La Suprema Corte de Justicia de México pone a disposición de los ciudadanos precedentes jurídicos históricos con la ayuda de Azure

La Suprema Corte de Justicia de la Nación es el Máximo Tribunal Constitucional de México y cabeza del Poder Judicial de la Federación. Tiene entre sus responsabilidades defender el orden establecido por la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos y mantener el equilibrio entre los distintos Poderes y ámbitos de gobierno, a través de las resoluciones judiciales que emite.

La transformación digital de la Suprema Corte inició tiempo atrás; desde 2013 cuenta con ambientes colaborativos a través de Microsoft Office 365, Outlook y Sharepoint. Sin embargo, con la llegada del nuevo presidente, el ministro Arturo Zaldívar, en enero de 2019, se inició un proyecto mucho más ambicioso para aprovechar al máximo el conocimiento jurídico, mediante la adopción de tecnologías disruptivas, tales como la nube, big data e inteligencia artificial.

Una estrategia digital para fortalecer la gestión jurisdiccional

La estrategia de gestión establecida por el ministro presidente Zaldívar, tenía el objetivo de facilitar el acceso a los datos así como su disponibilidad y transparentar documentos históricos para que cualquier ciudadano pudiera acceder a precedentes con el fin de identificar casos, razones para su resolución y su consecuencia jurídica. 

Para llevar a cabo este proyecto, la Suprema Corte identificó que las capacidades de cómputo y almacenamiento que tenía hasta el momento no eran idóneas ni adecuadas para lo que se necesitaba. “Requeríamos equipos especializados que nos permitieran hacer un alto procesamiento de información no estructurada, acorde a las necesidades específicas para el procesamiento de lenguaje natural”, expresa Otilio Esteban Hernández Pérez, Titular de la Unidad General de Administración del Conocimiento Jurídico. 

Por este motivo, y luego de un análisis de costo y efectividad entre infraestructura on-premise y cloud, el máximo tribunal optó por utilizar servicios en la nube de Microsoft. “En Azure, y en particular con Databricks Machine Learning, vimos que podíamos construir una arquitectura para el procesamiento de los datos y entrenamiento de los modelos de manera rápida”, relata Ana Gabriela Palomeque Ortiz, Dictaminadora de Cumplimiento de Calidad de los Datos en la Unidad General de la Administración del Conocimiento Jurídico.

La tecnología que permitió modernizar el sistema de justicia mexicano

El proyecto inició oficialmente en octubre 2021, con el uso de Databricks Machine Learning -un servicio que provee un entorno integral de aprendizaje automático integrado que incorpora servicios administrados para el seguimiento de experimentos, entrenamiento de modelos, desarrollo y administración de características, y servicio de características y modelos-. Con esta solución, la Suprema Corte entrenó modelos de clasificación de texto y realizó pruebas de concepto para identificar cómo llevar el ciclo de entrenamiento y puesta a producción a través de la herramienta. 

Posteriormente, se registró la necesidad de contar con más información, los datos se encontraban en una infraestructura física en un centro de datos institucional, por lo que, si el objetivo era lograr un modelo de lenguaje, necesitaban de mucha más información de la que podían estar subiendo hasta aquel momento. “Luego de hablar con Microsoft, vimos que la mejor alternativa era construir un proyecto de landing zone” junto a TEIA, partner de Microsoft, explica Palomeque. “Eso nos iba a permitir conectar nuestro centro de datos institucional con el de la nube, por lo que adoptamos Azure Data Lake Storage y Data Factory”, añade.

Mediante Data Factory, un servicio de integración de datos basado en la nube, el máximo órgano de justicia trasladó sus datos institucionales a Data Lake Storage, el repositorio de datos en la nube. Luego se realizó una extensión de la red a la nube a través de una VPN, se establecieron diferentes subredes y se ejecutó un aprovisionamiento de máquinas virtuales bajo demanda para el entrenamiento de modelos.

Palomeque comenta que el primer modelo que se entrenó fue para entender el lenguaje jurídico. “Utilizamos machine learning porque debíamos tomar modelos existentes e incorporarles información que fuera el diferenciador para relacionar las palabras al contexto jurídico”. Este servicio también les permitió habilitar un cluster de procesamiento paralelo que tuviera la suficiente flexibilidad y un bajo costo por la cantidad de horas que se iban a requerir para ajustar el modelo de lenguaje. Todo este proceso llevó dos semanas. 

Hoy en día, el modelo ya está entrenado para identificar los nombres de las entidades, sugerir preceptos en materia de Derechos Humanos, identificar tesis y ejecutorias utilizando lenguaje ciudadano, clasificar artículos de la Convención Americana de Derechos Humanos y del Sistema Universal de Derechos Humanos de la ONU, los Tribunales Constitucionales de España y Chile, las Cortes de distintos países, entre otros.

Un buscador jurídico para los ciudadanos

Lo que antes tomaba días, ahora se resuelve en cuestión de minutos. La digitalización de la Suprema Corte la ha posicionado como un eje de innovación a través de un modelo de lenguaje. En la actualidad, cualquier persona sin conocimientos técnicos-jurídicos puede acceder a toda la información de más de 93.506 sentencias y 304.371 tesis de manera rápida. Además, al ser el primer modelo de lenguaje en español con un contexto jurídico, se puede hacer una transferencia de aprendizaje. “Quien esté interesado, puede reutilizarlo para crear herramientas que ayuden en sus labores diarias”, asegura Aurelio Pedro Vázquez Sánchez, Director de Estrategia de Datos y Transformación Digital de la Unidad General de Administración del Conocimiento Jurídico. Desde que se puso a disposición de los ciudadanos, el buscador jurídico ha recibido más de 600.000 visitas. 

Para Hernández Pérez, haber puesto los conocimientos jurídicos al alcance de todos es un gran logro. “Actualmente, la ciudadanía está más informada pero también exige más información, y la manera de hacerlo es mediante estas tecnologías disruptivas". “El uso de la tecnología de Microsoft nos ha permitido habilitar una justicia abierta, donde los pilares de transparencia, innovación, colaboración ciudadana y rendición de cuentas nos ayudan a estar en el paradigma de Legal Tech” concluye Vázquez Sánchez.