La necesidad

La seguridad del agua puede ser difícil de mantener a lo largo de los extensos sistemas de distribución de agua municipal. Frecuentemente, resulta difícil detectar la contaminación por bacterias o partículas peligrosas antes de que se produzcan problemas sanitarios.

La idea

La IA detecta los problemas de contaminación del agua mediante modelos entrenados para reconocer las partículas y bacterias nocivas. La distribución de dispositivos para supervisar el agua en busca de problemas ayudará a las ciudades a detectar la contaminación lo más rápidamente posible.

La solución

Clean Water AI entrena un modelo de red neuronal y luego lo implementa en los dispositivos periféricos que detectan y clasifican las bacterias y las partículas nocivas. Las ciudades pueden instalar los dispositivos de IoT a lo largo de las fuentes de agua para supervisar la calidad en tiempo real.

Detalles técnicos de Clean Water AI

Clean Water AI entrena el modelo de red neuronal convolucional en la nube y luego lo implementa en dispositivos periféricos. Usamos Caffe, un marco de aprendizaje profundo que permite una mayor velocidad de fotogramas cuando se usa con Intel Movidius Neural Compute Stick.

Un dispositivo IoT puede clasificar y detectar las bacterias peligrosas y las partículas nocivas. El sistema puede funcionar en forma continua y en tiempo real. Las ciudades pueden instalar los dispositivos de IoT a lo largo de las diferentes fuentes de agua para supervisar en tiempo real la calidad del agua y la contaminación.

Actualmente, Clean Water AI se fabricó como una prueba de concepto con un microscopio y una placa Up2. El prototipo completo cuesta menos de $500 y existen planes para escalar la producción y reducir los costos por unidad.

Recursos:

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