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Inteligencia Artificial para customizar la banca

Transcripción

00:00:04 Hola, mi nombre es Rafael Oropeza y bienvenidos a una
00:00:08 nueva sesión de seminarios de Microsoft.
00:00:11 Soy arquitecto digital de Microsoft Services con más de 25
00:00:15 años de experiencia en consultoría gerencial en la industria de
00:00:19 servicios financieros.
00:00:20 Durante la sesión de hoy vamos a tratar un tema
00:00:23 extremadamente relevante y vigente en cualquier industria.
00:00:27 Pero creo que es más relevante la industria de servicios
00:00:31 financieros como es la aplicación de la inteligencia artificial.
00:00:36 Sumado en esta charla augmented intelligencie in banking, making
00:00:41 banking personal again.
00:00:43 Que podemos traducirla como inteligencia incremental en bancos haciendo la
00:00:48 banca personal otra vez.
00:00:50 Ciertamente la banca es cada vez más masiva e impersonal, muy
00:00:54 lejos de la banca personalizada de años atrás.
00:00:58 Y por primera vez que en muchos años la banca
00:01:02 cuenta con posibilidades reales de personalizar las
00:01:06 experiencias bancarias a un costo muy accesible por cualquier banco.
00:01:14 Iniciaríamos nivelando el entendimiento
00:01:18 de lo que es inteligencia artificial ya que el
00:01:22 concepto ha estado en discusión desde hace más de 60 años.
00:01:27 Veremos algunos sitios de desarrollos tecnológicos que han ayudado el desarrollo
00:01:31 de esta ciencia.
00:01:33 Por supuesto incluyendo algunas contribuciones de Microsoft.
00:01:36 Luego continuaremos con el entendimiento a lo que llamamos augmented intelligence.
00:01:41 Y veremos cómo otros comportamientos o componentes tecnológicos que son
00:01:46 como por ejemplo el reconocimiento de voz y
00:01:50 expresiones faciales
00:01:51 han permitido la creación de usos de inteligencia artificial nunca
00:01:55 antes pensado.
00:01:57 Hablaremos de las tendencias y dilemas que se presentan en
00:02:00 la industria y de cómo esta tecnología ayuda a alinear
00:02:03 los objetivos de negocios del banco con las necesidades de
00:02:06 los clientes.
00:02:08 Por ejemplo se presentan dilemas típicos similares a cómo incrementar
00:02:13 el relacionamiento a los clientes sin incrementar costos o, por el
00:02:17 contrario, reducir los reducir los costos
00:02:20 manteniendo incrementado el nivel de relacionamiento.
00:02:23 ¿Cómo logramos que cada interacción que tenemos con nuestros clientes
00:02:27 sean sentidas como personales?
00:02:30 Adicionalmente por ejemplo de cómo invertirlos en
00:02:34 nuevos mercados y nuevos modelos de negocios pero con unos
00:02:37 menores niveles de riesgo.
00:02:40 Es importante de hablar de cuáles son los componentes que
00:02:44 le permitirán crear la base a la implementación de
00:02:47 esta tecnología. Por lo que dedicaremos algunos minutos a
00:02:51 entender cómo el agente o el asistente personal, la infraestructura
00:02:55 las aplicaciones
00:02:57 y los servicios se relacionan para poder democratizar este
00:03:01 servicio que ciertamente está muy alineado a la visión misión de Microsoft.
00:03:06 Finalmente conversaremos de los próximos pasos y por supuesto de
00:03:09 como aquí en Microsoft podemos ayudarle en este emocionante proceso
00:03:13 de transformación digital.
00:03:15 Prepárese entonces para disfrutar esta interesante charla.
00:03:20 Tendremos aproximadamente unos 40 minutos de nuestra charla.
00:03:28 La historia de inteligencia artificial remota de la época antigua
00:03:31 con historias por ejemplo y rumores de creaciones de seres con inteligencia y
00:03:35 conciencia.
00:03:36 Sin embargo, nuestro objetivo el día de hoy no es
00:03:40 tanto catedrático, por el contrario, buscamos más la practicidad.
00:03:44 Es por esto que nos remontaremos solo hasta mediados de los
00:03:47 años 50 donde investigadores se reunieron en Darwin College para
00:03:51 tratar el tema.
00:03:52 Los investigadores que participaron en este taller son los que establecieron
00:03:57 las bases para la inteligencia artificial, por los años siguientes
00:04:01 dominaron este tema básicamente las personas que participaron en
00:04:05 estos workshops fueron los que establecieron las bases y
00:04:09 que normalmente crearon y se convirtieron en las personas líderes
00:04:14 dentro del concepto. Pasaron varios años con altos y
00:04:18 bajos en la aplicación de inteligencia artificial, sin embargo,
00:04:23 debido a la falta de capacidad de procesamiento
00:04:27 y posibilidad de desarrollo hubo bajas en el sentido
00:04:31 de desarrollar nuevas tecnologías asociadas la inteligencia artificial.
00:04:38 Uno de los temas importantes es que
00:04:41 a partir los años noventas e inicio del año 2000
00:04:45 las capacidades de cómputo se han incrementado radicalmente sobre todo con posibilidades
00:04:50 de nube, por ejemplo como Azure, la nube de
00:04:53 Microsoft que han permitido el desarrollo acelerado del concepto.
00:04:58 Entendemos que la inteligencia artificial no es solamente una herramienta,
00:05:03 es un cambio radical que hace que la tecnología sea
00:05:06 siempre debida.
00:05:07 Que la tecnología siempre ha sido
00:05:11 lo que debido ser, debe ser ubicuo,
00:05:14 invisible e intuitivo del uso.
00:05:17 En otras palabras que siempre esté presente,
00:05:20 que sea de fácil acceso y de uso natural a
00:05:22 los seres humanos.
00:05:29 El foro económico mundial ha direccionado varios mensajes muy relevantes
00:05:34 sobre la transformación digital dónde llama a la cuarta revolución industrial.
00:05:39 La preocupación por parte del foro es básicamente es en
00:05:42 la posibilidad de una creación de desigualdad social para
00:05:47 el acceso de las tecnologías.
00:05:49 Y más que un cambio a realizarse en un momento
00:05:51 especial, más que un cambio que esto va a suceder en un
00:05:55 momento específico,
00:05:56 es un proceso continuo de innovación y de evolución.
00:06:06 Varias organizaciones han contribuído en el desarrollo de la inteligencia
00:06:11 artificial, sin embargo pocas personas y organizaciones entienden qué tan
00:06:15 rápido este concepto esta evolucionando.
00:06:18 Incluso organizaciones en Silicon Valley.
00:06:22 Hitos relevantes son por ejemplo la incorporación de la
00:06:25 primera interface de voz realizada a inicio de los años 90.
00:06:30 Por la incorporación de la interface de usuario natural con lanzamiento
00:06:35 de Kinect realizada por Microsoft alrededor del año 2000.
00:06:40 Sin embargo los lanzamientos de productos y servicios realizados por
00:06:44 organizaciones y principalmente Microsoft como ha sido Machine Learning,
00:06:49 la utilización de bots
00:06:50 como servicio y la tradición simultánea por parte de Skype
00:06:54 han creado posibilidades ilimitadas de las aplicaciones de inteligencia artificial.
00:06:59 Sobre todo y principalmente la industria del servicio financiero.
00:07:03 La traducción del lenguaje de Skype en Microsoft por ejemplo
00:07:07 fue recientemente nombrada por innovaciones en software por
00:07:12 Popular Signs.
00:07:17 Si bien ya hemos conversado sobre la definición que
00:07:22 han realizado los investigadores sobre inteligencia artificial incluso conceptos dados
00:07:29 por la cultura popular,
00:07:31 cuando visualizamos el concepto a través de los lentes de la misión
00:07:35 de Microsoft la cual es empoderar cada persona y
00:07:38 cada organización en el planeta
00:07:40 para obtener más.
00:07:42 Creemos que el término correcto a utilizar de ese augmented intelligence o
00:07:46 o inteligencia incrementada, aumentada. Creemos que es el término
00:07:50 más correcto para ser utilizado principalmente en la industria de
00:07:55 servicios financieros.
00:07:57 La combinación de la gente o componentes con Machine Learning,
00:08:00 deep larning, bots, agente inteligente por ejemplo como Cortana
00:08:07 y una poderosa plataforma de cómputo como por ejemplo
00:08:11 es la nube con Azure dentro de Microsoft permite crear
00:08:15 una idea donde es definido
00:08:17 no tanto por las plataformas computacionales sino
00:08:21 más por la aplicación y las posibilidades del ser humano
00:08:25 en dónde aplicar, por ejemplo estas tecnologías.
00:08:28 Es por eso que más que el término de
00:08:31 inteligencia artificial por ejemplo en banca dentro de Microsoft
00:08:36 nos gusta utilizar más el término de augmented intelligence, otra vez
00:08:40 inteligencia incrementada o aumentada.
00:08:47 Existen incontables ejemplos de la aplicación.
00:08:51 Principalmente otra vez en la industria de servicios
00:08:54 financieros por ejemplo como el uso de los bots.
00:08:57 Por ejemplo, los bots ya es de
00:09:01 uso cotidiano y bastante común en muchas instituciones, sin embargo
00:09:07 es más
00:09:08 orientado a preguntas y respuestas, con conceptos más básicos.
00:09:12 Sin embargo ya esto está evolucionando a mantener sofisticadas
00:09:16 conversaciones por ejemplo con cliente y ciertamente a sugerir acciones,
00:09:21 por ejemplo en pago de inversiones, es común ver ya banca
00:09:25 de inversiones donde la interacción entre cliente y los bots
00:09:29 son de una conversación mucho más sofisticada
00:09:33 y utilizando inteligencia aumentada se sugieren productos y
00:09:37 servicios y acciones del punto de vista de inversión.
00:09:41 Identificamos otras áreas bastante relevantes por ejemplo como
00:09:46 la inclusión de algunos dispositivos por ejemplo para poder crear
00:09:50 por ejemplo procesos de identificación multifactoriales,
00:09:54 por ejemplo incluyendo a proceso de análisis de voz y
00:09:57 por ejemplo también expresiones faciales.
00:10:04 Vemos entonces con inteligencia aumentada buscamos entre otras
00:10:10 cosas por ejemplo poder ver un poco lo que cómo
00:10:13 lo que conversamos o sea queremos identificar reconocer caras, textos,
00:10:18 objetos, por ejemplo, un buen ejemplo es la solución de
00:10:21 reconocimiento de videos de Microsoft donde a través de cámaras
00:10:25 captamos por ejemplo situaciones alrededor de una sucursal o una
00:10:29 agencia o inclusive en otro tipo de Industria por ejemplo
00:10:32 el sector hospitalario.
00:10:33 A través de estas cámaras captamos situaciones y
00:10:37 claramente podemos generar acciones y recomendaciones donde por ejemplo dentro
00:10:43 de una agencia o sucursal el proceso de cámara reconoce
00:10:47 un cliente importante donde lleva algún tiempo esperando dentro
00:10:52 de la sucursal y activa alarmas y acciones para que
00:10:55 el gerente de la sucursal inmediatamente lo contacte.
00:11:00 O situaciones obviamente más peligrosas del punto de vista de amenazas
00:11:05 y reconocimientos de situaciones de robo por ejemplo.
00:11:09 También queremos conceptos por ejemplo oír, a queremos reconocer voces,
00:11:14 lenguajes, frases.
00:11:15 O sea, hablar, la intención de que a través de
00:11:18 bots podamos tener conversaciones y otra vez conversaciones mucho
00:11:22 más sofisticadas.
00:11:23 Por ejemplo un cliente dónde generemos acciones,
00:11:26 y sobre todo por ejemplo el concepto es entender no sólo
00:11:30 que lo que se habla o lo que se escribe
00:11:32 pero también le contesto o sea queremos entender el sentimiento
00:11:36 de las personas.
00:11:44 Para cerrar esta sesión por ejemplo una de
00:11:47 las cosas que quisiera resaltar es el panorama disruptivo que enfrenta
00:11:51 la industria donde adicional a otros elementos por ejemplo vemos
00:11:55 clientes más empoderados.
00:11:56 La realidad es que hoy en día la gran mayoría
00:11:59 de nuestros clientes cuando se acerca a nuestra oficina ya
00:12:03 50 porciento
00:12:04 de su investigación la ha realizado a través de otra plataforma
00:12:08 bien sea móviles o internet o inclusive en consulta con
00:12:12 otros bancos por ejemplo.
00:12:13 Tiene un mayor servicio por ejemplo necesitan mayores servicios,
00:12:18 tienen mayor tecnología, cada día son más
00:12:21 preparados y sobre todo inclusive si incluimos clientes
00:12:26 tipo millenial donde ya los clientes tipo millenial no
00:12:29 solamente son clientes directos del banco si no pueden ser
00:12:33 por ejemplo gerente o posiciones gerenciales en organizaciones que son
00:12:38 clientes nuestras.
00:12:40 La realidad es que existe un ambiente mucho más regulado y
00:12:43 cada día los controles se incrementen más por ejemplo
00:12:46 conceptos que conozca a su cliente.
00:12:48 leyes contra el lavado de dinero, temas de riesgo
00:12:52 crediticio y sobre todo por ejemplo reportes a autoridades donde cada
00:12:57 vez los recortes no solamente son una lista de transacciones
00:13:01 sino reportes más sofisticados e inclusive en tiempo real.
00:13:08 Finalmente, la nueva tecnología que existe en el mercado
00:13:13 o sea un poco las instituciones mantienen las aplicaciones de
00:13:17 más de hace 30 años de antigüedad y que debemos mantener
00:13:21 por ejemplo niveles de servicio con aplicaciones que no
00:13:25 solamente que fueron desarrolladas con tecnología de hace otra vez
00:13:29 30 años atrás sino que inclusive de las formas de
00:13:33 cómo fueron desarrolladas. Por ejemplo, ya uno de los temas
00:13:37 que yo recuerdo frecuentemente era en mi época
00:13:40 de estudiante donde ciertamente trabajé en un banco. Para
00:13:45 mí trabajar en un banco era excelente porque el
00:13:48 banco me proveía tecnología que yo inclusive en la Universidad o en
00:13:53 mi casa no tenía acceso o no existía.
00:13:55 Hoy en día como cliente y como persona tenemos
00:13:59 un comportamiento y un tema de colaboración a nivel personal
00:14:03 inclusive a nivel de instituciones educacionales donde tenemos muchas veces
00:14:09 mucha más tecnología para colaborar y trabajar que lo que
00:14:13 tenemos por ejemplo los empleados dentro de los bancos.
00:14:17 Donde hoy en día nos comunicamos a través de plataformas
00:14:21 sociales como por ejemplo Facebook, como por ejemplo
00:14:25 obviamente email o cualquier tipo de chat. Cuando
00:14:29 llegamos por ejemplo a replicar estos comportamientos dentro de las
00:14:34 instituciones, estamos extremadamente limitados
00:14:37 desde el punto de vista de colaboración y trabajo.
00:14:43 Vamos a hablar un poco ahora de los retos,
00:14:46 de los dilemas que se presentan en la industria,
00:14:49 sobre todo de cómo podemos hacer una utilización correcta de
00:14:54 este concepto de inteligencia aumentada y obviamente de la
00:14:58 tecnología y cómo podemos direccionar vamos a decir algunos estos
00:15:02 dilemas que se nos presentan con la utilización otra vez
00:15:06 de inteligencia artificial o inteligencia aumentada.
00:15:13 La realidad es que cada día el concepto de unicanalidad
00:15:17 es mucho más vigente en la industria o sea
00:15:20 en otras palabras los clientes quieren iniciar una transacción
00:15:25 a su conveniencia en cualquier lugar a cualquier hora. Darle
00:15:29 continuidad a esa transacción otra vez en cualquier lugar a cualquier
00:15:34 hora inclusive en cualquier dispositivo
00:15:37 y finalizarla otra vez a su conveniencia en cualquier
00:15:41 dispositivo en cualquier lugar a cualquier hora. Es cierto que
00:15:46 a nivel y sobre todo latinoamericano existen ciertas limitantes o
00:15:51 limitaciones desde el punto
00:15:52 de vista legal, por ejemplo en algunos países
00:15:56 la firma digital no es aprobada, no es es aceptada hoy
00:16:00 en día o inclusive colocación por ejemplo de información de
00:16:04 cliente, por ejemplo en la nube que este
00:16:08 evento emite fuera fuera del país sin embargo la realidad
00:16:12 también es que cada día esas barreras son menores donde
00:16:16 las instituciones reguladoras cada día
00:16:21 se están preparando más,
00:16:23 cada día están entendiendo más los conceptos tecnológicos, y más que
00:16:27 entender los conceptos tecnológicos como una barrera para su trabajo
00:16:31 desde el punto de vista regulatorio están viendo que
00:16:34 obviamente los temas son mucho más
00:16:38 positivos para efectos de temas regulatorios inclusive Microsoft mantiene
00:16:43 comunicación constante con los diferentes entes regulatorios a nivel
00:16:48 mundial y América Latina no es la excepción donde
00:16:52 continuamente estamos presentando
00:16:54 cuáles son los logros que estamos
00:16:58 haciendo, cómo funcionan estos conceptos de cada día.
00:17:02 Entonces uno de los primeros dilemas que se presentan
00:17:06 de cómo la inteligencia aumentada ayuda a las
00:17:10 instituciones del concepto del incremento de niveles de servicio manteniendo
00:17:15 costos bajo o inclusive a en muchos casos reduciendo
00:17:20 los costos.
00:17:26 Por eso un poco lo primero que tenemos que
00:17:29 cambiar es un poco la mentalidad de que a
00:17:33 mayor nivel de servicio,
00:17:34 mayores van a ser los costos, por el contrario, el
00:17:38 concepto o la paradoja que tenemos es lo contrario o sea cómo
00:17:42 incrementando los niveles de servicio
00:17:45 justamente podemos inclusive reducir costos y obviamente la
00:17:50 tecnología es un caso crítico dentro de este contexto.
00:17:54 Independientemente del tipo de institución financiera que seamos si somos
00:17:59 banca más privada, si somos más de una banca corporativa,
00:18:02 una banda retail, obviamente con la
00:18:05 tecnología y sobre todo con el concepto
00:18:08 de inteligencia aumentada podemo aplicarlos en cada uno de los
00:18:12 niveles de los tipos de instituciones financieras que seamos en función
00:18:16 de las necesidades de negocios que se tiene.
00:18:19 Por ejemplo, conceptos como los bots, los asistentes inteligente son
00:18:23 soluciones naturales por ejemplo para la primera integración o contacto
00:18:27 con el cliente.
00:18:29 O sea, un poco es muy parecido al concepto de los
00:18:32 IVRs que actualmente utilizamos y que ciertamente en algún momento
00:18:37 dado fueron una innovación
00:18:39 pero la realidad de hoy en día es que todos
00:18:42 los otros cuando llamamos a una organización independientemente el
00:18:46 tipo de organización que sea, así de servicio financiero no,
00:18:50 la realidad es que casi cada día es menor,
00:18:53 esperamos que nos conteste una persona en vivo, o sea básicamente
00:18:57 lo que esperamos un IVR
00:18:58 donde eventualmente nos va a direccionar
00:19:02 de forma eficiente hacia dónde queremos direccionar nuestras consultas
00:19:08 o con quién quisiéramos conversar.
00:19:11 Lo que sí ciertamente tampoco queremos que nos suceda es
00:19:15 que eventualmente estos diversos IVR se conviertan en ciclos infinitos
00:19:20 y dónde quedamos frustrados
00:19:22 en los procesos por ejemplo de comunicación pero la
00:19:26 intención es el concepto de la utilización correcta del IVR
00:19:30 donde obviamente
00:19:34 aproximadamente hace 20 años atrás era una innovación
00:19:38 y hoy en día básicamente vivimos con ellos y,
00:19:41 de hecho, a veces nos gusta realmente poder
00:19:44 direccionar nuestra interacción a través de los IVR.
00:19:48 En la inteligencia por ejemplo aumentada la idea es
00:19:51 que pueda interceptar por ejemplo y manejar elementos comunes.
00:19:57 Que a través de mensajes por ejemplo con el cliente
00:20:01 se pueden resolver directamente sin necesidades de interacción humana.
00:20:05 Si estas opciones por ejemplo la solución a través
00:20:09 de la interacción humana lo que ciertamente podemos mejorar el
00:20:13 servicio pero también incrementa los costos, en otras palabras si
00:20:17 queremos masificar la interacción con el cliente
00:20:20 y generando un alto nivel de comunicación y servicio hacia el
00:20:24 cliente utilizando ser humano obviamente el costo se nos incrementa sin
00:20:28 embargo si utilizamos a la inteligencia aumentada con
00:20:32 diferentes componentes tecnológicos otra vez como por ejemplo la utilización de
00:20:37 los bots para sobre todo direccionar esas primeras interacciones con
00:20:42 el cliente, por el contrario el incremento de servicio es real
00:20:45 y obviamente la reducción de costos también este palpable.
00:20:52 También es importante señalar por ejemplo que los bots pueden ser
00:20:56 construidos a través de múltiples canales o sea los bots
00:20:59 no es un concepto solamente que voy a utilizarlo a
00:21:02 través por ejemplo telefónicamente sino por ejemplo podemos interactuar con
00:21:06 aplicaciones tipo Facebook por ejemplo podemos incorporar los email podemos
00:21:11 obviamente incorporarlos por ejemplo a Skype y Office 365.
00:21:23 Entonces un poco en conclusión lo que vemos
00:21:27 por ejemplo en sobre todo este concepto de incrementar el
00:21:31 nivel servicio manteniendo los costos de operación bajos,
00:21:35 o sea por ejemplo los bots son un camino natural para
00:21:39 incrementar ese servicio y temas donde podemos generar valor
00:21:43 a través de estos conceptos por ejemplo los vemos en
00:21:46 pantalla en este momento, pero por ejemplo podemos ayudar a los empleados
00:21:50 a buscar información relevante de nuestros clientes en otras palabra los
00:21:55 bots no solamente son orientados a clientes, yo puedo utilizar
00:21:59 bots internos donde mis empleados
00:22:01 a utilizar un bot y puedo obtener rápidamente información de mi cliente por consiguiente
00:22:06 puedo reaccionar y responder de una forma mucho más correcta
00:22:09 a la consulta mi cliente.
00:22:11 Por ejemplo obviamente pues direccionados a los clientes de obtener
00:22:15 información de autoservicio, la realidad es que cada día
00:22:18 más la industria va a un concepto de autoservicio.
00:22:20 La realidad también que nosotros como cliente esperamos más de un
00:22:24 concepto de posibilidades de autoservicio donde ciertamente queremos tener una
00:22:29 interacción personalizada
00:22:31 que a través de inteligencia aumentada lo
00:22:35 podemos lograr y solamente lograr conversar con un ser humano
00:22:39 cuando realmente esto lo requiera.
00:22:41 Otro de los temas por ejemplo que podemos ayudar sobre
00:22:45 todo para estos conceptos de incremento de nivel de servicio
00:22:49 son por ejemplo los procesos de autenticación, donde no
00:22:54 solamente a través de preguntas y respuestas inteligentes sino
00:22:59 incluyendo por ejemplo a la tecnología a sus sofisticadas
00:23:04 de reconocimiento de voz,
00:23:06 reconocimientos faciales, obviamente reconocimientos dactilares, o sea
00:23:10 la validación desde el punto de vista de autenticacion
00:23:14 de la persona que es mucho más rápida, mucho más eficiente
00:23:17 y obviamente es mucho más seguro, por consiguiente los canales
00:23:21 y las transacciones bancarias que desarrollamos
00:23:24 obviamente es mucho más fácil y seguro de realizar.
00:23:28 Estos son solamente algunos ejemplos de cómo podemos otra
00:23:33 vez incrementar los niveles de servicio de nuestros clientes tratando y
00:23:38 manteniendo niveles de costo
00:23:42 bajos o inclusive reducciones de los niveles de costos.
00:23:49 Uno de los temas importantes que hemos percibido en los
00:23:53 últimos años el concepto de
00:23:56 la confianza que se ha tenido
00:24:00 con las instituciones financieras, todavía está bastante
00:24:05 reciente la crisis de los años 2007-2008
00:24:08 donde instituciones financieras fueron muy golpeadas desde el
00:24:14 punto de vista de confianza y donde los niveles de
00:24:17 confianza bajaron y cayeron hasta aproximadamente 8%
00:24:22 Ciertamente los niveles se han ido incrementando
00:24:28 al año 2016 dan la confianza a las instituciones financiera del
00:24:33 aproximadamente 51%
00:24:37 lo cual ciertamente es un incremento, pero al final lo que
00:24:42 buscamos un poco es que los clientes confíen en
00:24:47 las instituciones y,
00:24:48 sobre todo en el concepto de las relaciones
00:24:52 que no se conviertan en una transacción o una relación meramente
00:24:56 transaccional sino por el contrario que
00:24:59 los seres humanos y las personas vean que las relaciones son más
00:25:03 relaciones de negocio y de sociedad entre el banco
00:25:06 y la organización o el banco y el consumidor.
00:25:10 Uno de los paradigmas y dilemas
00:25:13 que se nos presentan es justamente cómo hacer que cada
00:25:18 interacción sea una interacción
00:25:18 relevante que sea una integración
00:25:22 personal y que cumpla obviamente con los requerimientos legales de
00:25:26 cumplimiento pero
00:25:27 otra vez a gran escala.
00:25:29 O sea que el banco esté en capacidad de conducir
00:25:33 todas las interacciones donde obviamente la confianza
00:25:37 se incrementa y sobre todo el concepto importante acá es
00:25:41 una interacción de a gran escala.
00:25:49 En este sentido entonces nuestro segundo paradigma por
00:25:52 ejemplo que estamos conversando el día de hoy y
00:25:55 aquí tocamos un poco el tema de los milenios,
00:25:57 ya que juega un papel relevante o sea
00:26:00 un poco lo que hablamos y sobre
00:26:03 todo lo que ya mencioné los milenios no son solamente
00:26:06 clientes sino que ya son personas que eventualmente pueden tener
00:26:11 puestos ejecutivos en organizaciones importantes para nosotros como
00:26:15 banco que son organizaciones importantes como clientes.
00:26:19 Al final un poco cada
00:26:22 organización y cada persona pero otra vez principalmente
00:26:26 los milenios son personas que están demandando servicios más
00:26:31 personalizados.
00:26:32 Entonces ese concepto de que cada interacción sea personal,
00:26:36 relevante y realizar este cumplimiento a gran escala es
00:26:40 uno de los paradigmas que justamente lo que necesitamos conversar.
00:26:46 Esto es un poco como la inteligencia aumentada puede ayudar
00:26:49 a nuestros empleados o sea cómo podemos ayudar
00:26:53 que se creen interacciones justamente relevantes y personalizadas.
00:26:58 Dentro del mercado
00:26:59 un poco optimizando,
00:27:02 en otras palabras no solamente de cómo pudimos crear
00:27:05 que esas interacciones sean relevantes y personalizadas pero también por
00:27:09 ejemplo cómo podemos optimizar, cómo podemos generar una optimización
00:27:13 interna dentro de ese proceso y aquí vemos algunos
00:27:16 ejemplo que eventualmente podemos considerar relevante en este sentido.
00:27:20 Uno de los temas relevantes es la obtención
00:27:24 de una visión 360 de nuestros clientes y esto es básico,
00:27:27 de hecho, el concepto de una visión 360 no es nuevo dentro
00:27:31 de la industria pero ciertamente muy pocas instituciones financieras realmente
00:27:35 tienen una visión 360
00:27:37 de nuestros clientes pero una de las
00:27:40 áreas importantes por ejemplo es el concepto de sugerencias automáticas
00:27:45 para el mejoramiento del relacionamiento, por ejemplo un poco el concepto de
00:27:50 cuál es la próxima mejor oferta que podemos generar a
00:27:54 nuestro cliente pasado en el entendimiento que tenemos del cliente en 360 grados.
00:27:58 Por ejemplo, es uno de los temas importantes o
00:28:02 sea en otras palabras si estamos en nuestra etapa
00:28:05 de nuestra vida donde eventualmente el cliente
00:28:09 está por ejemplo alrededor de 30 años recién casado
00:28:12 obviamente con una serie de gastos tipo
00:28:15 incorporación o pago de una hipoteca o está en
00:28:19 pagos vehículo, por ejemplo
00:28:22 entonces ofertas tipo de inversiones y manejo de
00:28:26 portafolio de inversiones.
00:28:28 Quizás no es la oferta más adecuada que
00:28:31 actualmente podemos hacer a ese cliente en esa etapa de
00:28:35 la vida aunque ciertamente el ahorro no es nunca temprano
00:28:40 para iniciarse pero independientemente del concepto, la realidad es que
00:28:44 este cliente dentro de esta etapa de la vida está
00:28:48 más preocupado de cómo financiar vamos a decir sus obligaciones
00:28:52 que eventualmente tiene hoy en día por consiguiente el concepto
00:28:57 de la próxima mejor oferta
00:28:58 es clave en estos conceptos, en otras palabras
00:29:03 nuestros clientes agradecen que los conozcamos de una forma tal de
00:29:08 que la interacción que realizamos con ellos y la
00:29:12 conversación y ofertas que generamos ciertamente es una oferta relevante
00:29:18 para su etapa de vida donde se encuentra.
00:29:22 Podemos conversar por ejemplo el manejo de
00:29:26 cambios regulatorios
00:29:28 y de cumplimiento, esto es clave en las
00:29:30 instituciones financieras o sea uno los temas relevantes entre las
00:29:34 instituciones financieras que justamente las inversiones que se hacen
00:29:37 desde el punto de vista de cumplimiento
00:29:40 y es una tendencia que no va a disminuir, cada
00:29:43 día a las instituciones financieras son mucho más reguladas y
00:29:47 son mucho más exigidas desde el punto de vista de cumplimiento
00:29:50 pero otra vez cómo podemos a través de la
00:29:54 inteligencia aumentada ayudar a los empleados de manera que
00:29:59 cubran aspectos legales y dentro de interacción del cliente
00:30:03 y sobre todo que estas interacciones estén presente desde el
00:30:07 inicio de la relación con el cliente y
00:30:11 que no sea una sorpresa
00:30:13 posterior para el cliente.
00:30:15 Otro ejemplo relevantes por ejemplo es
00:30:19 el concepto de manejo de falsas alarmas o sea
00:30:22 esto es clave justamente para relaciones con clientes donde obviamente
00:30:28 poder por ejemplo identificar un posible fraude pero que
00:30:32 inmediatamente a través por ejemplo de envíos de mensajes utilizando
00:30:37 por ejemplo un bot sea corregido o sea al final un poco
00:30:41 lo que buscamos
00:30:42 es que ciertamente poder capturar las alarmas pero las alarmas
00:30:46 que son ciertas y poder tener esa inteligencia aumentada para descartar
00:30:50 aquellas alarma que realmente son lo
00:30:53 que llamamos falsas alarmas.
00:30:59 Uno de los temas bien interesante también es el concepto de
00:31:04 innovación y agilidad es cada día más
00:31:07 relevante dentro de las instituciones.
00:31:10 Poder entrar a nuevos mercados y crear nuevos modelos
00:31:14 de negocio aún incluso simplemente poder reaccionar de forma
00:31:18 rápida a una amenaza que estamos percibiendo dentro
00:31:23 del mercado por ejemplo con el concepto de entradas de
00:31:27 fintech adentro de nuestro territorio
00:31:29 son claves por ejemplo desde el punto de vista
00:31:32 desde el punto de innovación y agilidad
00:31:35 y otra vez como la inteligencia aumentada nos puede apoyar
00:31:38 en esto entonces desde el punto vista de dilema,
00:31:41 cómo podemos invertir en nuevos mercados
00:31:44 y nuevos modelos de negocio pero realmente con un
00:31:48 menor riesgo y de una forma más confiable en la incorporación.
00:31:53 Entonces vamos a hablar un poco
00:31:56 de este concepto y veamos algunos ejemplos también otra vez
00:31:59 de como la inteligencia aumentada
00:32:01 nos puede apoyar en este proceso.
00:32:07 Al igual por ejemplo que microfinanzas y serviciosde
00:32:11 asesorias financiera por ejemplo en banca privada utiliza la inteligencia aumentada
00:32:17 por ejemplo para crear un modelo de negocio basado en
00:32:20 perfiles y comportamiento de clientes
00:32:23 donde por ejemplo las tarifas son son personalizadas
00:32:27 O sea independientemente del tipo de organización que tengamos el
00:32:33 modelo de negocio es clave y otra vez tenemos retos.
00:32:39 Hay un ejemplo importante puede ser microfinanzas por ejemplo microfinanza
00:32:45 es un segmento del mercado financiero difícil entrar,
00:32:49 normalmente el riesgo es alto, la operación extremadamente costosa.
00:32:54 Sin embargo si instituciones es crean nuevos modelos de negocio
00:32:58 a través de la utilización de tecnología nosotros como institución
00:33:03 financiera orientada a microfinanza podemos y debemos tener la capacidad de
00:33:08 reaccionar y un ejemplo típico es por ejemplo
00:33:11 el otorgamiento de préstamos
00:33:13 por instituciones por ejemplo telefónicas o sea la forma
00:33:18 de llegar al segmento bajo
00:33:22 de la población inclusive a veces no bancarizados a través
00:33:27 del teléfono y a través de la telefónica es masivo,
00:33:31 la verdad que casi todo el mundo tiene teléfono
00:33:35 y la gran mayoría ya tiene teléfonos inteligentes
00:33:39 por consiguiente poder generar por ejemplo préstamos para
00:33:45 por ejemplo poder pagar
00:33:48 las tarjetas prepago cuando ya se han vencido y se han
00:33:51 consumido son modelos que ya las telefónicas junto con algunas
00:33:54 fintech están trabajando.
00:33:56 Pero no solamente eso sino a por ejemplo ya con
00:33:59 la data e información que van capturando ya empiezan a
00:34:04 generar préstamos no garantizados a estos
00:34:06 clientes de telefónica que eventualmente incluso ya
00:34:11 anteriormente tuvieron préstamos para el tema de tarjeta de prepago,
00:34:15 es un modelo mucho más eficiente de llegar mucho más
00:34:18 económico, con
00:34:19 un modelo de negocio diferente con modelos de scoring totalmente diferente
00:34:23 donde obviamente la banca de microfinanza debe entender este
00:34:28 concepto y otra vez con inteligencia aumentada cómo poder reaccionar
00:34:32 a un nuevo modelo de negocio que se está presentando.
00:34:42 Ya hemos comenzado un poco sobre el
00:34:46 concepto de unicanalidad, que es
00:34:50 un poco un concepto similar donde la intención independientemente del
00:34:55 idioma ahí donde nos vemos contactando con nuestra
00:34:59 institución financiera podamos tener la capacidad de comunicarlo pero por
00:35:05 ejemplo el concepto de los que llamamos los robot advisor
00:35:09 es mucho más es más frecuente aquí el consultor o
00:35:13 no tanto de robots indicó si no más de un
00:35:16 robot este es un poco un concepto de asesoría financiera
00:35:20 con una mínima inversión de
00:35:22 interacción por ejemplo humana o sea el concepto es
00:35:26 que la asesoría y recomendaciones son basadas en modelos
00:35:31 matemáticos o algoritmos
00:35:32 e inclusive en este momento hay más de 100 instituciones
00:35:37 a nivel mundial que ya ofrecen este tipo de servicios
00:35:41 y dentro de estos modelos incluyen servicios como por ejemplo
00:35:45 la construcción de un portafolio de inversión o por ejemplo
00:35:49 el rebalanceo de ese portafolio.
00:35:53 Cómo hago por ejemplo para conceptos de reinversión de
00:35:57 los dividendos que estoy teniendo por mi portafolio y obviamente
00:36:01 a unos costos extremadamente atractivos son conceptos donde claramente
00:36:06 nos permiten direccionar estos paradigmas de los que estamos hablando.
00:36:16 Bueno hemos avanzado en nuestra charla sobre la inteligencia aumentada,
00:36:21 inteligencia artificial Apple yo diría en este momento
00:36:25 unos 30 minutos.
00:36:27 Espero que hayan estado disfrutando y que
00:36:30 continúen disfrutando esta charla. A veces estas charlas también
00:36:35 tienen su
00:36:36 encanto de tener una charla a nivel
00:36:40 presencial pero obviamente a existen pros y contras,
00:36:44 las ventajas de participar en esta charla como lo estamos
00:36:48 haciendo es que pueden regresar por ejemplo a revisar un
00:36:52 tópico que
00:36:52 conversamos anteriormente o inclusive pueden ver la charla en
00:36:56 varias oportunidades desde el punto vista de entrenamiento inclusive sirve
00:37:01 bastante interesante pero no creo que todo tiene
00:37:04 su pro y contra y otra vez espero que estén disfrutando
00:37:08 el concepto y de charla que estamos conversando en este
00:37:11 momento.
00:37:12 Vamos entonces ahorita a continuar a revisar un poco
00:37:16 el modelo de Microsoft para la revisión aumentada o sea
00:37:19 cómo podemos
00:37:20 democratizar vamos decirle la inteligencia artificial basado
00:37:26 otra vez en la visión misión dentro de Microsoft.
00:37:34 Cómo hemos conversado Microsoft quiere empoderar a
00:37:40 cada persona y a cada organización en este planeta para que
00:37:46 puedan lograr más, un poco es el concepto y en este concepto
00:37:50 vemos que estos
00:37:53 componentes que vamos a estar con el conversando son
00:37:56 componentes que no solamente están incorporados en nuestras aplicaciones sino
00:38:01 que están disponibles para desarrolladores a nivel mundial
00:38:05 y que sean incorporados por ejemplo en sus aplicaciones,
00:38:09 pero los temas importantes que para poder trabajar con el
00:38:13 concepto de inteligencia artificial, aumentada
00:38:16 Microsoft ha trabajado principalmente con cuatro componentes, el primero
00:38:22 el agente vamos a estar describiendo cada uno de
00:38:26 ellos pero el concepto vamos a hablar del agente, el
00:38:30 concepto de las aplicaciones, los servicios que eventualmente se
00:38:35 ofrecen
00:38:35 y otra vez la infraestructura tipo Azure
00:38:39 que hace posible a la real democratización por ejemplo de
00:38:44 la inteligencia artificial o inteligencia aumentada.
00:38:53 El primer componente es el agente en el caso
00:38:56 de Microsoft, al agente le llamamos Cortana es muy probable que
00:39:01 algunos de ustedes ya conocen el concepto cortana obviamente está
00:39:05 incorporado en Windows 10 y está incorporado a por
00:39:09 ejemplo en el sistema operativo Windows 10 por ejemplo para
00:39:12 teléfonos o para las aplicaciones Office o cualquiera de nuestros
00:39:17 partners que utilicen Windows 10.
00:39:19 Lo interesante es que cortana va creando un
00:39:23 conocimiento sobre nosotros a través del comportamiento que nosotros tenemos
00:39:28 a través de cómo utilizamos los diferentes dispositivos e
00:39:33 inclusive incorporando información que cortana captura externo y lo
00:39:38 incorpora dentro del manejo de como nosotros estamos utilizando
00:39:42 a Cortana.
00:39:45 La intención es que a través de cortana nos permite tener una
00:39:50 conversación y otra vez cada día más compleja y que
00:39:54 esa conversación
00:39:55 se va incrementando a medida que más utilizamos cortana,
00:39:59 en otras palabras cortana a medida que nosotros más utilizamos
00:40:03 más los conoce.
00:40:04 Y obviamente entonces la exactitud de respuestas que buscamos
00:40:09 a través de la utilización de cortana cada día son
00:40:12 son mucho más precisas,
00:40:14 pero también es interesante que cortana no solamente trabaja de formas
00:40:19 aisladas, desde cortana se pueden crear
00:40:22 interfaces con con otro tipo de aplicaciones o
00:40:25 dispositivos inclusive a dispositivos que utilicen por
00:40:31 ejemplo a Android o iOS que utilizan esta plataforma perfectamente puede cortana
00:40:38 interactuar, cortana en este momento existen más de
00:40:42 150.000.000 de usuarios activos con cortana y hasta los momentos se
00:40:47 han generado más de 12.000.000 de consultas, preguntas que
00:40:52 se le han hecho a Cortana.
00:40:54 Cortana es la asistente dónde
00:40:59 nos permite
00:41:00 conversar, interactuar y cada vez tener conversaciones más
00:41:04 relevantes e inteligente y cada vez como decimos la utilización de
00:41:09 cortana es mucho más masivo.
00:41:14 Las aplicaciones son claves obviamente son aplicacionessobre todo
00:41:19 dependiendo hacia dónde lo estamos utilizando con office 365, es
00:41:24 una aplicación que puede ser utilizado a nivel personal
00:41:28 existen licenciamientos a nivel individual obviamente también existe licenciamiento
00:41:34 a nivel de empresa o corporaciones.
00:41:37 Lo mismo con Dynamics 365 son por ejemplo dos de
00:41:41 nuestras principales aplicaciones orientadas al concepto obviamente de productividad
00:41:48 en el caso deOffice 365 y obviamente el relacionamiento con
00:41:53 clientes el concepto de Dynamics 365 o inclusive optimización de
00:41:57 operaciones a través del concepto de ERP, pero
00:42:01 al final un poco lo que buscamos es que
00:42:05 a través del agente, a través de las
00:42:07 aplicaciones, las interacciones a través del concepto
00:42:12 de inteligencia aumentada sean de mayor conocimiento con mayor
00:42:17 tipo de datos y obviamente pudiendo
00:42:21 generarse acciones o recomendaciones que sean relevantes este para la
00:42:27 utilización nuestra.
00:42:31 Uno los temas importantes es el concepto de los servicios,
00:42:43 los servicios que proveemos están incorporados dentro de
00:42:47 nuestras aplicaciones pero importantes son servicios también que pueden ser
00:42:52 utilizados a nivel de forma individual, por organizaciones o
00:42:57 personas, otra vez también pueden ser incorporados en soluciones
00:43:01 que algunos desarrolladores estén desarrollando y que requieren este tipo
00:43:06 de información o sea por ejemplo el concepto de cortana
00:43:09 inteligent es uno de los conceptos servicios que generamos por ejemplo el concepto
00:43:14 de Machine Learning y Advanced Analytic son conceptos que también
00:43:18 están incorporados
00:43:19 a conceptos por ejemplo o servicios de bot
00:43:24 de utilizar el concepto de bot a través de
00:43:27 Azure es clave y conceptos obviamente y
00:43:31 conceptos como Cognited Services que son claves.
00:43:34 Permítanme mencionar otra vez, son servicios que están
00:43:39 incorporados dentro de nuestras aplicaciones pero pueden ser
00:43:43 también servicios que pueden ser utilizados de forma individual
00:43:48 por cualquier organización o persona pero que también pueden ser
00:43:51 incorporados por desarrolladores en el desarrollo de sus aplicaciones.
00:43:59 Finalmente la infraestructura recuerden que a inicios de esta
00:44:03 charla conversamos que uno de los limitantes para
00:44:08 el desarrollo y avance del concepto de inteligencia artificial fue
00:44:12 justamente las falta infraestructura,
00:44:15 el concepto de inteligencia artificial, inteligencia aumentada realmente requiere capacidades
00:44:22 de procesamiento bastante fuertes.
00:44:24 Obviamente hace años atrás era realmente imposible para
00:44:29 la gran mayoría de organizaciones,
00:44:32 crear un dimensionamiento de unos centros de cómputo a nivel
00:44:37 de conceptos desarrollar inteligencia artificial.
00:44:42 Y obviamente el vamos a hacer los niveles de cómputo
00:44:46 y picos de procesamiento a son extremadamente elevados para el
00:44:51 estándar por ejemplo de una organización.
00:44:54 Entonces y yo siempre comento un poco
00:44:58 que es importante conocer la nueva tecnología y lo que
00:45:02 hay para poder desarrollar cosas nuevas.
00:45:06 Coloco siempre en mis charlas el ejemplo de un arquitecto por
00:45:10 ejemplo de casas edificios donde se graduó hace 30, 40 años
00:45:14 con honores de las mejores universidades sin embargo los últimos
00:45:19 30, 40 años no se ha actualizado por ejemplo en nuevas
00:45:23 técnicas de construcción, nuevos materiales de construcción, nuevas formas
00:45:28 de diseño, por consiguiente como me dijo un cliente
00:45:32 en una de nuestras charlas.
00:45:34 Ese arquitecto hoy en día diseñaría una casa colonial
00:45:38 la realidad es que en tecnología es muy similar si
00:45:41 nosotros tenemos personal en tecnología en nuestras instituciones formados y
00:45:46 que han desarrollado esas aplicaciones que todavía tienen 30 años dentro del banco
00:45:52 y no permitimos la actualización de los conceptos de
00:45:55 estos arquitectos obviamente seguirán desarrollando aplicaciones
00:46:01 y concepto utilizando las tecnologías antiguas por consiguiente es clave
00:46:08 entender cómo funcionan por ejemplo nuevas tecnologías y sobre todo
00:46:13 y cómo unas plataformas tipo Azure realmente permite apalancar procesos
00:46:19 de desarrollo. En varias de las charlas que he tenido
00:46:23 un cliente recientemente mencionó el costo que eventualmente estarían
00:46:29 pagando por 150 terabytes de almacenamiento.
00:46:32 Este costo excedía los 100.000 dólares en este país que
00:46:36 estábamos conversando y cuándo fuimos por ejemplo Azure, el
00:46:41 costo basado en
00:46:42 la consulta que se hizo en ese momento según
00:46:45 las características definidas por el cliente estaba por debajo de
00:46:48 los 1.000 dólares de forma mensual por consiguiente la
00:46:53 capacidad de infraestructura y los costos hoy en día hacen
00:46:58 factible justamente la utilización de una inteligencia tipo
00:47:04 inteligencia artificial es clave el
00:47:07 concepto de infraestructura en este contexto solamente algunos de los beneficios
00:47:12 que podemos mencionar una plataforma por ejemplo una infraestructura tipo Azure.
00:47:23 Bueno ya finalizando nuestra charla.
00:47:27 Lo criticó por ejemplo es poder reimaginar las experiencias
00:47:32 de nuestros clientes
00:47:33 s través de un mundo que cada día el concepto
00:47:37 virtual y físico se mezclan o sea hoy en día no
00:47:41 existe una opción donde mi interacción concluyente puede hacer a
00:47:46 través del canal sucursales u
00:47:48 oficina solamente. La realidad es que el canal de sucursales y
00:47:53 oficinas sobre toda América Latina va a continuar pero ciertamente
00:47:57 está teniendo una evolución.
00:47:59 Y siendo el canal más costoso para la institución financiera
00:48:03 obviamente tiene que ser transformado en función de los mismos
00:48:07 conceptos y servicios
00:48:08 que tenemos en otros canales.
00:48:11 La realidad de otra vez es que nuestros clientes son cada
00:48:15 día más digitales.
00:48:18 Entonces dentro dentro este concepto y básicamente en trabajando los
00:48:24 4 pilares de transformación digital definido Microsoft que son
00:48:29 de amplia aceptación vamos a decir en los mercados
00:48:33 y que existen algunas otras organizaciones con unos conceptos similares.
00:48:38 Vásicamente trabajamos en conceptos de reimaginar un poco lo
00:48:44 que podría ser por ejemplo de como nuestros empleados
00:48:49 pueden responder una forma más rápida y eficiente por ejemplo
00:48:53 a las necesidades internas que ellos tienen y los clientes que
00:48:57 eventualmente tienen.
00:48:58 Trabajar de forma más colaborativa por ejemplo con equipo sin
00:49:02 importar las organizaciones o sea, sin importar a qué organizaciones internas
00:49:06 pertenecen por ejemplo.
00:49:08 El concepto de reimaginar de cómo
00:49:13 la experiencia con nuestros clientes puede ser redefinida
00:49:19 totalmente donde otra vez el concepto del mundo virtual
00:49:23 lo mezclamos con el mundo físico para generar realmente mejores
00:49:29 servicios y obviamente unos costos menores.
00:49:32 Otros de los conceptos que trabajamos el concepto de imaginar cómo podemos
00:49:37 utilizar nuestras operaciones de poder por ejemplo
00:49:41 ser mucho más rápido a eficiente por ejemplo o sea
00:49:45 generar cambios y nuevos servicios o sea un poco el
00:49:50 concepto también en este pilar es
00:49:53 el concepto de cómo minimizamos los riesgos o incumplimientos
00:49:57 en temas de cumplimiento regulatorio por ejemplo.
00:50:01 Finalmente el concepto de cómo podemos reimaginar estos productos
00:50:06 y servicios, poder crear nuevos modelos de negocios
00:50:10 donde la intención es poder generar esos nuevos modelos de negocios pero
00:50:14 de forma ágil, de forma eficiente cumpliendo obviamente con
00:50:18 las expectativas de nuestros clientes pero a la vez alineado
00:50:22 con las estrategias de negocios de la compañía.
00:50:27 En Microsoft por ejemplo uno de los conceptos que ayudamos y
00:50:31 podemos ayudar a estos clientes y los equipos de trabajo
00:50:34 que hacen este este tipo de actividad entre Microsoft obviamente
00:50:38 son variados pero incluyen a personas como yo como mencioné como
00:50:42 arquitectos digitales donde ayudamos a nuestros clientes justamente a reimaginar
00:50:48 todos estos conceptos.
00:50:49 La idea es que a través de una práctica
00:50:52 que dentro de Microsoft servicios tenemos que se llama a
00:50:56 Digital Advisor Services
00:50:58 ayudamos a crear es nuestos nuevos modelos y es
00:51:01 un poco las actividades que desarrollamos
00:51:04 un poco los conceptos que incluyen es el concepto del
00:51:07 Srategy Briefing ejemplo,
00:51:09 en el cual a trabajamos con los
00:51:13 clientes para identificar retos específicos de negocio y cuáles por
00:51:18 ejemplo son los factores claves de éxito
00:51:21 que eventualmente debemos alinear o conceptos de talleres de transformación
00:51:26 digital donde tenemos una serie de talleres
00:51:30 alineados por industrial y que en este caso orientado
00:51:35 al tipo de Industria de servicio financiero e incluso dentro
00:51:40 del tipo de Industria por ejemplo si estamos conversando con
00:51:44 un cliente más de banca corporativa obviamente entonces
00:51:49 el taller lo enfocamos a este concepto de banca corporativa y
00:51:53 donde la intencion es a través de unos tiempos relativamente cortos
00:51:57 poder transmitir conceptos de y discusiones por ejemplo de
00:52:02 una visión a definir una visión para nuestro cliente de
00:52:05 lo que es por ejemplo ser digital
00:52:08 en esa organización y qué es lo que el concepto
00:52:11 de transformación a digital implica para la organización. Yo siempre
00:52:15 digo que cuando hacemos una pregunta por ejemplo que es
00:52:19 ser digital o qué es la transformación digital en una sala
00:52:23 con 100 personas
00:52:24 vamos a obtener 101 respuestas entonces al final
00:52:28 el nivel de consolidar los conceptos es clave.
00:52:33 En estos talleres también conversamos obviamente las tendencias
00:52:37 un poco como hemos hablado el día de hoy pero
00:52:39 obviamente y en mucho mayor profundidad
00:52:41 y mucho más orientado específicamente al tipo de banco o
00:52:45 institución financiera que estamos conversando, conversamos cuáles son las
00:52:50 nuevas metodologías o framwork que se desarrollan o que
00:52:54 se utilizan para justamente desarrolladas nuevas aplicaciones o trabajar en
00:52:59 estos procesos otra vez este podemos tener nuevas tecnologías pero
00:53:03 si utilizamos metodologías de hace 30 años los resultados que
00:53:07 vamos a obtener esas nuevas tecnologías van a estar muy
00:53:11 limitados a la forma
00:53:12 de operar o de desarrollar esas tecnologías.
00:53:17 Trabajamos también en conceptos de aplicación de lo que llamamos
00:53:21 sel digital maturity model o modelo de madurez digital donde dentro
00:53:26 de Microsoft hemos desarrollado un modelo alineado a los 4
00:53:30 pilares de transformación digital que ya mencionamos a y que
00:53:35 definimos cuáles son las capacidades que debemos tener y cuáles son
00:53:40 los enables o cuáes son las tecnologías que eventualmente
00:53:44 debiéramos tener por cada una de
00:53:46 las capacidades que quisiéramos desarrollar para poder tener
00:53:50 por ejemplo conceptos de unicanalidad por ejemplo dentro del
00:53:54 pilar de transformación pero
00:53:55 dentro del pilar de relacionamiento con cliente.
00:53:58 Y finalmente trabajamos también en estos talleres el concepto envisionment.
00:54:03 O sea a ayudamos a nuestros clientes a soñar
00:54:07 de cómo deberían ser los procesos y cómo la tecnología
00:54:11 debería estar soportando esos procesos. Son conceptos y
00:54:16 los plasmados dentro lo que llamamos el costumer journey o
00:54:20 el viaje del cliente o inclusive lo llevamos inclusive al
00:54:24 concepto de empleado donde eventualmente podemos hacer lo que llamamos
00:54:29 el employee journey o
00:54:30 el viaje del empleado obviamente dentro del área
00:54:33 que ha trabajado. Con estos tipos de talleres deansformación
00:54:37 digital ayudamos a nuestros clientes a iniciar estos procesos
00:54:42 a construir un roadmap básico que se complementan con
00:54:46 la planificación ya realizada pero sobre todo que
00:54:50 los ayudamos y los educamos dentro esto concepto de lo
00:54:54 que es ser digital y lo que es el concepto de
00:54:56 transformación digital. Finalmente también ayudamos un poco a
00:55:01 nuestros clientes ya con
00:55:02 programas más específicos, costumizados a las necesidades y
00:55:07 estatus o nivel que la organización se encuentra.
00:55:12 Por consiguiente sí ya es una organización que ha avanzado algunos
00:55:15 conceptos de lo que es ser digital, de transformación digital
00:55:18 trabajamos con nuestros clientes justamente
00:55:21 en las áreas específicas que nuestro cliente nos exige.
00:55:28 Pero no me queda más que agradecerles por su tiempo
00:55:32 espero que hayan disfrutado esta charla través tienen otra vez la oportunidad
00:55:38 de regresar, ver los tópicos que más relevantes le han parecido,
00:55:42 mi nombre otra vez Rafael Oropeza, soy arquitecto digital
00:55:46 de Microsoft Services y quedo a la orden de ustedes
00:55:49 por cualquier contacto que eventualmente quisieran tener.
00:55:53 Gracias a todos y hasta otra próxima oportunidad.

Por primera vez en muchos años la banca cuenta con la posibilidad de personalizar las experiencias bancarias a un costo bajo y accesible gracias al uso eficiente y efectivo de la inteligencia artificial. Conoce conceptos básicos de esta tecnología de la mano de Rafael Oropeza, Arquitecto Digital en Microsoft, y cómo podrías usarla para alcanzar más.