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Research area: Social sciences

Social sciences

Exploring how people use computing in their daily lives and the way people work, play, and connect with each other.

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Webinar

Foundations of causal inference and its impacts on machine learning webinar 

In this webinar, join Microsoft researchers Amit Sharma and Emre Kıcıman to learn about the fundamentals of causal inference. You will learn how a target question of cause and effect can be captured in a formal graphical model and answered systematically using available data. The researchers will introduce a four-step causal modeling framework for analyzing decision-making tasks and walk-through code examples using the DoWhy Python library that implements the framework. You will also discover how…

Career Opportunity

Research Intern – Office of Applied Research 

The Office of Applied Research in Microsoft seeks outstanding research interns to conduct state-of-the-art applied research. Applied research is impact-driven research. It takes experimental techniques and applies them to real world problems in a way that transforms innovation from theory into reality, advancing the state-of-the-art in the process. The Office of Applied Research brings together experts from Artificial Intelligence (AI), Human-Computer Interaction (HCI), and Computational Social Science (CSS). We work closely with research and product…

Publication

Online Influence Maximization under Linear Threshold Model 

by Shuai Li; et. al.

Online influence maximization (OIM) is a popular problem in social networks to learn influence propagation model parameters and maximize the influence spread at the same time. Most previous studies focus on the independent cascade (IC) model under the edge-level feedback. In this paper, we address OIM in the linear threshold (LT) model. Because node activations in the LT model are due to the aggregated effect of all active neighbors, it is more natural to model…

Career Opportunity

Chercheur principal – Tous les domaines / Principal Researcher – All Disciplines 

Nous recherchons des candidats exceptionnels pour des postes de chercheurs principaux à temps plein chez Microsoft Research (MSR) Montréal dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage par renforcement, du traitement automatique des langues et de l’équité, la responsabilité, la transparence et l’éthique en intelligence artificielle (FATE). Les axes de recherche comprennent plus précisément l’apprentissage autosupervisé par représentation, la généralisation systématique dans l’apprentissage par renforcement, le méta-apprentissage et les conséquences sociales…

Career Opportunity

Chercheur – Tous les domaines / Researcher – All Disciplines 

Nous recherchons des candidats exceptionnels pour des postes de chercheurs à temps plein chez Microsoft Research (MSR) Montréal dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage par renforcement, du traitement automatique des langues et de l’équité, la responsabilité, la transparence et l’éthique en intelligence artificielle (FATE). Les axes de recherche comprennent plus précisément l’apprentissage autosupervisé par représentation, la généralisation systématique dans l’apprentissage par renforcement, le méta-apprentissage et les conséquences sociales de…

Career Opportunity

Research Intern – (Dis)Trust in Public-Sector Data Infrastructures 

Microsoft Research internships provide PhD students with an opportunity to work on an independent research project that advances their intellectual development while collaborating with a multi-disciplinary group of scholars. Interns typically relish the networks that they build through this program. This internship will be mentored by danah boyd; the intern will be part of both the NYC lab’s cohort and a member of New England’s Social Media Collective. Applicants for this internship should be interested…

Career Opportunity

Stagiaire en recherche – FATE / Research Intern – FATE 

L’équipe FATE (« Fairness » [équité], « Accountability » [responsabilité], « Transparency » [transparence] et « Ethics » [éthique]) de Microsoft Research Montréal déploie des efforts pour aligner l’utilisation des systèmes informatiques sur des objectifs sociétaux généraux au service du bien collectif, de la justice et de l’équité.  Notre objectif est de comprendre les limites des systèmes informatiques et leur incidence sur les personnes, les groupes et les sociétés.  Pour atteindre cet objectif, nous développons…

Career Opportunity

Post-Doctorat Chercheur – Tous les domaines / Post Doc Researcher – All Disciplines 

Nous recherchons des candidats exceptionnels pour des postes de chercheurs postdoctoraux chez Microsoft Research (MSR) Montréal dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage par renforcement, du traitement automatique des langues et de l’équité, la responsabilité, la transparence et l’éthique en intelligence artificielle (FATE). Les axes de recherche comprennent plus précisément l’apprentissage autosupervisé par représentation, la généralisation systématique dans l’apprentissage par renforcement, le méta-apprentissage et les conséquences sociales de l’intelligence artificielle.…

Career Opportunity

Research Intern – Computational Social Science 

The Microsoft Research Computational Social Science (CSS) group is widely recognized as a leading center of CSS research, lying at the intersection of computer science, statistics and the social sciences. Our approach is motivated by two longstanding difficulties for traditional social science: first, that simply gathering observational data on human activity is extremely difficult at scale and over time; and second, that running experiments to manipulate the conditions under which these measurements are made (e.g.,…

Career Opportunity

Research Intern – Social Media Collective 

Microsoft Research New England (MSRNE) is looking for advanced PhD students to join the Social Media Collective (SMC) for its 12-week Internship program. The Social Media Collective (in New England, we are Nancy Baym, Tarleton Gillespie, and Mary L. Gray, with current postdoc Niall Docherty) brings together empirical and critical perspectives to understand the political and cultural dynamics that underpin social media technologies. Learn more about us here. The Social Media Collective (SMC) is a network of social science…

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