公布了 2025 IEEE Fellow 名单。作为全球最大的专业技术组织之一,IEEE 始终致力于推动技术进步,造福人类,并且每年以 IEEE Fellow 称号表彰在计算机科学、工程、技术等领域取得杰出成就和重要贡献的 IEEE 成员。 在2025年度 IEEE Fellow 名单中,微软亚洲研究院资深首席研究员松下康之(Yasuyuki Matsus…

国际计算机学会(Association for Computing Machinery,简称 ACM)刚刚公布了2024年度 ACM Fellow 名单。本届,共有55位来自全球各地的杰出科研人员因在计算机科学各个领域的重要贡献获得这一殊荣,涵盖领域包括计算机图形学、网络安全、人机交互、数据管理、机器学习、人工智能、算法和可视化等。 其中,微软亚洲研究院首席研究员陈卫博士凭借网络影响力最大化和组合…

编者按:近日,微软研究院科学智能中心提出了一种创新的生成式 AI 材料设计工具 MatterGen, 突破了传统材料筛选方法的局限,能够在更广泛的材料空间中进行高效探索,并根据应用需求直接生成新材料。该模型可以针对材料的特殊几何结构进行优化,在化学成分、物理属性等多方面生成稳定的新型材料,开启了基于生成式 AI 辅助材料设计的新范式,并将对电池、磁铁等领域的创新产生深远影响。 材料创新是推动重大技…

编者按:近年来,人工智能在语言处理、视觉生成等领域的表现令人惊叹,但在复杂的数学推理任务上仍面临挑战。微软亚洲研究院推出的新算法 rStar-Math,通过引入类似人类系统的慢思考和推理思维,显著提升了小语言模型(SLMs)的数学推理能力。rStar-Math 打破了“只有大模型才有高性能”的固有观念,证明了小语言模型经巧妙设计,同样能实现卓越的推理效果,甚至在部分奥数级别的挑战中超越了现有大语言…

编者按:在人工智能领域,尤其是“文本-视频”(Text-to-Video, T2V)模型的研究中,如何高效生成具有丰富动态和时间一致性的长视频一直是一个挑战。尽管 Transformer 架构和扩散模型在视频生成方面取得了显著进展,但在高分辨率视频的训练成本、基于文本条件的去噪过程的复杂性、长视频生成中的一致性问题等方面仍存在重大挑战。对此,微软亚洲研究院提出了 ARLON 框架,旨在通过结合自回…

香港科技大学(港科大)与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,宣布双方将展开医学健康领域的教育及研究协作,致力循人才培训、革新智慧医疗服务及发展医疗科技研究等三大范畴,全面推动及提升未来医学教育。 根据备忘录,双方将结合各自于科研领域的优势,携手推动医学健康领域的交流与合作。合作方向将涵盖三大范畴,包括(1)利用尖端技术开拓创新医学教育模式,以培养新一代医学人才,应对未来的医疗需求; (2) 探索新兴…

编者按:无线通信与无线感知技术正在悄然改变着人类认知和联系世界的方式,让我们的生活更智能、更便捷。从智能设备的无缝连接到智能家居的便捷管理,从自动驾驶的精准导航到智慧医疗的实时监测,无线技术应用的重要性如今愈发凸显。微软亚洲研究院(上海)的研究员们发挥奇思妙想,在无线通信与无线感知研究领域中不断探索、创新,通过将超表面技术与 GNSS、毫米波、微波炉加热、音频传播的研究相结合,为解决现实问题提供了…