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Analytikus | La fuerza de la analítica avanzada

Transcripción

00:00:00 Bueno, estoy aquí con Miguel Molina,
00:00:02 es el socio fundador de analíticos para juntar un poco
00:00:05 de análisis de las soluciones que estén y tengo el
00:00:08 placer de estar con él porque como Fundó analíticos,
00:00:11 entonces nos puede contar exactamente cómo nació analítico y donde
00:00:15 llegaron para buscar solución a nuestros ojos,
00:00:17 pero gracias por estar con nosotros.
00:00:19 Gracias por la invitación, pues bueno,
00:00:22 analíticos, partimos de esta premisa que los datos están transformando
00:00:26 el botón y Conesa lógica el equipo analítico sobre este
00:00:29 integrado fuertemente por matemáticos,
00:00:31 entonces partimos de un error de analítica avanzada.
00:00:34 Que hoy, como sabes, integrar métodos de inteligencia artificial y
00:00:38 Machine learning que se han popularizado y que gracias a
00:00:41 esta explosión de datos,
00:00:42 a esta capacidad ilimitada de procesamiento,
00:00:45 pues nos permite operación analizar de manera mucho más simple
00:00:48 los datos para resolver problemas particulares.
00:00:51 ¿Habiendo dicho eso, qué problemas resolvemos?
00:00:54 Bueno, nos hemos enfocado en algunas industrias y los casos
00:00:58 de uso van desde industrias para comer educación superior retail,
00:01:02 Seguridad Pública, Public safety media y entretenimiento.
00:01:06 Los casos de uso pueden ir,
00:01:08 algunos son Cross industry, por ejemplo,
00:01:10 abandono de clientes, que es una de nuestras soluciones más
00:01:13 populares.
00:01:14 En educación superior, simplemente que el twist es que es
00:01:17 la probabilidad que un estudiante abandone la institución cuando lo
00:01:21 llevamos al lenguaje del Beatle,
00:01:23 por la probabilidad que un cliente nos regrese o se
00:01:26 vaya con la competencia,
00:01:28 así como las funciones van creciendo en el tiempo,
00:01:31 nuestras soluciones, nuestra lógica de crear soluciones más que hacerlo
00:01:35 desde una perspectiva del laboratorio,
00:01:37 es de la mano de clientes con desarrollamos las soluciones
00:01:40 y con eso pues vamos creciendo nuestro portafolio del PRI
00:01:44 Bild.
00:01:44 Más bien Solutions, al tiempo que queremos también las industrias
00:01:48 que estamos tocando y hablan entonces de 4 industrias y
00:01:52 técnicos del ente empresa en Latinoamérica.
00:01:54 Entonces cuéntanos un poco más de seguro oficinas propias.
00:01:58 Tenemos presencia aquí en Miami,
00:02:00 también en la ciudad México y en Bogotá YA través
00:02:03 de partners tenemos presencia en otros países de Latinoamérica como
00:02:07 Ecuador,
00:02:08 Perú, Chile. Habiendo dicho eso,
00:02:10 tenemos clientes en toda la región,
00:02:13 Argentina, Brasil, etc, incluso a través de algunos clientes.
00:02:17 Hoy tenemos algunas cuentas en Malasia o en España,
00:02:21 el 2º que encuentran interesantes y las soluciones de una
00:02:25 solución simple.
00:02:26 Me imagino para los clientes que pueden implementarlo,
00:02:30 es algo que ha dado el ejemplo que estamos hablando
00:02:33 del vídeo de abandono del cliente,
00:02:36 pero quien más un grito y puedo usar de todos
00:02:39 los datos que salen de analíticos.
00:02:41 Hoy hoy la data está explotando desde todos los ángulos,
00:02:44 no hay otis, seguramente uno de los precursores de que
00:02:48 hay una cantidad de datos masivos,
00:02:50 el tener cámara sin tener sensores,
00:02:52 etc, un caso de uso que compartimos tiene que ver
00:02:55 con seguridad en las tiendas Latinoamérica,
00:02:57 lamentablemente tenemos un problema de seguridad,
00:03:00 sobre todo para los rituales que tienen unos puntos de
00:03:04 venta,
00:03:04 pues con una cobertura importante,
00:03:06 entonces cómo podemos utilizar cámaras para.
00:03:09 De manera real, inteligente y en tiempo real,
00:03:12 identificar ciertos comportamientos. ¿Hoy el caso de uso es muy
00:03:16 claro en donde tienes un operador con 9 cámaras a
00:03:19 los 20 minutos,
00:03:20 la tensión se pierde, pero qué tal si utilizamos la
00:03:23 inteligencia artificial para que un operador tuviera acceso a 1000?
00:03:28 Cámaras y de manera inteligente la cámara identifique si hay
00:03:32 alguien que entra a la tienda con la cara tapada
00:03:36 o con un arma con un bate,
00:03:38 etc. Ese es el tipo de casos de uso que
00:03:41 se pueden atacar gracias al procesamiento y la capacidad que
00:03:45 tenemos en la nube y suelta una alarma de que
00:03:48 algo va a pasar y que el operador tiene que.
00:03:52 Tan buena son un ejemplo,
00:03:53 pues dentro del contexto de seguridad no puede decir que
00:03:56 es un ejemplo bonito,
00:03:58 pero un ejemplo muy útil.
00:04:00 Eh es hoy hay muchas tiendas,
00:04:01 una prueba conceptual que estamos trabajando en una cultura importante
00:04:06 en México,
00:04:07 en donde. Hay botones de pánico en la tienda,
00:04:10 el botón de pánico no se puede apretar porque en
00:04:13 el momento que entra al maleante no supo apretar,
00:04:16 pero lo que estamos haciendo es que la cámara,
00:04:18 el componente de analítica de vídeo,
00:04:20 identifique cuando el operador levanta las dos manos,
00:04:24 esto inmediatamente lanza alerta y es un botón de pánico
00:04:27 sin que nadie siquiera pulse una alerta,
00:04:29 es un ejemplo interesante, es el que quiere saber un
00:04:32 poco más del atlético y ver cómo implementar las soluciones
00:04:36 de ustedes los países que ustedes tienen presencia,
00:04:39 como hacen seguro. Desde luego él,
00:04:41 nuestra página triple doble u Analytics com con El Greco,
00:04:44 nunca nos podrá encontrar también en las redes sociales en
00:04:48 Facebook,
00:04:48 Twitter, LinkedIn. Tenemos un canal de youtube,
00:04:51 tenemos un podcast e de manera personal me pueden escribir
00:04:55 en M Molina,
00:04:55 arroba Analytics com M Miguel Molina arroba analítico perfecto,
00:04:59 entonces entran en contacto con Microsoft y los ponemos en
00:05:03 contacto con ellos.
00:05:04 Muchas gracias, muchas gracias. Gracias Alvaro.

Analytikus es un socio mexicano de Microsoft que brinda servicios a todo Latinoamérica a través de una plataforma desarrollada con soluciones Microsoft de machine learning e inteligencia artificial. Ayuda a los clientes a organizar sus datos para resolver problemas particulares. 

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