IA conversacional responsable
La IA conversacional abre un impresionante nuevo canal para que las empresas interactúen con sus clientes. Para aprovechar todo su potencial, hay que desarrollar los bots de conversación de modo tal que se ganen la confianza de los usuarios.
Explore la AI responsable
La necesidad
La inteligencia detrás de la IA conversacional proviene de los desarrolladores, que deben contar con conocimientos técnicos y agudeza ética para garantizar que sus bots interactúen en forma responsable.
La idea
Contamos con más de dos décadas de investigación con nuestra plataforma de IA conversacional, la cual combina los más recientes avances tecnológicos con procedimientos de confianza.
La solución
Un conjunto de directrices y recursos que ayuden a los desarrolladores a enfrentar los desafíos que surgen hoy de las capacidades rápidamente crecientes de la IA conversacional.
Interacciones intuitivas con la IA
La IA conversacional se desarrolla en torno a un comportamiento innato del ser humano: las conversaciones. Cuando las máquinas pueden hablar en “humano”, cualquier persona puede hablar con las máquinas, convirtiendo así a la IA conversacional en la nueva interfaz de usuario.
Detalles técnicos de la IA conversacional responsable
Lógica de bots
La lógica de un bot depende del uso previsto y de su idoneidad para la automatización. Definir claramente el propósito y el ámbito de cualquier bot nuevo, junto con las posibles limitaciones, puede ayudar a mitigar los riesgos (como el sesgo) durante las interacciones con el agente. Además, usar ciclos con la respuesta de los usuarios en conjunto con métricas de confiabilidad para controlar el desempeño.
- El servicio Language Understanding permite que las aplicaciones comprendan lo que una persona quiere en sus propias palabras, al aplicar un aprendizaje automático personalizado con el texto conversacional en lenguaje natural para predecir las intenciones generales y extraer la información detallada y relevante.
- QnA Maker crea un servicio de preguntas y respuestas a partir de contenidos semiestructurados como documentos de preguntas más frecuentes y manuales de productos o las URL.
- El proyecto Personality Chat añade tonos amigables a los chat al responder a la plática común en un tono unificado. Incluso permite elegir entre varios imágenes públicas predeterminadas para ajustar el bot a la identidad de la marca.
- El proyecto Conversation Learner te permite crear y entrenar interfaces conversacionales que aprenden directamente a partir de interacciones de ejemplo.
Captura de voz
Comprender las solicitudes verbales en forma exacta es un componente crítico de la IA conversacional. Cuando apliques estas tecnologías, considera crear un código de conducta o de aplicar filtros de contenido y lenguaje. Y, al igual que con cualquier otra posible solución que diseñes, ten siempre en cuenta la accesibilidad.
- Speech to Text convierte el audio hablado en texto por medio de modelos estándar o personalizados, ajustados a los vocabularios o estilos de expresión específicos de los usuarios, y se adapta también al entorno acústico esperado, como el ruido de fondo.
- Los sistemas de traducción automática utilizan el aprendizaje automático para convertir grandes cantidades de texto en uno de los idiomas disponibles. Se pueden usar traducciones personalizadas para crear sistemas de traducción neuronales que comprendan la terminología que se utiliza en el sector y la empresa específicos.
Síntesis de voz
A medida que la síntesis de voz se vuelve más sofisticada, es importante reforzar la transparencia en el diseño de los bots. Los desarrolladores deben asegurarse de que los usuarios sepan que están interactuando con un programa. Existen varias opciones de diseño que promueven esta comprensión sin mermar la experiencia del usuario.
- Los servicios Text to Speech permiten que la aplicación le responda al usuario hablando al convertir el texto en audio prácticamente en tiempo real, con la posibilidad de elegir entre más de 75 voces predeterminadas. O crea nuevos modelos de voz personalizados para obtener una voz única y reconocible para tu marca, ajustada a grabaciones específicas.
Recursos:
Cifrado homomórfico (HE)
La tecnología de cifrado homomórfico (HE) permite realizar cálculos directamente con los datos cifrados. Gracias a la criptología de vanguardia, puedes realizar el aprendizaje automático con conjuntos de datos anonimizados sin perder el contexto.
Intelligent Robotics
La robótica inteligente utiliza la IA para profundizar la colaboración entre las personas y los dispositivos. Microsoft AI permite que la nueva generación de robots se adapte a las situaciones dinámicas y se comunique con las personas en forma natural.
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