¿Cómo podría un sistema de inteligencia artificial asignar oportunidades, recursos o información de manera justa para los seres humanos que lo usan?
¿Cómo podría el sistema funcionar bien para personas en diferentes contextos y condiciones de uso, incluidos aquellos para los que no fue concebido originalmente?
¿Cómo podría diseñarse el sistema para garantizar la privacidad y la seguridad?
¿Cómo podría diseñarse el sistema para incluir a personas de todas las capacidades?
¿Cómo podrían las personas malinterpretar, emplear inadecuadamente o calcular incorrectamente las capacidades del sistema?
¿Cómo podemos crear una supervisión para que los seres humanos puedan ser responsables y tengan el control?
Descubra cómo Microsoft capacita a los empleados de toda la organización para que sean expertos en IA responsable.
Establecemos reglas para aplicar una IA responsable y definimos claramente los roles y las responsabilidades de los equipos implicados.
Fomentamos la disposición a adoptar prácticas de IA responsables, tanto dentro de nuestra compañía como con nuestros clientes y asociados.
La revisión de los casos de uso confidenciales ayuda a garantizar que nuestro trabajo respete los principios de IA responsable.
Trabajamos para dar forma a nuevas leyes y estándares que ayuden a garantizar que la promesa de la IA se cumple para la sociedad en general.
Aether, el comité interno de IA y ética de Microsoft, realiza investigaciones y proporciona recomendaciones sobre asuntos de IA responsable.
Cuando los equipos tienen preguntas sobre la IA responsable, Aether proporciona recomendaciones basadas en investigación, que a menudo se codifican en directivas y prácticas oficiales de Microsoft.
Entre los miembros de Aether se incluyen expertos en IA responsable e ingeniería, así como representantes de las divisiones principales dentro de Microsoft.
Aether organiza grupos de trabajo centrados en los problemas, el análisis y el desarrollo de los seis principios de IA responsable.
Los equipos de ingeniería definen y operan una estrategia de herramientas y sistemas para usar la IA de forma responsable.
Los líderes de ingeniería identifican e implementan prácticas de ingeniería que integran la IA responsable en el trabajo diario.
Los equipos de ingeniería implementan herramientas de cumplimiento para ayudar a supervisar y aplicar reglas y requisitos de la IA responsable.