ACL上新 | 打造轻量、高效的AI引擎
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 作为自然语言处理领域全球顶级的学术盛会之一 ，ACL 2025 于近日在维也纳召开。来自微软亚洲研究院的多篇论文入选，我们将通过两期“科研上新”为大家带来研究院入选 ACL 2025 的精选论文解读。本期“科研上新”一次性奉上五项最新成果，...
编者按：近年来，大模型在多模态交互中的应用不断深入，使得人机交互中的“理解能力”面临新的挑战。特别是在 Compute Use Agent 的发展背景下，如何准确理解用户的自然语言指令并将其映射到复杂 GUI 界面中的相应元素（即 “GUI Grounding” 任务）成为关键。然而，现有的公开数据集难以全面覆盖真实使用场景中的各种难点。对此，微软亚洲研究院提出了 UI-E2I-Synth，不仅构...
Kevin K. Yang, Sarah Alamdari, Alex J. Lee, Kaeli Kaymak-Loveless, Samir Char, Garyk Brixi, Carles Domingo-Enrich, Chentong Wang, Suyue Lyu, Nicolo Fusi, Philip Rosenfield, Neil Tenenholtz, Ava P. Amini “The body of data available in protein sequences is something fundamentally…
Navigating medical education in the era of generative AI
| Peter Lee, Dr. Morgan Cheatham, and Daniel Chen
Next-generation physicians Morgan Cheatham and Daniel Chen discuss how generative AI is transforming medical education, exploring how students and attending physicians integrate new tools while navigating questions on trust, training, and responsibility.
In the news | Microsoft Source Asia
Microsoft Research Asia launches Singapore lab to drive AI innovation, industrial transformation, and talent development
微软亚洲研究院（新加坡）正式成立
今天，微软宣布在新加坡成立微软亚洲研究院（新加坡），这是微软在东南亚设立的首个研究实验室，得到了新加坡经济发展局的大力支持。新加坡实验室旨在推动人工智能领域的前沿研究，携手合作伙伴共创面向关键行业的 AI 解决方案，并培养新一代 AI 人才。 新加坡人力部长兼贸工部主管能源与科技部长陈诗龙（Tan See Leng）与微软全球资深副总裁、微软研究院院长、微软全球研究与创新孵化负责人 Peter L...
在微软亚洲研究院（新加坡）用真实场景验证AI的 “破圈” 力量
编者按：当人工智能浪潮席卷全球，算法如何突破实验室围墙，在真实世界中创造价值？微软亚洲研究院（新加坡）首席研究员徐新兴博士用十年求索给出了自己的答案。从南洋理工大学的学术研究，到新加坡科技研究局的跨领域实践，再到成为微软亚洲研究院在新加坡的首位研究员，他始终在“算法研究”与“产业实践”的交汇中寻找创新的突破口。 尽管近年来人工智能持续快速发展，但始终面临一个难题：如何将算法模型从理论实验推向产业落...
Xinxing Xu bridges AI research and real-world impact at Microsoft Research Asia – Singapore
Xinxing Xu is helping shape the work of Microsoft Research Asia – Singapore by turning advanced AI research into real-world solutions. Learn how he collaborates across sectors and disciplines to drive responsible innovation throughout Southeast Asia.
Technical approach for classifying human-AI interactions at scale
| Amber Hoak, David Tittsworth, Kate Lytvynets, Scott Counts, Weiwei Yang, Ben Cutler, and Jonathan McLean
Semantic Telemetry helps LLMs run efficiently, reliably, and in near real-time. Learn about the engineering behind that system, including the trade-offs and lessons learned along the way—from batching strategies to token optimization and orchestration.