微软亚洲研究院
新闻与深度文章
In this edition: Privacy enhancements for multiparty deep learning; using smaller, open-source models to provide relevance judgments; new tool uses AI, data to automate innovation and development; Yasuyuki Matsushita named IEEE 2025 Computer Society Fellow.
编者按：近年来，人工智能在语言处理、视觉生成等领域的表现令人惊叹，但在复杂的数学推理任务上仍面临挑战。微软亚洲研究院推出的新算法 rStar-Math，通过引入类似人类系统的慢思考和推理思维，显著提升了小语言模型（SLMs）的数学推理能力。rStar-Math 打破了“只有大模型才有高性能”的固有观念，证明了小语言模型经巧妙设计，同样能实现卓越的推理效果，甚至在部分奥数级别的挑战中超越了现有大语言…
编者按：在人工智能领域，尤其是“文本-视频”（Text-to-Video, T2V）模型的研究中，如何高效生成具有丰富动态和时间一致性的长视频一直是一个挑战。尽管 Transformer 架构和扩散模型在视频生成方面取得了显著进展，但在高分辨率视频的训练成本、基于文本条件的去噪过程的复杂性、长视频生成中的一致性问题等方面仍存在重大挑战。对此，微软亚洲研究院提出了 ARLON 框架，旨在通过结合自回…
香港科技大学（港科大）与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录，宣布双方将展开医学健康领域的教育及研究协作，致力循人才培训、革新智慧医疗服务及发展医疗科技研究等三大范畴，全面推动及提升未来医学教育。 根据备忘录，双方将结合各自于科研领域的优势，携手推动医学健康领域的交流与合作。合作方向将涵盖三大范畴，包括（1）利用尖端技术开拓创新医学教育模式，以培养新一代医学人才，应对未来的医疗需求; （2） 探索新兴…
编者按：无线通信与无线感知技术正在悄然改变着人类认知和联系世界的方式，让我们的生活更智能、更便捷。从智能设备的无缝连接到智能家居的便捷管理，从自动驾驶的精准导航到智慧医疗的实时监测，无线技术应用的重要性如今愈发凸显。微软亚洲研究院（上海）的研究员们发挥奇思妙想，在无线通信与无线感知研究领域中不断探索、创新，通过将超表面技术与 GNSS、毫米波、微波炉加热、音频传播的研究相结合，为解决现实问题提供了…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 MobiCom 是移动计算和无线网络领域的顶级国际学术会议之一。本期“科研上新”将为大家带来多篇微软亚洲研究院入选 MobiCom 2024 的精选论文解读，涉及内容涵盖移动任务自动化、远程听诊、DNN 推理…
欢迎来到微软亚洲研究院2024年度技术大展——人工智能未来之旅！ （点击展台相关图片，可了解更多技术细节） 欢迎来到“创新前沿”展区，在这里，你将了解到微软亚洲研究院在基础研究领域的创新突破。这些成果涵盖了模型架构、算法优化、系统网络和数据处理等多个关键领域，不仅拓展了人工智能的能力边界，也为人工智能的未来发展奠定了坚实的基础。 展台A：能力跃迁 – 模型架构创新 随着人工智能…
随着2024年即将结束，微软首席技术官 Kevin Scott 在他最新一期的《Behind the Tech》播客中回顾了2024年的技术发展，从创意、教育和技术转型三个维度出发，与多位嘉宾深入探讨了 AI 所带来的深远影响，并分享了他对技术未来的独到见解。 完整版播客： 播客链接：https://www.microsoft.com/en-us/behind-the-tech/year-in-r…
编者按：传统超级计算机作为科学计算的核心支柱，在推动技术进步方面发挥了不可替代的作用，但随着科学智能时代下需求的多样化和复杂化，其扩展性和能效的局限逐渐显现。针对这一挑战，微软亚洲研究院的研究员提出了 Cloud4Science 的新范式，以云计算、人工智能和高性能计算技术的深度融合为核心，重新定义科学计算的架构，加速科学智能的研究进展。在此框架下，研究员们已对关键科学计算算法如 Stencil、…