Gráfico en el que se muestra cómo funciona PolyBase con Almacenamiento de datos paralelos de SQL Server y Azure HDInsight.

Rendimiento avanzado para el análisis de Big Data a un precio competitivo

Microsoft Analytics Platform System puede hacer frente a las demandas de un entorno de almacenamiento de datos en continuo cambio, gracias a su sistema integrado de procesamiento masivo en paralelo de escalado horizontal que permite escenarios de almacenamiento de datos híbridos. Permite consultar datos relacionales y no relacionales, porque aprovecha Microsoft PolyBase y otras tecnologías destacadas para Big Data. Ofrece el precio más bajo por terabyte para cargas de trabajo de almacenamiento de datos de gran envergadura.

Lea la ficha técnica de Analytics Platform System

Ventajas

  • Una mejora del rendimiento hasta 100 veces superior al de los almacenamientos de datos antiguos
  • Datos relacionales y no relacionales en un solo dispositivo
  • Integración perfecta del almacén de datos relacionales y Hadoop con PolyBase
  • Escalado horizontal lineal hasta una capacidad de datos de usuario de 6 petabytes
  • El precio por terabyte más bajo en una aplicación de almacén de datos del sector

CHI Institute for Research and Innovation.

Salvar vidas con un análisis de investigación eficaz​​

Con el amplio entorno en paralelo que ofrece Microsoft Analytics Platform System, no solo podemos procesar, sino también completar grandes cantidades de historiales clínicos. Es necesaria una labor de transformación enorme para integrar y reunir estos datos en el nivel de base de datos.

Lea el caso práctico
Umniah belong.

Empresa de telecomunicaciones jordana aumenta drásticamente el rendimiento con Analytics Platform System

Ahora los informes empresariales se envían a los directivos en cuestión de minutos en lugar de días. Esto es posible gracias a la combinación de una funcionalidad de almacenamiento de datos en paralelo totalmente vanguardista con la actualización integral de los recursos de elaboración de informes empresariales y de Business Intelligence (BI) de la compañía.

Lea el caso práctico

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