Saltar al contenido principal

Amplíe con seguridad aplicaciones de negocios con análisis avanzado integrado

Realice análisis de grandes datos, modelado predictivo y machine learning para integrarlos con sus aplicaciones críticas, utilizando los datos allí donde residen, ya sea en el cloud, en entornos híbridos o localmente.

Características de Machine Learning Server

Lleve el análisis a sus datos

Analice sus datos locales, en la nube o en un entorno híbrido sin tener que moverlos.

Elija las herramientas que prefiera

Utilice la mejor herramienta y lenguaje para cada proceso de ciencia de datos, incluidos RStudio, R Tools para Visual Studio, SS*S y R Client.

Construya aplicaciones basadas en inteligencia artificial

Enriquezca sus aplicaciones analíticas basadas en R mediante innovaciones de machine learning y de inteligencia artificial de Microsoft líderes en el sector.

Escale los análisis de R para big data

Analice grandes conjuntos de datos in-memory y escale predicciones de servidores individuales a grandes grupos en función de las necesidades cambiantes de su negocio.

Experimente una implementación mejorada y flexible

Reduzca tiempo y errores al implementar directamente sin conversión de modelo. Implemente fácilmente en una variedad de plataformas a escala y con seguridad robusta.

Innove más rápido para su negocio

Obtenga las últimas capacidades de escala de Microsoft y capitalice en avances de código abierto de la comunidad, incluyendo más de 9.000 paquetes R CRAN.

Adáptese a necesidades futuras

Asegure la estabilidad con una solución de análisis de R que escala y se adapta a los cambios futuros de la tecnología y plataforma.

Obtenga un soporte de confianza

Implemente con confianza sabiendo que tiene soporte 24 x 7 de Microsoft, ya sea en entornos de Hadoop, Spark, Linux, Windows, SQL Server o Teradata.

Mejore el rendimiento de los big data

Cuando sus almacenes de datos crezcan, se puede implementar Machine Learning Server a escala allí donde residan sus big data, incluidas bases de datos como SQL Server 2016, clústeres de Hadoop, almacenes de datos e incluso almacenes de datos en el cloud.

Back To Top